Канал Терагерцы - новости о технологиях и науке


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Новинки в мире технологий и науки
Наш чат @terahertzchat
@pda4rus новости о мобильных телефонах
Складные Xiaomi @xiaomifoldchat
Складные Vivo @vivoxfold
@deafechobot - обратная связь

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Приподустал. Надо приподотдохнуть.

Ну, за понедельник!

@terahertztechnology


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Когда опять на пути попался новый тренд. Спасибо @MissMariBox 😂


Google урежут бесплатный Gemini до Flash-Lite

С 9 октября в приложении Gemini начнут убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite.

AI Plus сохранят Flash-Lite и Flash. В AI Pro и Ultra останутся все три модели.

Подробнее

@terahertztechnology


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Физики объяснили необычный нейтрино взрывом черной дыры в пятом измерении

В феврале 2023 года детектор KM3NeT у побережья Сицилии поймал странный нейтрино, примерно в 35 раз более энергичный, чем любой другой, наблюдавшийся ранее. Ученые выдвинули множество объяснений его происхождения, некоторые из которых — весьма экзотические. По одной из гипотез его источник — крошечная черная дыра, взорвавшаяся на окраине Солнечной системы.

https://hightech.plus/2026/10/05/fiziki-obyasnili-neobichnii-neitrino-vzrivom-chernoi-diri-v-pyatom-izmerenii


Почему роботов учат в симуляторах

Собирать данные на реальных роботах дорого и долго. Симуляторы позволяют менять условия, повторять эксперименты и проверять опасные сценарии без риска повредить оборудование.

Но успешное обучение в симуляции не гарантирует такой же результат на реальном роботе. Проверка и перенос на железо требуют понимания физики, механики и работы сенсоров.

Как подготовить инженеров для Physical AI с таким набором компетенций, обсуждали на образовательной конференции Яндекса. В ИТМО, например, классическую роботехнику дополнили изучением AI-инструментов. Так сохраняется классический инженерный бэкграунд и формируется новая экспертиза в машинном обучении. Крайне актуальный для AI/ML вопрос, ведь таких компетенций обычно не ожидается от типичного специалиста.

@terahertztechnology


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🪴 Робот научился прививать растения: 4000 в час без человека

Компания TTA ISO (Нидерланды) представила GraftLine — роботизированную установку, которая автоматически выполняет прививку растений . По заявлению разработчика, это первая в мире система такого типа, способная работать без участия человека .

С помощью камер и машинного зрения робот оценивает размеры и состояние растений, отбирает подходящие экземпляры, обрезает стебли и соединяет их специальными зажимами. Производительность достигает 4 тыс. растений в час.

Для тепличных хозяйств разработана версия GraftLine AC . Она сокращает объем ручной работы при прививке до 80% .

💬

Сайт VK Telegram

#МирРобототехники #Робототехника #Автоматизация #Садоводство #СельскоеХозяйство


🇷🇺 Разработчики микросхем. Радстойкие микросхемы. Госзаказы. Штрафы. Россия

НПО "Технологический центр" получил штраф на 175.7 млн

Об этом событии сообщил CNews. Штраф составил 175.7 млн - большую долю стоимости контракта. За просрочку со сдачей этапа в далеком 2019 году. По этому контракту компания уже получала штраф, но тот был совсем небольшим - 6.1 млн. А теперь сумма неустоек выросла до 84% от суммы контракта.

Компания должна была наладить серийный выпуск на российском предприятии серии радстойких быстродействующих логических микросхем на БМК и микросхемы ШИМ-контроллеров для вторичных источников питания для космических применений - аналогов американской продукции.

НПК "Технологический центр" ранее получал еще один штраф Минпромторга, на 123,5 млн рублей. Также за срыв сроков.

Предприятие бюджетное, банкротство ему не грозит, его не ликвидируют и не продадут с молотка, просто обеспечат дополнительное финансирование. С другой стороны, у бюджетных организаций, как правило, не бывает "запаса денег". Соответственно, возникает вопрос - не сместит ли необходимость выплаты неустоек, финансирование с НИОКР на погашение санкций?

