TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
R-Vision

10 Sep, 13:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

💙 Как ускорить перенос правил при смене SIEM?

Миграция на новую SIEM часто означает перенос десятков или сотен правил детектирования. При этом недостаточно просто переписать синтаксис, важно сохранить логику обнаружения угроз и адаптировать её под новую структуру данных.

Чтобы автоматизировать эту задачу, команда R‑Vision разработала Detection Drift — инструмент на базе LLM для переноса правил детектирования.

Как Detection Drift упрощает миграцию:
🔹 работает с Sigma, Splunk SPL, PT MaxPatrol SIEM (.co), KQL, Elastic, QRadar, ArcSight, Chronicle, YARA и другими форматами;
🔹 может учитывать примеры событий и существующую экспертизу R‑Vision SIEM (.roc);
🔹 автоматически валидирует результат;
🔹 при обнаружении ошибок запускает повторную генерацию с учётом замечаний валидатора;
🔹 поддерживает OpenCode, облачный API и локальные OpenAI‑совместимые endpoint.

Detection Drift уже доступен в открытом доступе на платформе GitVerse. Инструмент можно протестировать, изучить его работу и адаптировать под собственные сценарии.

Как пользоваться инструментом — смотрите в видеоинструкции:

📺 ВК Видео | 📺 YouTube | 📺 RuTube

#RVision_Технологии #RVisionSIEM

1.2k 0 43 2 44
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot