Бизнес просит льготы на ИИ-чипы
Правительство РФ может предусмотреть льготное кредитование и лизинг на закупку оборудования для работы искусственного интеллекта. Тема обсуждалась 10 сентября на заседании рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий ИИ.
Речь о серверах и графических ускорителях, используемых для обучения и работы ИИ-моделей. Мера должна снизить капитальные затраты на создание вычислительной инфраструктуры и расширить доступ к ней для разработчиков и заказчиков.
Арифметика проблемы прозрачна. При ключевой ставке 14% эффективная ставка лизинга серверов обычно на несколько процентных пунктов выше ключевой. Удорожание за срок действия договора в два-четыре года достигает 15–25% от цены оборудования.
То есть компания, покупающая GPU в лизинг, переплачивает четверть стоимости. Субсидирование ставки снимает эту нагрузку - государство компенсирует банку или лизинговой компании разницу между рыночной и льготной ставкой. Схема отработана в других отраслях.
Общий объем планируемой господдержки ИИ - около 71,7 миллиарда рублей в рамках недавно принятого 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта».
Помимо льготного кредитования и лизинга на оборудование обсуждается субсидирование строительства и модернизации ЦОДов, льготная аренда или организация центров «коллективного доступа» к дата-центрам.
Конкретных параметров пока нет. И главная трудность - вопрос локализации. Федеральные льготные программы распространяются на технику, произведенную в России.
Массового производства универсальных GPU, сопоставимых с ведущими мировыми ускорителями, в стране нет. Минпромторг при этом может внести требования по локализации чипов для ИИ в постановление Правительства РФ №719.
Противоречие получается фундаментальное. Льготы положены на российское оборудование. Российского оборудования нужного уровня не существует.
ML-директор Positive Technologies Андрей Кузнецов формулирует прямо: в России есть серверы, включенные в реестр, но для обучения языковых моделей приходится использовать гораздо более продвинутые решения, отечественных аналогов которых нет.
Позиции участников показательны. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко уточнил, что обсуждение мер поддержки продолжается, но финальные решения по инструментам и объемам не приняты.
В Т-Банке, «Яндексе» и VK от комментариев отказались. В Сбербанке на запрос не ответили. В Минцифры подтвердили: возможность льготного кредитования и лизинга рассматривается, конкретные параметры прорабатываются.
Управляющий партнер экспертной группы Veta Илья Жарский обращает внимание на отсутствие единого стандарта льготной ставки в России. Условия зависят от программы, категории получателя, происхождения техники, срока финансирования и объема вложений.
Кузнецов при этом называет субсидирование вычислительных мощностей стандартной мировой практикой, в том числе в Китае. Без нее вход на рынок закрыт для всех, кроме крупнейших экосистем. Инфраструктура почти всегда дороже людей - это основная статья расходов при разработке ИИ.
Расклад складывается характерный. Крупнейшие игроки - Сбер, «Яндекс», VK, Т-Банк - способны покупать GPU и без льгот. Мелкие разработчики без субсидий на рынок не зайдут.
А механизм поддержки, если он будет привязан к локализации, не сработает ни для тех, ни для других: покупать нечего. 71,7 миллиарда господдержки рискуют осесть там же, где оседают обычно.
Правительство РФ может предусмотреть льготное кредитование и лизинг на закупку оборудования для работы искусственного интеллекта. Тема обсуждалась 10 сентября на заседании рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий ИИ.
Речь о серверах и графических ускорителях, используемых для обучения и работы ИИ-моделей. Мера должна снизить капитальные затраты на создание вычислительной инфраструктуры и расширить доступ к ней для разработчиков и заказчиков.
Арифметика проблемы прозрачна. При ключевой ставке 14% эффективная ставка лизинга серверов обычно на несколько процентных пунктов выше ключевой. Удорожание за срок действия договора в два-четыре года достигает 15–25% от цены оборудования.
То есть компания, покупающая GPU в лизинг, переплачивает четверть стоимости. Субсидирование ставки снимает эту нагрузку - государство компенсирует банку или лизинговой компании разницу между рыночной и льготной ставкой. Схема отработана в других отраслях.
Общий объем планируемой господдержки ИИ - около 71,7 миллиарда рублей в рамках недавно принятого 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта».
Помимо льготного кредитования и лизинга на оборудование обсуждается субсидирование строительства и модернизации ЦОДов, льготная аренда или организация центров «коллективного доступа» к дата-центрам.
Конкретных параметров пока нет. И главная трудность - вопрос локализации. Федеральные льготные программы распространяются на технику, произведенную в России.
Массового производства универсальных GPU, сопоставимых с ведущими мировыми ускорителями, в стране нет. Минпромторг при этом может внести требования по локализации чипов для ИИ в постановление Правительства РФ №719.
Противоречие получается фундаментальное. Льготы положены на российское оборудование. Российского оборудования нужного уровня не существует.
ML-директор Positive Technologies Андрей Кузнецов формулирует прямо: в России есть серверы, включенные в реестр, но для обучения языковых моделей приходится использовать гораздо более продвинутые решения, отечественных аналогов которых нет.
Позиции участников показательны. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко уточнил, что обсуждение мер поддержки продолжается, но финальные решения по инструментам и объемам не приняты.
В Т-Банке, «Яндексе» и VK от комментариев отказались. В Сбербанке на запрос не ответили. В Минцифры подтвердили: возможность льготного кредитования и лизинга рассматривается, конкретные параметры прорабатываются.
Управляющий партнер экспертной группы Veta Илья Жарский обращает внимание на отсутствие единого стандарта льготной ставки в России. Условия зависят от программы, категории получателя, происхождения техники, срока финансирования и объема вложений.
Кузнецов при этом называет субсидирование вычислительных мощностей стандартной мировой практикой, в том числе в Китае. Без нее вход на рынок закрыт для всех, кроме крупнейших экосистем. Инфраструктура почти всегда дороже людей - это основная статья расходов при разработке ИИ.
Расклад складывается характерный. Крупнейшие игроки - Сбер, «Яндекс», VK, Т-Банк - способны покупать GPU и без льгот. Мелкие разработчики без субсидий на рынок не зайдут.
А механизм поддержки, если он будет привязан к локализации, не сработает ни для тех, ни для других: покупать нечего. 71,7 миллиарда господдержки рискуют осесть там же, где оседают обычно.