Telegram-канал "ТАБУИИРОВАNNЫЙ" — @tabu_openai

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

10 Sep, 14:32

На GitHub выложили бесплатную программу для ИИ специалистов🔥

435 уроков, 20 этапов и около 320 часов — от линейной алгебры до автономных агентов.
Главное правило: сначала разбираешь математику и реализуешь алгоритм с нуля, потом подключаешь фреймворки.

Каждый урок устроен одинаково:
Разобрать задачу → вывести математику → написать код → запустить тест → сохранить результат.
На выходе остаются собственные реализации, промпты, файлы SKILL, описания агентов и MCP-серверы.

В программе четыре языка:
— Python — ML-пайплайны
— TypeScript — инструменты для агентов
— Rust — компоненты, где важна скорость
— Julia — численные вычисления

Масштаб на полноценный учебный курс.
Около 320 часов практики, в которой каждый урок оставляет конкретный результат.

https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

726 0 59 16

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

7 Aug, 09:13

00:13

В Китае выложили в опенсорс компактную OCR-модель, которая за один проход обрабатывает PDF-документы объёмом до 100 страниц.

Модель называется Unlimited-OCR. В ней всего 3 млрд параметров, и она спокойно работает локально.

Что еще:
- Однопроходный парсинг длинных документов: контекстное окно 32K
- Мультиязычность: работает сразу «из коробки»
- 93% точности: в стандартном бенчмарке распознавания (+6 пунктов к базовому уровню)
- Стабильность на объёмах: уровень ошибок менее 0,11 даже после 40-й страницы
- Для сравнения: классические облачные сервисы (AWS Textract, Google Vision, Azure Doc Intelligence) берут от $1,50 до $15 за каждые 1 000 страниц.
- Эта модель запускается прямо на вашем ПК. Бесплатно. Навсегда.

https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR

730 0 56 1 17

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

6 Aug, 08:25

00:17

Недавно попался на глаза очень интересный визуальный инструмент — Voxel Icon.

Если вкратце, это AI-скилл, который переносит объекты, эмодзи и абстрактные концепты в стильные «объёмные иконки из кубиков».

Основные фишки:
— Низкополигональный изометрический стиль.
— Гибкая палитра: можно оставить родные цвета объекта или наложить свою цветовую схему.
— Анимация: создаёт как статичные иконки, так и 4-кадровые зацикленные петли.
— Легкая интеграция: встраивается прямо в рабочий процесс командой npx skills add.

В чём главная ценность?
— Основная боль AI-генерации — не в том, что нейросеть «не может нарисовать», а в нестабильности стиля. Каждый раз получается что-то новое.

Концепция упаковывать визуальные правила в готовый AI-скилл — просто находка. Это идеальный вариант, если нужно быстро собрать иконки для продукта, нагенерить ассеты для сайд-проекта или подтянуть визуал в приложениях, созданных с помощью AI-кодинга.

https://voxel-icon.vercel.app/

618 0 12 1 8

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

5 Aug, 14:06

Как-то писал про 1-ю часть классного бесплатного учебника по ML, а уже появилась 2 часть

Гарвардский профессор выложил в открытый доступ 2-ю часть своего учебника по ML-системам — Machine Learning Systems at Scale (издательство The MIT Press). Бесплатно.

Это продолжение фундаментального руководства, которое переходит от работы на одном устройстве к масштабным распределенным системам: от дата-центров до обслуживания миллионной аудитории.

Ключевые темы:
— Инфраструктура флита (The Fleet): архитектура дата-центров, высокоскоростные сети и масштабируемые системы хранения данных.
— Распределенное обучение (Distributed ML): параллелизм (data/tensor/pipeline), алгоритмы коллективных коммуникаций, отказоустойчивость и оркестрация тысяч GPU/TPU.
— Развертывание и инференс (Deployment at Scale): оптимизация стека обслуживания моделей, оптимизация инференса, краевые вычисления (Edge) и MLOps на уровне глобальных флитов.
— Безопасность и ответственность (The Responsible Fleet): устойчивость к атакам, энергоэффективность, эко-устойчивость (sustainability) и этическое управление крупными ИИ-системами.

Для закрепления теории авторы предлагают симуляторы (MLSys·im), разбор практических кейсов (StaffML) и лабораторные упражнения (Co-Labs).

Замечательное продолжение первой части и незаменимый ресурс для всех, кто проектирует, обучает и разворачивает масштабные ИИ-системы!

P.S. В комментариях можно найти все 2 части в pdf.

595 0 21 3 11

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

2 Aug, 09:57

Anthropic сократили системный промпт Claude Code более чем на 80% и не увидели ухудшения результатов.

Практический вывод: если ваш CLAUDE.md постоянно растёт, возможно, он уже не помогает агенту, а мешает.

Что можно сделать прямо сейчас:
Запустите в Claude Code:

/doctor

Откройте CLAUDE.md и удалите всё, что Claude может самостоятельно понять из структуры и кода проекта.

Оставьте только действительно важное:
— как запустить проект и тесты;
— архитектурные ограничения;
— неочевидные особенности репозитория;
— обязательные правила безопасности;
— критерии готового результата.

Длинные workflows — деплой, code review, диагностику — вынесите в отдельные skills. Они будут загружаться только тогда, когда понадобятся.

Проверьте, не повторяется ли одно правило одновременно в CLAUDE.md, skill и описании инструмента. Дубли часто создают противоречия.

Вместо длинного объяснения дайте агенту рабочий пример: тест, функцию из другого проекта, HTML-макет или готовый интерфейс.

Например, вместо абзаца о допустимых статусах достаточно определить:

status: pending | in_progress | completed

Хороший CLAUDE.md не должен управлять каждым шагом агента. Его задача — дать контекст, обозначить границы и объяснить то, чего модель не сможет узнать самостоятельно.

Оригинальная статья Anthropic

765 0 23 4 9

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

31 Jul, 05:31

🎯 Follow a Goal: режим, в котором Codex работает до результата

Режим /goal нужен для задач, в которых Codex должен самостоятельно пройти много этапов и не остановиться после первого промежуточного результата.

Главное отличие от обычного запроса: текст цели одновременно становится и заданием, и критерием завершения. Codex продолжает работу, пока не сможет подтвердить достижение результата или пока ему не потребуется решение пользователя.

Но здесь есть важный нюанс: /goal хорошо работает не с пожеланиями вроде «сделай дизайн идеальным», а с проверяемыми результатами.

Хорошая цель содержит:

— конкретный итог;
— ограничения и границы изменений;
— тесты, метрики или другие критерии готовности.

Например:

/goal Перенеси проект с JavaScript на TypeScript, сохрани текущее поведение, включи strict mode и добейся прохождения всех тестов.

Самые удачные сценарии — миграции, большие рефакторинги, выполнение конечного списка задач и улучшение результата до заданной метрики.

А вот расплывчатая цель может превратиться в долгий цикл, потратить много лимита или дать формально законченный, но посредственный результат. Особенно если в одной задаче смешаны исследование, проверка логики, UX, тексты и реализация без отдельных критериев качества.

Практическое правило простое:

/plan помогает понять, что и как делать.
/goal — самостоятельно довести уже понятную задачу до измеримого результата.

Если конечное состояние пока трудно сформулировать, OpenAI рекомендует сначала использовать /plan, уточнить ограничения и критерии успеха, а уже затем запускать /goal.

Во время работы цель можно приостановить, продолжить, изменить или удалить. При этом режим не получает дополнительных разрешений и останавливается, если требуется ваше решение.

710 0 12 7

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

24 Jul, 14:23

Если бы меня попросили оставить один Skill для работы с LLM, я бы выбрал Grill with Docs.

Это улучшенная версия популярного промпта Grill Me, который заставляет ИИ задавать уточняющие вопросы, пока задача не станет предельно понятной.

Но у оригинала был минус: при долгой работе с кодом нейросеть забывала терминологию проекта, и специфичные детали приходилось объяснять заново.

Grill with Docs решает это через идею Ubiquitous Language из DDD. ИИ находит в проекте файл context.md, использует его как общий глоссарий, сверяет термины и обновляет документацию прямо по ходу диалога.

Что это дает:

1️⃣ Меньше повторных объяснений и лишних токенов.
2️⃣ Более точные названия переменных, файлов и компонентов.
3️⃣ Возможность фиксировать сложные решения в ADR, чтобы контекст не терялся.

Если вы работаете с кодовой базой — выбирайте Grill with Docs.

А обычный Grill Me отлично подходит для личных и творческих задач, где важнее глубоко раскрыть мысли и воспоминания.

Ссылка на github

1k 0 48 1 16

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

28 Mar, 08:25

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №35 (21.03.2026 — 28.03.2026):

1️⃣ Anthropic в ударе: новые модели и тотальный контроль ПК. Компания готовит к релизу модели Mythos (которая будет мощнее Opus) и Capybara. Тем временем Claude Code получил Auto Mode, отложенные облачные задачи (работают даже при выключенном ПК) и научился полноценно управлять компьютером, причем команды можно отдавать прямо со смартфона.

2️⃣ Революция в Figma: ИИ пустили прямо в холст. Figma открыла доступ к MCP Beta. Теперь ИИ-агенты (например, Claude Code или Cursor) могут напрямую взаимодействовать с макетами: они читают дизайн-систему, сами верстают элементы и синхронизируют изменения между дизайном и кодом. Война между дизайнерами и фронтендерами окончена?

3️⃣ Google Drive переизобрел сканирование документов. Новая ИИ-функция работает как «автопилот»: больше не нужно фотографировать каждую страницу. Вы просто листаете документ перед камерой, а ИИ в реальном времени захватывает страницы, автоматически удаляет дубли и собирает идеальный PDF.

4️⃣ OpenAI меняет стратегию и строит мега-ЦОД. Компания резко свернула разработку отдельного приложения Sora и отменила запуск «взрослого режима» (NSFW), сфокусировавшись на ядре. Параллельно в Мичигане началось строительство суперкомпьютера Stargate мощностью более 10 ГВт (совместно с Oracle).

5️⃣ Прорывы в робототехнике: дешевые руки и искусственный пот. Швейцарская ETH Zurich выложила в опенсорс проект роботизированной руки ORCA (17 степеней свободы, печать на 3D-принтере, сборка всего за $2000). А Xiaomi обновила своего гуманоида CyberOne — его руки теперь размером с человеческие и оснащены системой охлаждения, имитирующей потовые железы.

6️⃣ Google сжимает LLM и генерирует хиты. Google Research представил алгоритм TurboQuant, который сжимает потребление памяти моделями в 6 раз и ускоряет их в 8 раз без потери качества. Кроме того, музыкальная ИИ-модель Lyria 3 Pro теперь генерирует полноценные треки длиной до 3 минут с куплетами и припевами.

7️⃣ Разрыв между новичками и профи в ИИ стремительно растет. Anthropic опубликовала масштабное исследование (Anthropic Economic Index). Оказалось, что опытные юзеры используют нейросети иначе: они не просто дают команды, а выстраивают итеративные процессы и делегируют сложные рабочие задачи. В результате их успешность выполнения задач значительно выше. ИИ становится фактором экономического неравенства на рынке труда.

8️⃣ ИИ начинает заниматься наукой автономно. По данным MIT Tech Review, OpenAI готовит к релизу полностью автоматизированного «ИИ-исследователя». А в журнале Nature вышла статья о The AI Scientist — системе, которая сама генерирует идеи, пишет код, проводит эксперименты и пишет готовые научные статьи.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

793 0 14 2 16

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

26 Mar, 18:02

🔥 Инженер Anthropic раскрывает карты: 9 главных секретов Claude Code и Skills!

Недавно ключевой разработчик Anthropic Тарик Шихипар (Thariq Shihipar) опубликовал мощный лонгрид «Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills».

