Сарамуд Нейро-Движ 🤖

Реклама в ChatGPT уже здесь

Сегодня случайно зашел на ads.openai.com и слегка @хуел

Потому что там уже не какая-то страница в духе «оставьте заявку и когда-нибудь мы вам напишем», а нормальный рекламный кабинет ChatGPT

Причем сверху сразу оффер:

потратьте 500 € на рекламу и получите еще 500 € рекламного кредита

И первая мысль у меня была примерно такая:

ну всё, приехали, OpenAI пошел строить свой Google Ads

Полез разбираться, и там на самом деле довольно интересно

В Яндексе или Google мы привыкли работать примерно так:

человек пишет «купить квартиру в Москве»

мы пытаемся поймать его по запросу, аудитории, ретаргету и всему остальному

А в ChatGPT ситуация может выглядеть вообще иначе

Человек пишет:

«У меня 15 млн, двое детей, хочу квартиру на северо-западе Москвы, чтобы до центра было не больше 40 минут, рядом нормальная школа и желательно уже с ремонтом, что посмотреть?»

И вот здесь начинается самое интересное

ChatGPT может учитывать контекст текущего разговора и намерение пользователя, чтобы понять, какая реклама ему сейчас релевантна

То есть ты потенциально ловишь человека не просто по ключевому слову

Ты появляешься рядом с ним в момент, когда он уже подробно формулирует свою задачу и пытается принять решение

Для рекламодателей там есть Context Hints

По сути ты объясняешь системе, что продаешь, кому это может быть нужно и в каких ситуациях твой продукт может быть релевантен

Но это не привычные ключевики в духе exact match

Скорее ты даешь алгоритму ориентиры, а дальше он сам пытается понять, в каких диалогах показать рекламу

И вот тут у меня уже включился маркетолог 😅

Потому что если это нормально заработает, то это очень интересная штука

Не просто:

«человек когда-то искал ипотеку»

а условно:

«человек прямо сейчас полчаса обсуждает с ИИ, какую ипотеку ему выбрать, какой ЖК посмотреть и хватит ли ему первоначального взноса»

Разница довольно большая

Но я потом полез смотреть, что пишут те, кто уже запускался

И тут всё пока не так красиво

У немецкого агентства в тестах выходил CPM примерно 15–25 €, CPC около 1–2 €

При этом они отдельно пишут, что контроля и прозрачности пока сильно меньше, чем в зрелых рекламных системах

Есть другой кейс:

130 тысяч показов за 9 дней

расход $4 428
448 кликов
CTR 0,35%
CPC $9,89

И результаты очень сильно отличались от страны к стране

Еще один рекламодатель потратил около $400 за две недели и получил CPC примерно $11,65

А на Reddit уже начинается классическая PPC-боль

У одного рекламодателя:

5,6 тыс показов
89 кликов
CTR около 1,4–1,8%
CPC 1,45–2,04 €
0 конверсий

Кто-то пишет, что потратил несколько тысяч долларов и почти ничего не получил

При этом есть и обратные отзывы, где люди уже получают лиды и даже клиентов дешевле Google

То есть пока натуральный дикий запад

Еще забавный момент

Люди жалуются, что Контекст пока работает довольно странно

Задаешь конкретную тему, а показы могут улетать намного шире, чем ожидал

Некоторые вообще пишут, что содержимое лендинга сейчас может влиять на показ сильнее, чем сам контекст

Короче

пока это точно не история в духе:

«выключаем Яндекс и Google и несем все деньги в ChatGPT»

Скорее наоборот

Это новый сырой канал, где еще никто толком не понимает, какой тут хороший CTR, сколько должен стоить клик, как работает атрибуция и какие кампании вообще будут нормально окупаться

Но сам принцип мне очень нравится

Реклама появляется не просто рядом с контентом, а в момент, когда человек пытается решить конкретную задачу

И вот это уже реально может сильно поменять performance-маркетинг

Так что теперь мне очень хочется самому зайти внутрь Ads Manager, собрать тестовую кампанию и посмотреть, что там происходит в реальности

Тем более OpenAI буквально предлагает еще 500 € сверху на тест

Короче, кажется, я знаю, куда уйдет следующий рекламный бюджет 😅

Если интересно, могу потом отдельно показать сам кабинет, настройки, таргетинги и результаты

из ChatGPT уже можно нормально получать продажи или OpenAI пока просто очень красиво научился продавать показы

🤖Saramudvlad | Связь со мной 💸
Мой Max 💜

Нашел тренд как в сложной нише нейронами поднимают конверсию из клика, на маркетплейсах БФ в США ☕️

В Apple рассказали, чем вдохновлялись для создания вишнёвого iPhone 18 Pro 🐈

Кажется, человек снова становится фичей

Сегодня увидел рекламу Рокетбанка:

«Банк без ботов в поддержке».

И почему-то она очень хорошо попала в ощущения от 2026 года

Мы несколько лет с огромной скоростью добавляли ИИ вообще во всё.

Боты отвечают в поддержке.
ИИ пишет посты.
ИИ рисует картинки.
ИИ звонит.
ИИ продаёт.
ИИ отвечает на комментарии.

Скоро один агент будет писать другому агенту, пока мы оба занимаемся своими делами.

И я, если что, всё это очень люблю. Пользуюсь ИИ каждый день и совершенно не хочу обратно в мир без него.

Но забавно другое.

Живой человек внезапно начал становиться премиальной функцией.

Помните интернет лет 10–15 назад?

Он был кривее, медленнее и местами совершенно безумным.

Форумы.
ЖЖ УКОЗ ICQ Скайп

Кто-то зачем-то вёл свой сайт.

В комментариях реально сидели люди а не боты, которые типо нашли супер книгу или очень «поддерживают» мое мнение

Фотографии были с засветом

Тексты писали с опечатками.

Мемы делались шакально зато ты понимал, кто и зачем их сделал

Если тебе отвечали в поддержке:
«Секунду, сейчас посмотрю»
там действительно сидел какой-то человек и смотрел.

Всё было менее эффективным

Но каким-то очень живым

А сейчас иногда открываешь очередной чат и понимаешь, что следующие пять минут будешь доказывать алгоритму, что твоей проблемы нет среди четырёх предложенных кнопок.

И поэтому мне очень нравится эта реклама

Не «у нас самый умный AI-ассистент»

Не «мы автоматизировали 98% обращений»

А буквально:

у нас вам ответит человек

Кто бы мог подумать лет пять назад, что именно это будет звучать технологически свежо

Кажется, следующий этап развития ИИ не заменить людьми всё, что можно

А наконец понять, где человеку действительно лучше остаться человеком

И, возможно, интернет тоже немного откатится в эту сторону

Меньше идеально сгенерированного

Больше странного, личного, несовершенного и настоящего

Я бы, если честно, такой интернет немного вернул 😌

Рекомендации YouTube теперь можно настроить промптом — пишете, что хотите смотреть, и YouTube собирает для вас отдельную ленту рекомендаций.

Например: 'что-нибудь умное' или 'ролики перед сном, после которых я точно не усну'. Пока фичу тестово запустили в США.

теперь даже прокрастинировать можно по ТЗ

🤖Saramudvlad | Связь со мной 💸
Мой Max 💜

ИИ взламывает рекламу но не так как мы ожидали.

Попался пост Сриниваса Рамеша, автора рассылки The AdTech Signals и в общем-то культовой фигуры в adtech.

Мысль такая: пока все обсуждают, как нейрослоп создают просмотры и считают метрики, настоящий взлом происходит глубже в самой логике рекламных платформ.

Они начинают делать то, для чего раньше нужен был толковый живой специалист.

Примеры, которые он приводит:
Amazon. Раньше реклама в поиске и программатик-закупка через DSP жили порознь, сводить их приходилось руками.

Теперь это один контур: задаёшь продукт и цель система сама собирает кампании и там, и там, отчётность стекается в одно место, а креативы делает встроенная модель Nova.

Google. Performance Max, который автоматизирует таргетинг, ставки и площадки, теперь работает на Gemini. Он разбирает длинные разговорные запросы на смыслы и подбирает под них рекламу даже там, где никаких формальных ключевиков не было. Воронка расширяется не за счёт выжимания старого трафика, а за счёт нового спроса, который раньше просто не замечали.

Яндекс. Генеративная модель Argus раньше помнила десятки последних действий пользователя, теперь тысячи, растянутые на год: память увеличили в тридцать раз. Рядом поставили Gorgona, которая предсказывает поведение уже после клика сколько человек листал, что положил в корзину. Вместе это заметно точнее угадывает, дойдёт ли дело до покупки.

Напрашивается вывод «платформы теперь лучше знают, что мы купим, чем мы сами». Ну да. Только это давно не новость предиктивный таргетинг и look-alike крутятся лет пятнадцать.

Изменилось не что угадывают, а как.

Раньше воронка была набором отдельных инструментов: один решал, кому показать, другой сколько платить, третий рисовал баннер, четвёртый считал результат.

Склеивал всё человек.

Сейчас платформы сшивают это в один движок, который учится не на кликах, а на итоговом бизнес-результате.

Если раньше ИИ подсказывал, куда повернуть на каждом перекрёстке, то теперь машина едет из А в Б на автопилоте.

Поэтому профессия медиабайера меняется быстрее многих. Раньше нужен был человек, который руками собирает таргетинги и балансирует ставки.

Теперь площадка берёт бюджет и цель и дальше сама, обучаясь на миллионах кампаний разом.

Люди никуда не денутся, автопилот тоже надо контролировать, но задачи будут другие и людей понадобится меньше.

Что будет дальше?

Возможно, агентства уйдут на уровень выше, в стратегию и бренд. Но там свой пирог и своя конкуренция…

Если вы работаете в рекламе (а соприкасаются с ней очень многие), эти сдвиги стоит держать в голове.

Они не так бросаются в глаза, как история с кодом или генерацией контента, но по последствиям могут оказаться радикальнее.

– я могу навайбкодить 5 приложений за 1 день! Теперь я король!

спустя месяц:
– у меня 0 пользователей.

Да, реальный баланс сил теперь такой: маркетинг 99%, 1% разработка.

Маркетологи пока держат щиты)

🤖Saramudvlad | Связь со мной 💸
Мой Max 💜

💻Вайб-кодинг стал популярным трендом из-за возможности создавать программы с помощью ИИ, высокой скорости прототипирования и иллюзии легкого входа в IT.

Этот подход привлекает людей тем, что рутинную работу теперь можно делать простыми словами через нейросети.

💢 Главные минусы и проблемы

Качество: код сбоит на реальных боевых серверах, а ошибки трудно исправить без базы.

Архитектура: ИИ не всегда понимает общую логику большого проекта, из-за чего всё может сломаться от одной правки.

Конкуренция: из-за простоты рынок заполнился однотипными поделками, и выделиться стало тяжело.

Расскажите, вы уже пробовали писать код с помощью ИИ или просто наблюдаете за трендом?

🤖Saramudvlad | Связь со мной 💸
Мой Max 💜