Yandex B2B Tech представила технологию гибридного поиска во флагманской базе данных Yandex Database (YDB)
Гибридный поиск позволяет одновременно искать информацию по точному совпадению символов и по смыслу слов.
Как рассказали в компании, технология способна улучшить выдачу рекомендательных систем маркетплейсов и соцсетей, а также качество чат-ботов и других ИИ-продуктов.
Отмечается, что для российского рынка история уникальная: сейчас YDB — первая БД со встроенным гибридным поиском. Технология уже доступна в enterprise-редакции версии 26.3 для on-premises пользователей и в Managed Service for YDB.
Гибридный поиск построен на технологиях YDB — распределенных таблицах, которые автоматически масштабируются и обновляются транзакционно. По словам разработчиков, главной инженерной задачей было правильно объединить и ранжировать результаты полнотекстового и векторного поиска.
«Гибридный поиск напрямую влияет на качество ИИ-продуктов. Если использовать только векторный поиск, система может пропустить точные термины, номера документов или специфические коды. А только полнотекстовый поиск не поймет, что «сбой в системе» и «ошибка в работе ПО» могут означать одно и то же. Гибридный поиск объединяет оба подхода и помогает ИИ-ассистентам давать точные ответы даже на неоднозначные запросы или вопросы с технической терминологией», — пояснил технический директор YDB Андрей Фомичев.
Гибридный поиск позволяет одновременно искать информацию по точному совпадению символов и по смыслу слов.
Как рассказали в компании, технология способна улучшить выдачу рекомендательных систем маркетплейсов и соцсетей, а также качество чат-ботов и других ИИ-продуктов.
Отмечается, что для российского рынка история уникальная: сейчас YDB — первая БД со встроенным гибридным поиском. Технология уже доступна в enterprise-редакции версии 26.3 для on-premises пользователей и в Managed Service for YDB.
Гибридный поиск построен на технологиях YDB — распределенных таблицах, которые автоматически масштабируются и обновляются транзакционно. По словам разработчиков, главной инженерной задачей было правильно объединить и ранжировать результаты полнотекстового и векторного поиска.
«Гибридный поиск напрямую влияет на качество ИИ-продуктов. Если использовать только векторный поиск, система может пропустить точные термины, номера документов или специфические коды. А только полнотекстовый поиск не поймет, что «сбой в системе» и «ошибка в работе ПО» могут означать одно и то же. Гибридный поиск объединяет оба подхода и помогает ИИ-ассистентам давать точные ответы даже на неоднозначные запросы или вопросы с технической терминологией», — пояснил технический директор YDB Андрей Фомичев.