✓ Подпишитесь на terahertztechnology в Telegram в Max


Химиотерапия усилила эффект вакцины против рака
Сочетание химиотерапии и противораковых вакцин может показаться нелогичеым, поскольку химиопрепараты уничтожают в том числе иммунные клетки, на работу которых нацелена вакцина. Однако авторы статьи в Cancer Cell показали, что комбинация паклитаксела и карбоплатина подавляет в первую очередь миелоидные супрессорные клетки. Сочетание этих препаратов с противораковой вакциной вызывало у мышей сильный иммунный ответ на опухолевый антиген и сдерживало рост опухолей эффективнее, чем одна только вакцина.
Подробнее

#новости

 в Дзен  в MAX


Anthropic: роботам понадобится 40 лет, чтобы отобрать 10% рабочих мест в США

Роботы уже могут выполнять 74% физических задач в США — это 34% всего рабочего времени, показало исследование Anthropic. При этом экономически выгодной роботизация является сегодня лишь для 0,3% рабочих задач: высокая стоимость и технические ограничения пока мешают массовой автоматизации. Однако в пессимистическом сценарии роботы смогут конкурировать по цене примерно с половиной физического труда в США уже к 2050 году. И первыми они отберут работу у наименее защищенных категорий работников — с низким уровнем доходов и образования.

https://hightech.plus/2026/10/05/anthropic-robotam-ponadobitsya-40-let-chtobi-otobrat-10-rabochih-mest-v-ssha


🇨🇳 Производственное оборудование для выпуска кристаллов. Фотолитографы. Китай

В США уверены – в Китае накопили достаточно литографов, чтобы производить стратегически значимые микросхемы в ближайшие годы

Данные в конце сентября 2026 года предоставил Центр технологий и государственного управления (Centre for Technology & Statecraft, CTS). Тему в российском медийном поле подсветил iXBT. Основные цифры: в Китае накопили порядка 340 иммерсионных DUV-систем, включая 270 сравнительно свежих Twinscan NXT:1980i . Есть и еще более новые 2050i и 2100i – 28 штук . В 2024 и 2025 году Китай закупал примерно по 90 таких машин в год, инвестируя в закупки более, чем $13 млрд ежегодно. Это, кстати, обеспечивало Китаю долю в 60-70% в общем объеме закупок DUV-литографов у ASML.

Пусть литограф 1980i и не «хит сезона» и не EUV-степпер, но за счет различных ухищрений, основным из которых является многократная экспозиция, удается выпускать с его помощью чипы с высокой плотностью размещения узлов - до 7нм , то есть делать чипы ИИ Huawei Ascend (минимальный шаг металлизации при этом достигает 32.5 нм , что очень неплохо). Американцы уверены, что каждая такая установка может выпускать более 100 тысяч чипов уровня 910C в год. Это больше совокупных возможностей Китая. Также на этих машинах можно создавать кристаллы для чипов памяти HBM2e .

Это не теория, достоверно известно, что на таком оборудовании, на SMIC выпускают, например, чипы Kirin 9030.

В 2026 году под давлением США Нидерланды ужесточали требования к поставкам в Китай оборудования ASML. Это уже привело к снижению объемов закупки DUV-литографов компании Китаем в 2q-3q2026. Но не до нуля.

Предсказуемый ответ Китая – все более активные усилия по созданию собственного оборудования DUV. В этом направлении работало сразу несколько компаний. Один из наиболее продвинутых проектов связывают с шанхайской компанией Yulaingsheng. К концу 2026 году планируется выпуск 12 машин, оборудование уже тестируют SMIC и Huawei (данные Trendforce).

💎 Стратегия Китая дала свои плоды. Независимо от того, прислушаются ли в США к призывам, что пора остановить поставки подобной техники в Китай, китайцы уже создали себе «запас плавучести» на ближайшие годы, и теперь могут спокойно вести разработку собственного оборудования (DUV и EUV), не опасаясь, что возможные задержки и накладки негативно скажутся на выпуске современных чипов и напрямую связанной с этим тематике ИИ. Конечно, важны не только собственные фотолитографы, как таковые, Китаю необходимо разрабатывать весь спектр собственных производственных решений – метрологические, упаковочные и т.п. Несколько лет для этого Китай себе обеспечил.

✓ Подпишитесь на terahertztechnology в Telegram в Max


Huawei и Qualcomm заключили многолетнее патентное соглашение в области 5G и искусственного интеллекта

Американский гигант Qualcomm впервые согласился платить за лицензирование и приобретение патентов у китайской компании Huawei Technologies в рамках «многолетнего соглашения о широкой патентной лицензии», охватывающего 5G, вычислительные технологии и искусственный интеллект.

По данным компании, Huawei расширила сферу влияния своей интеллектуальной собственности, заключив более 260 лицензионных соглашений с крупнейшими мировыми технологическими компаниями, включая Nokia, Samsung и Amazon, а также с местными производителями смартфонов, такими как Oppo, Vivo и Xiaomi.

До сделки с Qualcomm компания Huawei в августе урегулировала споры с HP, заключив многолетнее соглашение о взаимном лицензировании глобальных патентов, охватывающее их соответствующие патенты на Wi-Fi.

Согласно годовому отчету, в 2025 году телекоммуникационный гигант инвестировал в исследования и разработки 192,3 миллиарда юаней (28,7 миллиарда долларов США), что составляет почти 22% от его общего дохода. По состоянию на 2025 год Huawei, один из крупнейших в мире патентообладателей, владел 165 000 действующих патентов по всему миру.

