Как стартап из Кремниевой долины учит ИИ предсказывать будущее
В городе Белвью в штате Вашингтон работает дорожная система наблюдения на базе ИИ. Эта система использует уже существующие камеры, способные распознавать дорожные знаки и сигналы светофоров, чтобы фиксировать не только аварии, но и потенциально опасные ситуации, которые могли привести к ДТП. Также она помогает городским властям улучшать безопасность на дорогах — например, сделать полосу для поворота в другом месте или перенести стоп-линию.
Базовая ИИ-модель компании Newton обучается на больших объемах данных из открытых источников, включая NASA, — от температуры океанов, зафиксированной с помощью микроволновых сканеров, до инфракрасных снимков облачного покрова. И так же, как большие языковые модели (LLM), анализируют тексты, чтобы понимать структуру языка, Newton изучает информацию с различных сенсоров, чтобы разбираться в физических процессах.
💡Основное преимущество ИИ-модели от Archetype в том, что она может обрабатывать данные с уже работающих датчиков. В одном только современном смартфоне таких уже больше десяти, а во всем мире их вскоре могут быть триллионы, включая акселерометры, датчики потока жидкости и электричества, оптические сенсоры и радары. Анализируя информацию, Newton способен детально отслеживать то, что происходит в окружающем мире.
Что рассказывает об ИИ-модели Newton сооснователь Archetype, читайте на РБК Pro →
Фото: Midjourney
#технологии
@rbc_pro
В городе Белвью в штате Вашингтон работает дорожная система наблюдения на базе ИИ. Эта система использует уже существующие камеры, способные распознавать дорожные знаки и сигналы светофоров, чтобы фиксировать не только аварии, но и потенциально опасные ситуации, которые могли привести к ДТП. Также она помогает городским властям улучшать безопасность на дорогах — например, сделать полосу для поворота в другом месте или перенести стоп-линию.
Эту систему на основе ИИ разработал стартап Archetype AI — своего рода OpenAI, но создающий технологии для реального мира.
Базовая ИИ-модель компании Newton обучается на больших объемах данных из открытых источников, включая NASA, — от температуры океанов, зафиксированной с помощью микроволновых сканеров, до инфракрасных снимков облачного покрова. И так же, как большие языковые модели (LLM), анализируют тексты, чтобы понимать структуру языка, Newton изучает информацию с различных сенсоров, чтобы разбираться в физических процессах.
💡Основное преимущество ИИ-модели от Archetype в том, что она может обрабатывать данные с уже работающих датчиков. В одном только современном смартфоне таких уже больше десяти, а во всем мире их вскоре могут быть триллионы, включая акселерометры, датчики потока жидкости и электричества, оптические сенсоры и радары. Анализируя информацию, Newton способен детально отслеживать то, что происходит в окружающем мире.
Что рассказывает об ИИ-модели Newton сооснователь Archetype, читайте на РБК Pro →
Фото: Midjourney
#технологии
@rbc_pro