В задетых ИИ профессиях профиль фрилансера стал значить меньше, а цена — больше (Siddiq, Zhang, UCLA Anderson)
Экономисты UCLA взяли 2,26 миллиона контрактов 49 610 фрилансеров Upwork с января 2021 года по март 2026-го и посмотрели, что предсказывает спрос на человека. Всё, что видно в профиле, они разложили на три части: как исполнитель себя описал, чем подтвердил квалификацию (образование, опыт, портфолио) и что о нём говорит сама площадка — оценки клиентов и значки. Четвёртым сигналом идёт цена
«Важность» на картинке — это вклад каждой части в предсказание спроса на следующий квартал. Считают его значениями Шепли: метод делит предсказанное число между признаками по тому, сколько каждый добавил. И сравнивают не всех со всеми, а профессии, которые ИИ задел сильно, с теми, кого не задел, — до выхода ChatGPT и после
В таблице не видно ещё двух чисел. Разрыв в спросе между сильными профилями и слабыми сузился на 6,2% за весь период и на 10,3% за последние четыре квартала. Спрос при этом сместился к тем, кто просит меньше, — на 3,2% и на 7,9%. За последний год оба сдвига шли быстрее, чем за весь период
Авторы делают две оговорки. Профили и ставки они видели один раз, в марте 2026 года: данные о том, как их правили раньше, площадка не отдаёт. А шкала, по которой профессию относят к задетым ИИ, взята из работы 2023 года и нынешних моделей не знает
Инфографика — Jakob Nielsen, числа в ней из той же статьи
Ещё мы писали про нейросети и работу:
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Производительность нейросетей с открытым и закрытым кодом в соревновательном программировании, 2023–2025
— Все увольнения в технологических компаниях США с января по ноябрь 2022
Экономисты UCLA взяли 2,26 миллиона контрактов 49 610 фрилансеров Upwork с января 2021 года по март 2026-го и посмотрели, что предсказывает спрос на человека. Всё, что видно в профиле, они разложили на три части: как исполнитель себя описал, чем подтвердил квалификацию (образование, опыт, портфолио) и что о нём говорит сама площадка — оценки клиентов и значки. Четвёртым сигналом идёт цена
«Важность» на картинке — это вклад каждой части в предсказание спроса на следующий квартал. Считают его значениями Шепли: метод делит предсказанное число между признаками по тому, сколько каждый добавил. И сравнивают не всех со всеми, а профессии, которые ИИ задел сильно, с теми, кого не задел, — до выхода ChatGPT и после
В таблице не видно ещё двух чисел. Разрыв в спросе между сильными профилями и слабыми сузился на 6,2% за весь период и на 10,3% за последние четыре квартала. Спрос при этом сместился к тем, кто просит меньше, — на 3,2% и на 7,9%. За последний год оба сдвига шли быстрее, чем за весь период
Авторы делают две оговорки. Профили и ставки они видели один раз, в марте 2026 года: данные о том, как их правили раньше, площадка не отдаёт. А шкала, по которой профессию относят к задетым ИИ, взята из работы 2023 года и нынешних моделей не знает
Инфографика — Jakob Nielsen, числа в ней из той же статьи
Ещё мы писали про нейросети и работу:
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Производительность нейросетей с открытым и закрытым кодом в соревновательном программировании, 2023–2025
— Все увольнения в технологических компаниях США с января по ноябрь 2022