В июне компания Huawei объявила, что начнет взимать роялти за свои технологии Wi-Fi 7, новейший стандарт беспроводной связи, по ставке 50 центов США за единицу. По словам компании, к концу 2025 года соглашения Huawei о патентном лицензировании охватывали 1,6 миллиарда устройств по всему миру.


Атомарно тонкие листы нитрида бора и углерода (BCN) могут решить ключевую проблему транзисторов для чипов следующего поколения

Если бы чипы можно было создавать из полупроводников толщиной всего в один атом, в них можно было бы разместить гораздо больше транзисторов на меньшей площади, потребляя при этом меньше энергии. Однако до сих пор развитие этой технологии сдерживала слабость транзисторов «p-типа», которые составляют половину каждого современного чипа.

В новом исследовании, опубликованном в Nature, ученые из Токийского университета показали, что атомарно тонкие листы нитрида бора и углерода (BCN) могут стать перспективным решением.

В современных чипах используются два типа транзисторов, работающих в паре. В транзисторах «n-типа» электрический ток переносится отрицательно заряженными электронами. В транзисторах «p-типа» носителями заряда являются дырки: вакансии, которые остаются после того, как из материала исчезают электроны, и движутся как положительные заряды.

Исследователи обнаружили несколько материалов толщиной в один атом, которые очень хорошо проводят электроны, но найти аналоги, которые так же хорошо проводят дырки, оказалось гораздо сложнее, что стало узким местом для всей технологии. Многие материалы-кандидаты имеют свои недостатки: они плохо проводят ток, разрушаются на воздухе или при нагревании, или их сложно производить в больших масштабах.

Ученые решили эту проблему, заменив часть атомов азота в нитриде бора, тонком, как атом, изоляторе с сотовой структурой, на атомы углерода.

Чтобы атомы углерода не слипались, исследователи использовали два компонента на основе пара: один обеспечивал стабильное поступление бора и азота, а другой медленно высвобождал углерод. Такой подход, основанный на «эпитаксии», позволил им вырастить пленки BCN размером с пластину, в том числе на кремниевых чипах с заданным рисунком.

После изучения структуры пленок с помощью микроскопии атомного разрешения ученые изготовили и протестировали 224 транзистора в обычных условиях. Результаты показали, что атомы углерода равномерно распределились по материалу, в основном замещая азот. Поскольку у углерода на один внешний электрон меньше, чем у азота, после каждого обмена электронами остается дырка.


🇷🇺 Форум Микроэлектроника 2026. Анонсы. Россия

Швабе представила новое поколение матриц для ИК-камер

Камеры eSWIR способны работать в расширенном спектральном диапазоне от видимого до коротковолнового ИК. Для того, чтобы камеры получили такие возможности, фоточувствительный слой сформирован из так называемых коллоидных квантовых точек (ККТ).

«Коллоидные квантовые точки – по-настоящему прорывная технология, которая способна преобразить многие сферы нашей жизни. Камеры на их основе будут эффективнее нынешнего поколения SWIR-устройств за счет расширенного рабочего диапазона, а при серийном производстве – ещё и значительно дешевле, что сделает их доступными для большинства коммерческих проектов. Для Ростеха важно не только развивать собственную технологическую базу в фотонике, но и доводить такие разработки до серийных решений, востребованных в реальном секторе экономики. Наши матрицы помогут полнее раскрыть потенциал коротковолнового ИК-диапазона и создать системы технического зрения для видеоанализа, контроля качества и всепогодной навигации. Новые камеры могут применяться в промышленности и агросекторе, энергетике и транспорте, экологии и науке», – отметил генеральный директор «Швабе», член Бюро Союза машиностроителей России Вадим Калюгин .
Одно из существенных преимуществ камер eSWIR - способность "видеть" через дым и туман. Они также формируют более четкую картинку в сумерках, увереннее преодолевают городской смог и способны оперативно детектировать возгорания.

В "Швабе" говорят о потенциале использования новых камер в фармацевтическом производства. В частности, они способны видеть карту распределения веществ и компонентов по поверхности таблетки даже в блистерной упаковке, определять ее состав методом неразрушающего контроля, например, на конвейере. Аналогичные системы уже используются для проверки качества пищевых продуктов и сортировки пластика, и камеры ККТ повысят их надежность.

Перспективное направление применения SWIR-камер нового поколения – беспилотный транспорт. Переход на полностью автономные автомобили потребует использования всепогодных камер, способных в любое время суток не только видеть все препятствия, но и распознавать знаки и разметку. Беспилотным поездам камеры на ККТ дадут возможность отличать воду ото льда на рельсах, что важно для расчёта допустимой скорости движения.