Тарик — не только ведущий разработчик Claude Code, но и главный архитектор функции «Skills» (за его плечами стартап в YC W20 и работа в MIT Media Lab). В статье он делится инсайдами от первого лица: как команда Anthropic использует модульную систему Skills для радикального повышения эффективности Claude.

Что внутри:
— 9 реальных юзкейсов и принципы проектирования высокого уровня.
— Практические советы, как избежать частых ловушек при разработке.
— Разбор того, как Skills стали самым гибким ИИ-инструментарием, который легко создавать и шерить.

💡 Главная фишка: Навыки (Skills) работают как эксклюзивные «умные папки». Они могут одновременно содержать скрипты, базы знаний и документы, заставляя ИИ думать и действовать как настоящий профессиональный ассистент.

Тред уже разорвал X (Twitter): более 6 млн просмотров и 15 000 лайков! В тусовке разработчиков статью уже окрестили «Библией для создателей ИИ-агентов».

Однозначный мастхэв для чтения и сохранения всем ИИ-разработчикам 📌

🔗 Ссылка на статью

829 0 49 13

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

25 Mar, 18:30

⚡️ OpenAI раскрыла секрет: как создавать реально красивые сайты с помощью ИИ

Замечали, что сайты, сгенерированные нейросетями, часто выглядят одинаково и шаблонно? ИИ просто выбирает самые частые (и «безопасные») паттерны из своих баз данных. Но частые, не значит хорошие.

Разработчики поделились инструкцией, как выжать из моделей (в том числе новых, с улучшенным зрением и логикой) максимум. Спойлер: ИИ может делать круто, мы просто пока не умеем его просить! 😉

Вот 5 главных правила промптинга для идеального фронтенда:

1. Начните с дизайн-системы (Ограничения — ваши друзья)
До написания кода задайте жесткие рамки: «используй только эти цвета, эти шрифты и такие правила верстки». Не давайте ИИ свободу, иначе стиль будет «прыгать».
Про-совет: OpenAI рекомендует связку React + Tailwind CSS — с ней нейросети выдают самый стильный и стабильный результат.

2. Всегда давайте визуальные референсы
Один скриншот работает лучше абзаца текста. ИИ отлично считывает ритм, отступы и типографику с картинок.
Лайфхак: Сначала попросите ИИ создать мудборд (например, «сделай мудборд для кафе: теплые тона, винтажный шрифт, натуральные текстуры»). Выберите лучший вариант и попросите написать код на его основе.

3. Структурируйте страницу как «историю»
Сайт — это не просто набор блоков, а путь пользователя. Пропишите этот нарратив в промпте:
Hero-блок (суть) ➡️ Контекст (атмосфера/фото) ➡️ Фичи продукта ➡️ Социальное доказательство (отзывы) ➡️ CTA (призыв к действию).

4. Установите жесткие правила «ЧЕГО НЕ ДЕЛАТЬ»
Это самый мощный трюк. Запретите ИИ совершать типичные ошибки:
— НЕ злоупотребляй карточным дизайном (если можно убрать рамку и тень — это не должна быть карточка).
— НЕ пихай карточки и бейджики в Hero-блок.
— НЕ используй фиолетовый цвет по умолчанию.
— В одном блоке должна быть только одна цель.

5. И самый неочевидный инсайт: Меньше думаешь — лучше результат!
Казалось бы, для крутого дизайна нужно заставить ИИ думать на максимуме. Но нет! Для создания чистого и простого UI лучше использовать низкий (low) или средний (medium) уровень рассуждений модели. Если заставить ИИ «глубоко думать» над простым сайтом, он начнет перемудривать и усложнять верстку. Сложные модели включайте только для сложной интерактивной логики.

🎯 Итог: Промпт "Make a beautiful website" — это плохой промпт.
Отличный промпт звучит так: "Full-bleed hero section, amber palette, maximum 2 fonts, NO card layouts. The first screen must contain ONLY the brand name, headline, and a CTA button".

744 0 52 15

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

21 Mar, 08:04

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №34 (14.03.2026 — 21.03.2026):

1️⃣ NVIDIA GTC 2026 и ИИ-фабрики: Дженсен Хуанг разорвал инфополе. Представлена новая архитектура Vera Rubin, заказы на ИИ-чипы достигли $1 трлн, а дата-центры планируют выводить в космос для решения проблем с охлаждением. Также показали систему безопасности NemoClaw для ИИ-агентов и невероятно живого робота Олафа (Disney), обученного всего за 2 дня на одной RTX 4090.

2️⃣ Масштабные обновления от Anthropic: Claude получил контекстное окно на 1 миллион токенов (модели Opus 4.6 и Sonnet 4.6). Кроме того, компания удвоила лимиты использования в непиковые часы и выходные, а также запустила Claude Cowork Dispatch — теперь ИИ-агентами на десктопе можно управлять прямо со смартфона.

3️⃣ Google AI Studio переходит в Full-Stack: «Vibe coding» больше не игрушка. Google выкатил обновление, позволяющее генерировать не только фронтенд, но и бэкенд с автоматической интеграцией баз данных Firebase. А новая платформа Stitch превращает ИИ в полноценного дизайн-партнера с бесконечным холстом.

4️⃣ ChatGPT и AlphaFold вылечили собаку от рака: Вирусная история недели. Австралиец без биологического образования с помощью ИИ разработал персонализированную мРНК-вакцину для своего питомца. ChatGPT спланировал лечение, а AlphaFold предсказал структуру белков. Опухоль уменьшилась на 75%.

5️⃣ OpenAI готовится к полной автоматизации кодинга: Компания купила стартап Astral (создателей популярных Python-инструментов uv и Ruff), чтобы внедрить их в Codex. Параллельно GPT-5.4 получил функцию «Computer Use» — теперь ИИ может сам открывать браузер и тестировать написанные им же сайты.

6️⃣ Midjourney V8 вышел в альфа-тест: Скорость генерации выросла в 5 раз (около 10 секунд на картинку). Появилась поддержка нативного 2K-разрешения (режим --hd) без апскейлеров, а модель стала гораздо точнее следовать сложным промптам, не теряя при этом художественности.

7️⃣ Runway и генерация видео в реальном времени: Совместно с NVIDIA представлена модель, которая выдает первый кадр в HD менее чем за 100 миллисекунд. Эпоха ожидания рендера уходит — теперь видео можно менять и направлять промптами прямо в процессе его воспроизведения.

8️⃣ Роботы учатся спорту по YouTube: Исследователи из Университета Цинхуа (проект LATENT) научили гуманоидного робота играть в теннис. Потребовалось всего 5 часов обычных видеозаписей с любительскими играми, чтобы робот начал отбивать мячи на скорости 15 м/с с вероятностью 90%.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

879 0 7 1 10

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

19 Mar, 18:35

🔥 В сети набирает обороты Vane — ещё один мощный Open Source конкурент Perplexity, который делает ставку на полную приватность и работу на вашем собственном железе.

— Абсолютно бесплатно: Никаких подписок по $20 — вы сами контролируете свои данные и вычислительные мощности.
— Гибкость моделей: Дружит с локальными LLM через Ollama, но легко подключается и к облакам: OpenAI, Claude, Gemini или сверхбыстрому Groq.
— Три режима работы: «Скорость» для быстрых ответов, «Сбалансированный» для повседневных задач и «Качество» для глубокого ресерча.
— Умный поиск: Ищет не только по всему вебу, но и отдельно по научным работам, обсуждениям или конкретным сайтам (удобно для документации).
— Приватность на максимум: Веб-поиск работает через SearxNG, скрывая вашу личность от поисковых гигантов.
— Мультимедиа и файлы: Умеет искать картинки и видео, а также анализировать ваши PDF и документы локально.
— Приятные фишки: Есть виджеты с погодой и акциями, умные подсказки при наборе и лента Discover для чтения трендов.

Вся история поиска хранится только у вас. Идеальное решение для тех, кто хочет мощь ИИ-поисковика, но не готов делиться личными запросами с корпорациями.

