TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
sysadmin.su

4 Aug, 08:28

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: k8s (in)security
Kubesplaining — CLI-инструмент для анализа безопасности Kubernetes, написанный на Go. Он позиционируется как «Cloudsplaining для Kubernetes».

В отличие от большинства сканеров (Kubescape, Trivy, Polaris), которые ищут отдельные misconfigurations, данный инструмент строит граф privilege escalation и показывает реальные многошаговые цепочки атаки от любого непривилегированного субъекта до критических:
- cluster-admin / system:masters
- node-escape (привилегированные поды + hostPath)
- доступ к секретам в kube-system

Он использует BFS поиск по RBAC + состоянию подов и выдаёт полную цепочку с объяснениями, evidence и remediation.

Ключевые возможности:
- Модули (всего ~45 правил): RBAC (wildcard, impersonation, bind/escalate и т.д.), Pod Security, NetworkPolicy, Admission Webhooks, Secrets, ServiceAccounts, Least-Privilege (на основе audit logs).
- Поддержка живого кластера, snapshot (JSON) и отдельных манифестов.
- Отличные отчёты: интерактивный HTML, JSON, CSV, SARIF (для GitHub Code Scanning).
- CI-friendly: --baseline, --ci-mode, delta-анализ.
- Полностью offline-анализ после скачивания snapshot'а.
- Хорошая документация, примеры remediation (kubectl patch, Kyverno/Gatekeeper).

Здесь можно посмотреть демо отчет.

115 0 5 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot