☁️ У нашего облачного провайдера «Турбо Облако» появился новый сервис «Управляемая база данных Qdrant». Эта векторная база данных используется для ИИ-приложений, которым требуется хранение и поиск информации по смысловой близости.

В чем отличие от традиционных БД?
Обычные базы данных работают с точными значениями, векторные — позволяют искать по смыслу. Данные в такой базе хранятся в виде векторов — числовых представлений объектов, по которым определяется сходство.

Где используют Qdrant?
🤩 RAG-системы — Qdrant хранит векторные представления документов и помогает находить информацию перед формированием ответа ИИ-модели
🤩 память ИИ-агентов —база хранит контекст и историю взаимодействий для последующих запросов
🤩 рекомендательные системы — векторы помогают сравнивать объекты между собой и подбирать похожие или релевантные варианты
🤩 поиск по контенту — находит похожие материалы среди текстов и визуального контента

Qdrant доступен как управляемый сервис:
🤩 «Турбо Облако» берёт на себя развёртывание и сопровождение инфраструктуры
🤩 управлять базой данных можно через личный кабинет
🤩 интеграция с приложениями и ИИ-моделями выполняется через API

🤩 Подробнее о сервисе

🤩🤩