Ссылка

1.1k 0 59 11

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

17 Mar, 18:05

💸 Скрейпинг в OpenClaw за $0.1 вместо $1 — это реально

Нативное управление браузером в OpenClaw жрет токены на скриншотах и тяжелом HTML. Из-за этого частые ошибки и конские цены.

💡 PinchTab — опенсорс-инструмент автоматизации браузера, созданный специально для AI-агентов. Он решает эту проблему на корню.

Главные плюсы:
— Колоссальная экономия токенов
— Фоновый (headless) и оконный режимы
— Мульти-инстансы и stealth-режим
— Легкий и стабильный

Мастхэв замена стандартному Browser Control!

🔗 GitHub проекта

🛠 Промпт для быстрой установки:

«Установи https://github.com/pinchtab/pinchtab, добавь в автозагрузку и создай навык OpenClaw для управления браузером.
Напиши пути установки, сводку настроек и покажи пример работы.»

984 0 35 2 10

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

16 Mar, 19:20

⚡️ LangChain выкатил открытый аналог Claude Code — проект Deep Agents (MIT)

Очень солидный пример продакшен-ready архитектуры для агентов на базе LangGraph.

Главные фичи:
— Осознанность: сначала составляет TO-DO лист, а только потом начинает дергать инструменты.
— Делегирование: умеет дробить сложные таски и раздавать их саб-агентам.
— Обход лимитов: читает и пишет напрямую в файловую систему, чтобы не переполнять контекст.
— Human-in-the-loop: на критических этапах останавливается и ждет аппрува от человека.
— Память: сохраняет долгосрочный контекст между сессиями.

Прямо готовый, рабочий каркас для сборки и внедрения серьезных агентов.

🔗 Попробовать

1.1k 1 58 11

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

13 Mar, 18:48

⚡️ Находка: ИИ-генератор маркетинговых скриншотов для App Store

Наткнулся на отличный skill для Cursor, Claude Code и др., который берет на себя всю дизайн-рутину для iOS-приложений.

Установка в одну строку: npx skills add ParthJadhav/app-store-screenshots

Что он делает:
— Собирает данные о бренде и сам поднимает Next.js проект.
— Пишет маркетинговый копирайт и верстает продающие мокапы.
— Отдает готовые PNG во всех нужных размерах Apple (6.9", 6.5", 6.3", 6.1").

💡 Важный лайфхак: исходные скрины приложения снимайте на симуляторе 6.1 дюйма, чтобы потом ничего не подгонять.

Круто видеть, как ИИ продолжает упаковывать узкие человеческие навыки в скрипты, отрабатывающие за пару минут.

Подробнее

1.1k 0 52 9

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

12 Mar, 19:33

Ого... В опенсорс выложили TTS-модель уровня ElevenLabs! 🤯

Fish Audio представили Fish Audio S2. Модель выдает голос с задержкой до 150 мс и тянет сразу несколько голосов за одну генерацию.

Самое крутое: можно детально настраивать эмоции. Просто меняете ползунок, и нейросеть читает текст то спокойным голосом, то срывается на крик.

Гитхаб
Потестить тут

962 0 47 3 10

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

12 Mar, 19:32

Ого... В опенсорс выложили TTS-модель уровня ElevenLabs! 🤯

Fish Audio представили Fish Audio S2. Модель выдает голос с задержкой до 150 мс и тянет сразу несколько голосов за одну генерацию.

Самое крутое: можно детально настраивать эмоции. Просто меняете ползунок, и нейросеть читает текст то спокойным голосом, то срывается на крик.

Гитхаб
Потестить тут

GitHub - fishaudio/fish-speech: SOTA Open Source TTS

SOTA Open Source TTS. Contribute to fishaudio/fish-speech development by creating an account on GitHub.

21 0 2 1

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

11 Mar, 19:32

🔥 The Agency: опенсорсная армия ИИ-специалистов

Наткнулся на мощный репозиторий, который сейчас рвет GitHub. Это коллекция из 60+ детально прописанных ИИ-агентов: от разработчиков и девопсов до маркетологов и дизайнеров.

