39% российских компаний уже работают с системами бизнес-аналитики и визуализации данных
Эксперты СберАналитики и СберКорус в ходе опроса выяснили, как российские компании используют BI‑решения (Business Intelligence, в пер. «бизнес-аналитика») и инструменты анализа данных. Делимся ключевыми выводами.
🤖 39% российских компаний уже внедряют BI‑системы и инструменты анализа данных. При этом 25% респондентов отметили, что в их организациях подобные решения не используются. Среди тех, кто работает с аналитикой, более половины (56%) сотрудников уже имеют личный опыт работы с BI‑системами, а 34% — пока не используют их самостоятельно.
🧩 В разрезе бизнес‑процессов BI‑решения чаще всего применяются в: финансовом планировании и контроле (31% компаний), логистике и управлении цепочками поставок (26%), производственных и операционных процессах (26%).
Основные данные, которые компании анализируют: финансовые показатели (41%), операционные метрики (37%), клиентские и маркетинговые данные (34%). Также растёт использование BI для обработки потоковых данных в режиме реального времени (33%) и анализа информации из внешних источников (26%).
🎯 Среди основных задач, которые бизнес решает с помощью BI, респонденты отметили: оптимизацию внутренних процессов и снижение издержек (36%), планирование и прогнозирование (35%), выявление причин неэффективности (28%), оценку результатов инициатив (27%) и контроль отклонений от плановых показателей (26%).
🤖 Эксперты СберКорус, в свою очередь, отмечают, что интеллектуальные ассистенты уже помогают автоматизировать обработку входящих обращений и сопровождение электронных документов, снижая нагрузку на службы поддержки. В рамках пилотных проектов более 55% запросов обрабатываются полностью автоматически. Остальные обращения корректно маршрутизируются профильным специалистам.
⚖️ При выборе BI‑инструментов респонденты в первую очередь обращают внимание на: производительность системы (46%), удобство и понятность визуализаций (40%), стоимость внедрения (32%), возможность интеграции с разнородными источниками данных (29%).
🚧 Среди ключевых ограничений респонденты чаще всего называют зависимость от ИТ‑подразделений и узких специалистов (20%), недостаточную гибкость решений (16%), сложность самостоятельного освоения инструментов (16%) и ограничения по производительности (16%).
Исследование проводилось в феврале 2026 года по всей России на основе опроса продукта СберАналитики «Качественные и количественные исследования»
#СберАналитика_Информационные_Технологии
СберАналитика. В курсе цифр и трендов.
Эксперты СберАналитики и СберКорус в ходе опроса выяснили, как российские компании используют BI‑решения (Business Intelligence, в пер. «бизнес-аналитика») и инструменты анализа данных. Делимся ключевыми выводами.
🤖 39% российских компаний уже внедряют BI‑системы и инструменты анализа данных. При этом 25% респондентов отметили, что в их организациях подобные решения не используются. Среди тех, кто работает с аналитикой, более половины (56%) сотрудников уже имеют личный опыт работы с BI‑системами, а 34% — пока не используют их самостоятельно.
🧩 В разрезе бизнес‑процессов BI‑решения чаще всего применяются в: финансовом планировании и контроле (31% компаний), логистике и управлении цепочками поставок (26%), производственных и операционных процессах (26%).
Основные данные, которые компании анализируют: финансовые показатели (41%), операционные метрики (37%), клиентские и маркетинговые данные (34%). Также растёт использование BI для обработки потоковых данных в режиме реального времени (33%) и анализа информации из внешних источников (26%).
🎯 Среди основных задач, которые бизнес решает с помощью BI, респонденты отметили: оптимизацию внутренних процессов и снижение издержек (36%), планирование и прогнозирование (35%), выявление причин неэффективности (28%), оценку результатов инициатив (27%) и контроль отклонений от плановых показателей (26%).
🤖 Эксперты СберКорус, в свою очередь, отмечают, что интеллектуальные ассистенты уже помогают автоматизировать обработку входящих обращений и сопровождение электронных документов, снижая нагрузку на службы поддержки. В рамках пилотных проектов более 55% запросов обрабатываются полностью автоматически. Остальные обращения корректно маршрутизируются профильным специалистам.
⚖️ При выборе BI‑инструментов респонденты в первую очередь обращают внимание на: производительность системы (46%), удобство и понятность визуализаций (40%), стоимость внедрения (32%), возможность интеграции с разнородными источниками данных (29%).
🚧 Среди ключевых ограничений респонденты чаще всего называют зависимость от ИТ‑подразделений и узких специалистов (20%), недостаточную гибкость решений (16%), сложность самостоятельного освоения инструментов (16%) и ограничения по производительности (16%).
Исследование проводилось в феврале 2026 года по всей России на основе опроса продукта СберАналитики «Качественные и количественные исследования»
#СберАналитика_Информационные_Технологии
СберАналитика. В курсе цифр и трендов.