TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
purple shift

2 Jul, 12:05

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Искусственный интеллект проникает повсеместно, поэтому в ближайшие годы LLM-агенты будут всё чаще упоминаться как "активные участники" в различных отчётах об инцидентах.

Такой пример есть и в опубликованном сегодня отчёте экспертов нашего сервиса по поиску компрометации (Compromise Assessment). Отчёт посвящен инцидентам, которые оставались незамеченными на протяжении нескольких недель, месяцев и даже лет, и были выявлены только в 2025 году после обращений в этот сервис.

Одна из популярных причин таких пропущенных инцидентов (24% случаев) — отсутствие продуманных и задокументированных политик безопасности и правил обработки данных. Это происходит в том числе и при разработке ПО с помощью генеративного ИИ.

В ходе одного из проектов была найдена рабочая станция на базе macOS, где ассистент Claude Code с интерфейсом командной строки использовался как расширение VS Code. Инструмент автоматически делал снапшоты файловой системы для обогащения промптов языковой модели. Командная строка родительского процесса выглядела так:

/bin/zsh -c -l source /Users/[СКРЫТО]/.claude/shell-snapshots/snapshot-zsh-[СКРЫТО].sh && eval 'ls -lh "/Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО]/"*.xlsx' \\< /dev/null && pwd -P >| /var/folders/[СКРЫТО]/claude-[СКРЫТО]

Собираемые ассистентом материалы включали полные списки каталогов и абсолютные пути к нескольким рабочим книгам Excel, содержащим конфиденциальные внутренние данные:

ls -lh /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx .. [СКРЫТО]

Наши эксперты рекомендовали организации провести для сотрудников ряд обучающих сессий, направленных на повышение осведомленности о рисках раскрытия конфиденциальной информации при использовании генеративного ИИ, а также разработать политику, регулирующую применение таких инструментов при работе с чувствительными данными.

Больше примеров пропущенных инцидентов, а также рекомендации по их выявлению и предотвращению, смотрите в полной версии отчёта "Незамеченные инциденты, устойчивые угрозы и проблемы реагирования".

А что касается слишком самостоятельных ИИ-ассистентов на корпоративных устройствах — у нас есть пособие по их детектированию и отключению: часть 1, часть 2, часть 3. Ту же тему обсуждаем в новом выпуске подкаста "Смени пароль".
Обнаружение и отключение ненужных ИИ-систем в организации
Как обнаружить и отключить доступ ИИ к основным ИТ-активам организации — основные методы.

2.2k 0 36 17
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot