#разговор #заводскойсоветник #сигналрынка
Формула-1 считается вершиной автомобильной инженерии. Лучшие специалисты, огромные бюджеты, телеметрия, симуляторы, сложнейшее программное обеспечение.
И все равно дождь показал слабое место системы.
Во время прогревочного круга несколько машин начали терять мощность. Позже выяснилось, что проблема была в программном обеспечении силовых установок, которое оказалось недостаточно подготовлено к необычному режиму работы.
И здесь мне интересна уже не сама Формула-1.
Мне интересно, что будет происходить на обычном заводе, когда ИИ начнет не просто писать тексты, а планировать производство, рассчитывать запасы, выбирать клиентов, рекомендовать цену и принимать участие в реальных управленческих решениях.
Главная опасность начинается не тогда, когда ИИ ошибается. Ошибаются все.
Она начинается тогда, когда бизнес уже перестроил процесс под предположение, что ИИ обычно прав.
Поэтому перед внедрением ИИ собственнику стоит задавать не только вопрос "что он умеет?", но и другие: где заканчиваются границы его применимости, как мы заметим ухудшение его работы и что произойдет, если завтра систему придется отключить.
Потому что однажды дождь обязательно пойдет.
Об этом новый «Разговор с Заводским советником»:
Если даже Формула-1 не справилась с софтом, что будет с ИИ на обычном заводе?
https://factoryadvisor.ru/esli-dazhe-formula-1-ne-spravilas-s-softom-chto-budet-s-ii-na-obychnom-zavode/
Формула-1 считается вершиной автомобильной инженерии. Лучшие специалисты, огромные бюджеты, телеметрия, симуляторы, сложнейшее программное обеспечение.
И все равно дождь показал слабое место системы.
Во время прогревочного круга несколько машин начали терять мощность. Позже выяснилось, что проблема была в программном обеспечении силовых установок, которое оказалось недостаточно подготовлено к необычному режиму работы.
И здесь мне интересна уже не сама Формула-1.
Мне интересно, что будет происходить на обычном заводе, когда ИИ начнет не просто писать тексты, а планировать производство, рассчитывать запасы, выбирать клиентов, рекомендовать цену и принимать участие в реальных управленческих решениях.
Главная опасность начинается не тогда, когда ИИ ошибается. Ошибаются все.
Она начинается тогда, когда бизнес уже перестроил процесс под предположение, что ИИ обычно прав.
Поэтому перед внедрением ИИ собственнику стоит задавать не только вопрос "что он умеет?", но и другие: где заканчиваются границы его применимости, как мы заметим ухудшение его работы и что произойдет, если завтра систему придется отключить.
Потому что однажды дождь обязательно пойдет.
Об этом новый «Разговор с Заводским советником»:
Если даже Формула-1 не справилась с софтом, что будет с ИИ на обычном заводе?
https://factoryadvisor.ru/esli-dazhe-formula-1-ne-spravilas-s-softom-chto-budet-s-ii-na-obychnom-zavode/