Вместо банальных промптов — готовые к проду специалисты с узкой экспертизой, характером и рабочими процессами. Главная фишка: они бесшовно интегрируются скриптами прямо в ваши IDE (Cursor, Claude Code, Windsurf, Aider и др.).

Однозначный мастхэв для тех, кто хочет автоматизировать рутину и собрать AI-команду мечты под любой проект.

Ссылка

1.2k 0 113 5 19

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

5 Mar, 19:07

01:02

🚀 Obsidian CLI: Прямой канал для AI

В эпоху AI Obsidian становится фундаментом продуктивности. С выходом CLI управление вольтом через терминал доступно всем, что открывает двери для полной автоматизации.

Главные фишки:
— Claude Code или OpenClaw теперь работают с вашими данными напрямую, без лишних плагинов.
— Экономия токенов: Доступ к бэклинкам, тегам и графу через CLI потребляет кратно меньше ресурсов.
— Автоматизация: Скрипты теперь могут управлять структурой заметок в обход графического интерфейса.

Obsidian превратился из архива в живую базу данных, готовую к работе с нейросетями.

Ссылка

1.1k 0 30 2 11

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

4 Mar, 18:48

Актуальные курсы от Anthropic:

1. Claude Code in Action — Интегрируйте Claude Code в свой процесс разработки.

2. Claude 101 — Узнайте, как использовать Claude для повседневных рабочих задач, разберитесь в ключевых функциях и изучите ресурсы для более продвинутого обучения по другим темам.

3. AI Fluency: Framework & Foundations — Научитесь эффективно, продуктивно, этично и безопасно сотрудничать с ИИ-системами.

4. Building with the Claude API — Этот комплексный курс охватывает весь спектр работы с моделями Anthropic через Claude API.

5. Introduction to Model Context Protocol — Научитесь с нуля создавать серверы и клиенты Model Context Protocol на Python. Освойте три ключевых примитива MCP — инструменты, ресурсы и промпты — чтобы подключать Claude к внешним сервисам.

6. AI Fluency for educators — Этот курс помогает преподавателям, instructional designers и руководителям в образовании применять AI Fluency в своей преподавательской практике и институциональной стратегии.

7. AI Fluency for students — Этот курс помогает студентам развивать навыки AI Fluency, которые улучшают обучение, планирование карьеры и академическую успешность через ответственное сотрудничество с ИИ.

8. Model Context Protocol: Advanced Topics — Изучите продвинутые паттерны внедрения Model Context Protocol, включая sampling, уведомления, доступ к файловой системе и транспортные механизмы для разработки production-MCP серверов.

9. Claude with Amazon Bedrock — В рамках аккредитационной программы, созданной для AWS, Anthropic запустила уникальное обучение для сотрудников AWS. Вот полный курс, чтобы вы могли проходить его вместе с программой.

10. Claude with Google Cloud’s Vertex AI — Этот комплексный курс охватывает весь спектр работы с моделями Anthropic через Vertex AI в Google Cloud.

11. Teaching AI Fluency — Этот курс помогает преподавателям вузов, instructional designers и другим специалистам обучать AI Fluency и оценивать эти навыки в формате занятий с преподавателем.

12. AI Fluency for nonprofits — Этот курс помогает специалистам некоммерческих организаций развить AI fluency, чтобы повысить эффективность и влияние организации, сохраняя верность её миссии и ценностям.

13. Introduction to agent skills — Узнайте, как создавать, настраивать и делиться Skills в Claude Code — переиспользуемыми инструкциями в markdown, которые Claude автоматически применяет к нужным задачам в нужный момент. Этот курс проведёт вас от создания первого Skill до их распространения между командами и устранения типичных проблем.

1.1k 0 92 1 15

Купить живой трафик

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

Гео и язык канала

Категория

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

3 130

Популярное в канале

Язык сайта

Купить живой трафик

ТАБУИИРОВАNNЫЙ

Гео и язык канала

Категория

3 130

Популярное в канале