Когортный LTV — метрика, которая оценивает совокупный доход от конкретной группы клиентов за весь период их взаимодействия с продуктом или услугой. В отличие от усредненного LTV для всех пользователей, когортный подход отслеживает динамику LTV по времени и выявляет структурные сдвиги в поведении пользователей.

Напомню, что когорта — это группа пользователей, объединенная по какому-либо признаку: времени регистрации, первой покупки, типу взаимодействия с продуктом и др. Например, при когортном анализе мы понимаем, когда возрастает количество покупок в когорте, а когда покупательская активность спадает. Зная это, можно подстраивать стратегии вовлечения клиентов и увеличивать LTV внутри когорты.

Формула для расчета приведена на слайде. Это уже не примерная оценка, которую мы считали при помощи простой формулы, а фактический расчет на основе данных из когортного анализа. У нас уже есть история поведения пользователей по месяцам, поэтому мы можем посчитать реальный, кумулятивный LTV для конкретной когорты.

План действий:
1️⃣ Группируем пользователей по когортам, например по дате регистрации.
2️⃣ Внутри когорт собираем данные и считаем Revenue за определенные периоды, например три месяца.
3️⃣ Рассчитываем кумулятивный LTV.

#разбор_метрик #метрики