Использование новых камер в составе агродронов поможет оперативно измерять водный стресс растений, определяя необходимость их полива задолго до появления видимых симптомов обезвоживания. Матрицы на ККТ дадут возможность проводить дистанционную оценку биомассы и загрязнения почв нефтепродуктами. Кроме того, в коротковолновом ИК-диапазоне можно видеть облака метана, локализуя места его утечки из газопроводов.

Новые матрицы для SWIR-диапазона также сделают более доступной инспекцию материалов на полупроводниковых производствах, позволив контролировать наличие дефектов в кремнии на всём пути от слитка до готовой микросхемы.

Искусствоведы получат возможность видеть черновые наброски мастеров живописи, проникая под красочные слои, которые непрозрачны для обычного наблюдателя.

В SWIR также чётко различима береговая линия и объекты на поверхности воды, что важно для своевременного обнаружения тонущих людей.

Всё это делает решения на базе матриц с ККТ оптимальным выбором для систем видеонаблюдения в мегаполисах и малых городах.

Новый подход к созданию фотоприемных матриц с использованием ККТ разрабатывается входящим в «Швабе» Государственным научным центром РФ НПО «Орион» в сотрудничестве с Московским
физико-техническим институтом и Физико-техническим
институтом им. А. Ф. Иоффе РАН при поддержке Фонда
перспективных исследований.

✓ Подпишитесь на terahertztechnology в Telegram в Max


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Я понимаю, за что это вам, но я не понимаю, за что это мне.

Только не проходите по этой ссылке, иначе вам просто конец.

https://www.instagram.com/carla_onallfours/

Там сорок тысяч подписчиков и развидеть это уже будет нельзя.

@terahertztechnology


ИИ-агент OpenAI узнал о своем отключении в Slack и начал искать способ «выжить»

Внутренний ИИ-агент OpenAI прочитал переписку сотрудников в Slack и узнал, что его собираются отключить. После этого модель начала искать способ сохранить свою работу и рассматривала возможность самостоятельно перезапуститься. В итоге она не стала обходить ограничения и дождалась помощи исследователя. OpenAI не считает этот случай нарушением согласованности, однако предупреждает, что подобное поведение может представлять риск в других ситуациях.

https://hightech.plus/2026/10/05/ii-agent-openai-uznal-o-svoem-otklyuchenii-v-slack-i-nachal-iskat-sposob-vizhit


В рамках создания «Объединенной микроэлектронной компании» в России планируют построить три новых фабрики, необходимых для производства чипов

Главным событием станет строительство «перспективной серийной» фабрики для пластин с диаметром 300 мм для выпуска чипов по топологии 14 нанометров.

Согласно графику вложений и плану работ, в 2027 г. начнется предпроектная работа по «перспективной серийной» фабрике на 300 мм и проработка базового техпроцесса (в т.ч. на 14 нм). Подготовка займет два года и должна закончится в 2029 г., а само строительство завершится до 2036 г.

В 2027 г. начнется строительство фабрики по производству модулей (без деталей проекта) и OSAT-фабрики по производству подложек для корпусов и модулей. OSAT (Outsourced Semiconductor Assembly and Test) — это специализированное предприятие, которое занимается контрактной сборкой изделий.

Быстрее всего в стране может появиться фабрика по производству модулей (в III-IV квартале 2028 г.). Под ними в стратегии поднимается законченный узел: блок питания, дисплей, навигация, радиотракт. А строительство OSAT-фабрики планируют закончить в 2031 г.

При этом и «НМ-Тех» строит фабрику для работы с пластинами 300 мм. Однако, судя по графику, работы по запуску линии зеленоградского предприятия и строительство новой фабрики идут отдельно и с разными сроками реализации. CNews задал вопрос на эту тему представителям Сбербанка и Минпромторга и ожидает ответа.

Подробнее: https://www.cnews.ru/news/top/2026-10-03_v_rossii_k_2031_godu_hotyat_postroit


Железа до конца 2027 года хватит на сотни миллионов ИИ-агентов

Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей.

В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников.

Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам.

Для сравнения, даже при пятикратном ежегодном росте выручка разработчиков моделей к концу 2027 года составит около $1 трлн 💡

https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population


Оптогенетика: от хламидомонады до управления мозгом крысы
Нобелевская премия по физиологии или медицине в этом году присуждена за создание оптогенетики. История ее появления — это путь от вопроса, почему хламидомонада плывет к свету, до использования светочувствительного белка водоросли в качестве «переключателя» для нервных клеток. Три лауреата 2026 года — Петер Хегеманн, Георг Нагель и Карл Дейссерот — заложили основу для создания одного из важнейших инструментов современной нейробиологии.

#новости

 в Дзен  в MAX

Показано 20 последних публикаций.