Похоже, пора делать серию постов про корпоративных AI-агентов… который нужен не всем и не сейчас
Когда общаешься с собственниками и руководителями МСП, понимаешь, что многим для начала достаточно настроить и освоить Codex или Claude в качестве помощника для ежедневных задач, который может сильно облегчить и ускорить работу
Поэтому обычно предлагаю: давайте сначала помогу вам освоите ИИ, а уже потом будем смотреть, какие процессы в компании имеет смысл передавать агенту
*О внедрении в крупные компании поговорим отдельно
Пару лет назад в чате про AI познакомилась с @anikina_mariia у неё был один из первых стартапов по внедрению AI в МСП. Недавно пообщались на эту тему, по её наблюдениям:
Вчера Мария выложила выдержки из отчёта про ИИ-агентов в России и мире . В нем есть и о корпоративных агентах, например:
- 51% AI решений в международной практике приходится на внутренние, вспомогательные функции компании: коммуникации, документооборот, цепочки поставок и только 37% на клиентский сервис, маркетинг и продажи
- готового рынка корпоративных агентов в России пока нет: среди 12 публичных российских продуктов ни один не дотянул до статуса полноценного агента. 8 из них напоминают ассистентов и чат-ботов, а 4 оказались платформами-конструкторами («Яндекс»*, «Сбер», Just AI, МТС MWS)
*С платформой Яндекс ai studio я работаю, для построения агентов для российского рынка - удобный инструмент
❗️Вообще сложно представить, о каком готовом рынке AI-агентов идёт речь: как можно сделать универсального агента для всех? Тут нужна та самая «последняя миля» - архитектурная настройка под конкретный процесс компании, и эту работу ни один вендор за компанию не сделает
——-
Когда общаешься с собственниками и руководителями МСП, понимаешь, что многим для начала достаточно настроить и освоить Codex или Claude в качестве помощника для ежедневных задач, который может сильно облегчить и ускорить работу
Поэтому обычно предлагаю: давайте сначала помогу вам освоите ИИ, а уже потом будем смотреть, какие процессы в компании имеет смысл передавать агенту
*О внедрении в крупные компании поговорим отдельно
Пару лет назад в чате про AI познакомилась с @anikina_mariia у неё был один из первых стартапов по внедрению AI в МСП. Недавно пообщались на эту тему, по её наблюдениям:
многим компаниям до ИИ ещё капец как далеко, им бы сначала элементарную цифровизацию внедрить, чтобы данные просто появились в цифровом виде.
Особенно это касается реальных производств со старым оборудованием, где всё в блокнотах. Но даже если данные есть, ИИ не спасёт, если в управлении хаос: функции дублируются, ответственности нет, а собственник сам лезет в работу каждого прораба и снабженца, становясь тем самым «бутылочным горлышком». Поэтому я решила для начала обучать руководителей как готовить компанию к внедрению ИИ
Вчера Мария выложила выдержки из отчёта про ИИ-агентов в России и мире . В нем есть и о корпоративных агентах, например:
- 51% AI решений в международной практике приходится на внутренние, вспомогательные функции компании: коммуникации, документооборот, цепочки поставок и только 37% на клиентский сервис, маркетинг и продажи
- готового рынка корпоративных агентов в России пока нет: среди 12 публичных российских продуктов ни один не дотянул до статуса полноценного агента. 8 из них напоминают ассистентов и чат-ботов, а 4 оказались платформами-конструкторами («Яндекс»*, «Сбер», Just AI, МТС MWS)
*С платформой Яндекс ai studio я работаю, для построения агентов для российского рынка - удобный инструмент
❗️Вообще сложно представить, о каком готовом рынке AI-агентов идёт речь: как можно сделать универсального агента для всех? Тут нужна та самая «последняя миля» - архитектурная настройка под конкретный процесс компании, и эту работу ни один вендор за компанию не сделает
——-