Образ будущего программиста

Несколько раз то с той, то с другой стороны подходили к вопросу эволюции профессии программиста под воздействием ИИ, но прямо эту тему на канале как будто не обсуждали.

Как писал пять лет назад в первом посте, никакие "джуны" никогда не были нужны и тем более не будут нужны сейчас. Примерно в то же время иронизировал над неоправданным завышением "требуемой базы" для программирования и следом же аргументировал, что один из главных навыков программиста как раз уметь НЕ погружаться слишком глубоко в омуты технического и теоретического содержания.

К сожалению (для программистов) здесь произошли важные изменения.

Вкратце суть навязываемого образа будущего такая: должны остаться только весьма продвинутые программисты-математики (в небольшом количестве) и низкоквалифицированные "операторы лингвистических моделей" (в избытке). Знаете, как на заре эпохи программирования было принято говорить "математическое обеспечение" в значении "программное обеспечение", и с пренебрежением выделять отдельно "кодировщиков" — похожий тон!

Конкретно, выглядит так будто и дальше в тренде будут области, связанные с искусственным интеллектом (машинным обучением) и формальными методами (автоматизированным доказательством теорем и верификацией алгоритмов). И всевозможные их скрещивания: применение LLM для доказательства теорем, применение теорем для доказательства (корректности работы) LLM, и пр., и пр.

Соответственно для преодоления "стеклянного потолка" программисту всё же потребуется "математическая база".

Вместо количества теннисных шаров в автобусе или процедуры разворачивания линейного списка начнут появляться вопросики типа матожидания и дисперсии суммы случайных величин, или, не знаю, способов индуктивно построить целые числа.

Вопросики, кстати, подобного толка скорее всего не будут терять в популярности, не смотря на их практическую бессмысленность (можно не то что у ИИ спросить, а в гугле сходу найти): оценка фактиков, которые человек может воспроизвести "на кончике языка" как бы не второе дыхание получит в контексте, где тестовые задания пишут исключительно с помощью LLM-ки.

К требуемым рабочим навыкам добавится специфическая способность "сынженерить по статье". Т.е. воспроизвести результаты опубликованного исследования: связать в единую концепцию формулы, описания алгоритмов, иллюстрации и общие соображения — и скомпоновать всё в как-то работающий код.

Конечно, в первую очередь для того чтобы научиться это делать необходимо преодолеть посттравматическое расстройство от вида формул, которое, как известно, у многих имеет место со школьной скамьи. Требуйте лечения у своих психологов! :)

Ну либо запускайте в фоне любой тематический контент от разборов школьных задач до лекций НМУ или аниме-математики и смотрите десятками часов, пока не отпустит — пока не сможете с чистой совестью влепить четвёрку в опросе выше.

Ранее обсуждали смежные темы:

— Почему НЕ надо становиться программистом (16.07.2020)
— База для программирования (14.09.2020)
— Суть программирования — создание языков (4.03.2023)
— Kevin Buzzard — евангелист языка Lean (27.09.2024)