Что уже есть в моём ИИ-агенте
Я строю систему, которая постепенно становится мульти-агентной.
Это первая версия, но она уже рабочая.
➖База
Всё работает через Telegram - текстом или голосом. Сейчас система умеет создавать все базовые функции:
✔️ создавать задачи
✔️ ставить напоминания
И т.д
Управление в свободной форме голосом или текстом.
При этом внутри всё работает строго:
ничего не создаётся случайно, никакой “самодеятельности”.
➖Как это устроено
Есть чёткое разделение:
✔️ LLM понимает смысл запроса
✔️ Отдельное ядро выполняет действие
✔️ База данных хранит всё как единственный источник истины
LLM не пишет напрямую в базу и не исполняет команды сама. Она только интерпретирует.
➖ЕВА - первый агент
ЕВА - первый полноценный агент внутри системы. Её задача - думать и структурировать.
Я даю ей запрос, который нужно обработать и получаю рабочий план:
✔️ в чём суть
✔️ стратегия
✔️ шаги
✔️ риски
✔️ критерии результата
ЕВА ничего не создаёт автоматически, она формирует решения. Исполнение остаётся за ядром.
➖Кодинг через Telegram
Я добавил ещё один слой — управление кодингом через Telegram.
Теперь я могу:
✔️ инициировать задачи на доработку системы
✔️ получать структурированные ответы
✔️ контролировать изменения
✔️ управлять логикой без прямого доступа к серверу
Telegram становится интерфейсом не только для задач, но и для развития самой системы.
➖Что дальше
Сейчас это только первый слой.
Дальше - новые агенты с отдельными ролями:
мониторинг, контент, аналитика, автоматизация.
Не один "умный бот", а система, где каждый агент отвечает за свою зону.
ЕВА - это начало.
Дальше архитектура будет расти.
Я строю систему, которая постепенно становится мульти-агентной.
Это первая версия, но она уже рабочая.
➖База
Всё работает через Telegram - текстом или голосом. Сейчас система умеет создавать все базовые функции:
✔️ создавать задачи
✔️ ставить напоминания
И т.д
Управление в свободной форме голосом или текстом.
При этом внутри всё работает строго:
ничего не создаётся случайно, никакой “самодеятельности”.
➖Как это устроено
Есть чёткое разделение:
✔️ LLM понимает смысл запроса
✔️ Отдельное ядро выполняет действие
✔️ База данных хранит всё как единственный источник истины
LLM не пишет напрямую в базу и не исполняет команды сама. Она только интерпретирует.
➖ЕВА - первый агент
ЕВА - первый полноценный агент внутри системы. Её задача - думать и структурировать.
Я даю ей запрос, который нужно обработать и получаю рабочий план:
✔️ в чём суть
✔️ стратегия
✔️ шаги
✔️ риски
✔️ критерии результата
ЕВА ничего не создаёт автоматически, она формирует решения. Исполнение остаётся за ядром.
➖Кодинг через Telegram
Я добавил ещё один слой — управление кодингом через Telegram.
Теперь я могу:
✔️ инициировать задачи на доработку системы
✔️ получать структурированные ответы
✔️ контролировать изменения
✔️ управлять логикой без прямого доступа к серверу
Telegram становится интерфейсом не только для задач, но и для развития самой системы.
➖Что дальше
Сейчас это только первый слой.
Дальше - новые агенты с отдельными ролями:
мониторинг, контент, аналитика, автоматизация.
Не один "умный бот", а система, где каждый агент отвечает за свою зону.
ЕВА - это начало.
Дальше архитектура будет расти.