💰 Какой экономический потенциал несет генеративный ИИ
Генеративный ИИ будет приносить от $2,6 до $4,4 трлн мировой экономике ежегодно, прогнозирует McKinsey. Это на 15– 40% больше, чем McKinsey прогнозировали в 2017 году.
🤖 Активнее всего ИИ будут использовать в операциях с клиентами, маркетинге и продажах, разработках ПО и исследованиях
Операции с клиентами будут происходить в режиме самообслуживания через чат-ботов и телефонные звонки с моментальным извлечением данных о клиенте. ИИ будет делать анализ обращений клиентов посредством суммаризации диалогов и жалоб. Технология сократит время отклика компаний и увеличит продажи.
В сфере маркетинга и продаж ИИ поможет компаниям выстроить стратегию, повысит осведомленность клиентов за счет персонализированных рекомендаций. ИИ повысит конверсию и удержит клиентов.
В разработках ПО ИИ сократит время разработки, кодируя и проводя тестирования и диагностику. В исследованиях и разработке ИИ ускорит проектирование систем и сократит время выхода продукта на рынок.
🏦 Технология принесет банкам от $200 млрд до $340 млрд в год
А еще повысит удовлетворенность клиентов, улучшит процесс принятия решений, снизит риски мошенничества. Например, ChatGPT в банкинге занимается виртуальной экспертизой, технической поддержкой, разработками ПО и оптимизацией создания контента.
ИИ может частично заменить операторов колл-центра, финансовых консультантов, юристов, сотрудников бэк-офиса и сократить штат белых воротничков.
🛍 $310 млрд в год принесет генеративный ИИ розничной торговле, и до $110 млрд в год — фармацевтике
В рознице технологию будут применять для персонализации предложений, ценообразования, сбора информации, перекрестных продаж, увеличения клиентской базы. Генеративный ИИ поможет в мозговом штурме маркетинговых идей и в создании контента.
В фармацевтике генеративный ИИ ускорит разработку новых лекарств. Например, идентификация свинца занимает несколько месяцев даже при использовании традиционных методов глубокого обучения. Генеративный ИИ выполнит задачу в течение нескольких недель.
👨🏻💼 ИИ освободит до 70% рабочего времени сотрудников
Особенно сильно генеративный ИИ повлияет на высокооплачиваемые профессии, где требуется высшее образование. Половина всех видов трудовой деятельности полностью автоматизируется между 2030 и 2060 годами, на десятилетие раньше предыдущих оценок. В первую очередь автоматизация появится в коммуникациях, контроле, документировании.
clc.to/HqsyhA
Генеративный ИИ будет приносить от $2,6 до $4,4 трлн мировой экономике ежегодно, прогнозирует McKinsey. Это на 15– 40% больше, чем McKinsey прогнозировали в 2017 году.
🤖 Активнее всего ИИ будут использовать в операциях с клиентами, маркетинге и продажах, разработках ПО и исследованиях
Операции с клиентами будут происходить в режиме самообслуживания через чат-ботов и телефонные звонки с моментальным извлечением данных о клиенте. ИИ будет делать анализ обращений клиентов посредством суммаризации диалогов и жалоб. Технология сократит время отклика компаний и увеличит продажи.
В сфере маркетинга и продаж ИИ поможет компаниям выстроить стратегию, повысит осведомленность клиентов за счет персонализированных рекомендаций. ИИ повысит конверсию и удержит клиентов.
В разработках ПО ИИ сократит время разработки, кодируя и проводя тестирования и диагностику. В исследованиях и разработке ИИ ускорит проектирование систем и сократит время выхода продукта на рынок.
🏦 Технология принесет банкам от $200 млрд до $340 млрд в год
А еще повысит удовлетворенность клиентов, улучшит процесс принятия решений, снизит риски мошенничества. Например, ChatGPT в банкинге занимается виртуальной экспертизой, технической поддержкой, разработками ПО и оптимизацией создания контента.
ИИ может частично заменить операторов колл-центра, финансовых консультантов, юристов, сотрудников бэк-офиса и сократить штат белых воротничков.
🛍 $310 млрд в год принесет генеративный ИИ розничной торговле, и до $110 млрд в год — фармацевтике
В рознице технологию будут применять для персонализации предложений, ценообразования, сбора информации, перекрестных продаж, увеличения клиентской базы. Генеративный ИИ поможет в мозговом штурме маркетинговых идей и в создании контента.
В фармацевтике генеративный ИИ ускорит разработку новых лекарств. Например, идентификация свинца занимает несколько месяцев даже при использовании традиционных методов глубокого обучения. Генеративный ИИ выполнит задачу в течение нескольких недель.
👨🏻💼 ИИ освободит до 70% рабочего времени сотрудников
Особенно сильно генеративный ИИ повлияет на высокооплачиваемые профессии, где требуется высшее образование. Половина всех видов трудовой деятельности полностью автоматизируется между 2030 и 2060 годами, на десятилетие раньше предыдущих оценок. В первую очередь автоматизация появится в коммуникациях, контроле, документировании.
clc.to/HqsyhA