TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
This is Data

13 Jan, 18:15

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Почему оконные функции - это суперсила аналитика?

Знакомы с проблемой? Вам нужно посчитать долю каждой продажи в общей выручке за месяц, сравнить сегодняшний показатель со вчерашним или составить рейтинг товаров внутри категории. Обычные агрегатные функции (с GROUP BY или без него) «схлопывают» строки и детализация теряется.

Здесь на сцену выходят оконные функции. Их суперсила в том, что они производят вычисления над группой строк (окном), но не сливают их в одну, а добавляют результат как новый столбец к каждой исходной строке.

Проще на примере:
-- Обычная сумма возвращает одну строку
SELECT SUM(revenue) FROM orders;

-- Оконная сумма добавляет общий итог к КАЖДОЙ строке
SELECT
*,
SUM(revenue) OVER() AS total_revenue
FROM orders;


Аналогия:
Представьте, что вы учитель.

▪Обычный запрос - это выставить одну общую среднюю оценку всему классу.
▪Оконная функция - это рядом с каждой личной оценкой ученика написать средний балл по классу для сравнения.

Где использовать оконки?
При подсчете скользящего среднего, накопительных итогов, ранжирования, расчете долей, сравнения строк.

В следующем посте подробнее погрузимся в синтаксис и научимся создавать окна.

А пока поделитесь насколько сложно вам было осваивать оконные функции?

🤯 - сложно
🥱 - изи

#харды #sql

2.2k 3 31 6 80
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot