HR - просто с любовью

Отчет hh за сентябрь 2026 г.

Hh.индекс – 8,5‼️ Постепенно индекс снижается. Чего же нам ждать на высокий сезон с учетом? Уже сейчас наоборот наблюдается нехватка линейного складского персонала.

Если кратко:

1️⃣  hh.индекс (отношение ср. числа активных резюме к ср. числу активных вакансий) – 8,5. В августе и июле - 8,7, в июне – 8,3, в мае – 9,1. Высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места, рынок работодателя.
Hh.индекс в сентябре 2025 г. был 6,4. Т.е. этот сентябрь мы снова прошли легче.😄 Если хочется вспомнить, какой был показатель: в сентябре 2024 г. – 3,6, в сентябре 2023 г. – 3,3, а в сентябре 2022 г. – 5,0.

2️⃣  Самый лучший hh.индекс в следующих сферах:
Стратегии, инвестиции и консалтинг – 50,2
Искусство, развлечения, масс-медиа – 49,7
Маркетинг, реклама, PR – 31,7
Второй месяц подряд сфера «Высший и средний менеджмент» – 29,7 ушла из списка топ-3.
При этом все вакансии, связанные с онлайн маркетингом в большом дефиците.  

Хочу обратить внимание на индекс IT – 27.4! Простые задачи в IT теперь делает AI, а вот уникальных специалистов по-прежнему сложно найти.

3️⃣  Самая худшая ситуация с hh.индексом в следующих сферах:
Розница – 2,3
Рабочий персонал – 4,4
Медицина, фармацевтика – 4,9



4️⃣  LFL (Like for like - сравнение с августом 2025 г.) - 13% ср. число вакансий.
в августе – 13%
в июле – 15%
в июне – 17%
в мае – 20%
Заметнее всего за год снизился спрос на бухгалтеров – 31%. А больше всего вырос спрос на вакансию Администратор магазина, торгового зала  + 62%.

5️⃣  LFL + 15% ср. число резюме:
в августе +22%
в июле + 24%
в июне +26%
в мае + 30%

+15% - тренд продолжает идти на спад.
Меньше всего приросли резюме водителей - экспедиторов +0%. А больше всего выросло количество резюме разнорабочих +23%.

6️⃣ В розничном бизнесе вакансии LFL выросли + 2%, а резюме LFL выросли + 10%. И hh.индекс в рознице - 2,3. 
Ситуация стала снова ухудшаться, индекс говорит, что сейчас рынок кандидата.
На позициях «продавец-консультант, кассир» hh.индекс – 2,0.
Мы уже сильно чувствуем сложности с закрытием вакансий в Москве, в северных регионах и центральной России.

7️⃣  Дефицит линейного персонала сохраняется в рознице и в медицине и фармацевтике.
В розничной торговле за прошедший месяц спрос вырос по отношению к августу на 6%, а число активных резюме осталось неизменным (0%).
В сентябре спрос больше всего вырос в автобизнесе + 32% вакансий по сравнению с августом 2026 г. Больше всего упал спрос на сотрудников науке и образовании – 9%.
В сентябре самое низкое значение новых резюме - 9% по сравнению с августом 2026 г. в автобизнесе, а приросли на +10% резюме среди сотрудников медицины и фармы.

8️⃣  Самая лучшая ситуация в Северо-Кавказском ФО, СПБ и Москве, самая сложная – в Дальневосточном ФО, Северо-Западном ФО без СПб и Центральном ФО без Москвы.

9️⃣  Значения медианных ожидаемых и предлагаемых зарплат такие же странные, как и ранее!!! Компании предлагают больше, чем кандидаты хотят. Значения дохода: ожидания - 80 000 / предложение - 90 000 руб. в месяц (в августе были ожидания соискателей – 89 400 руб., а предложения 90 000 руб.). Посмотрите: у кандидатов все стабильно, а вот работодатели зачем-то предлагают больше, чем хотят кандидаты. И это реально трэш!!!

И на слайдах 14-15 становится понятно, как так получается, что работодатели предлагают больше, чем хотят кандидаты.

Интересно, есть ли отрасли или компании, где сейчас наблюдается дефицит персонала?

HR - просто с любовью  
в ВК и в Мах

#hh  #hr_аналитика

Продуктовые компетенции: почему «средний уровень» больше не работает

18-19 сентября я была на конференции People Tech Camp, о чем писала ранее. Там я познакомилась с лучшими CPO страны. Общаясь с ними, я увидела заметный разрыв в компетенциях и технологиях между крупнейшими корпорациями и остальным бизнесом.

А сегодня я предлагаю посмотреть отчет «Акселератора ФРИИ» об исследовании продуктовых компетенций в крупных корпорациях за 2025 г. Цифры подтвердили мои наблюдения и показали, куда движется рынок:

1️⃣ Рынок поляризуется, но «средний уровень» стал доминирующим

За пять лет доля базовой экспертизы сократилась вдвое (с 31% до 14%). При этом 74% рынка — это специалисты со средним уровнем. Они умеют исполнять и приоритизировать задачи, но этого недостаточно для создания прорывных продуктов.

Пример: В ИТ-сегменте в 2022 году доля базовой экспертизы взлетела до 62%, а продвинутой упала до 1%. К 2025 году структура выровнялась (20% - базовая, 68% - средняя, 12% - продвинутая), но это скорее восстановление, чем рост. В Банках доля продвинутого уровня в 2024 году упала до исторического минимума в 3%, и лишь к 2025-му поднялась до 5% — это ощутимо ниже среднерыночных 12%.

2️⃣ Discovery — системная слабость всего рынка

Ни один из сегментов (Банки, ИТ, Промышленность, Телеком) не достигает нормы по ключевым компетенциям в области обнаружения потребностей.

Пример: Customer Journey Map (CJM) — абсолютный антилидер по всей модели (44% от нормы). В Банках, ИТ и Промышленности эта компетенция либо отсутствует в оценке как системная практика, либо не выделена вовсе. В Телекоме она показывает минимальные значения. При этом именно CJM связывает все остальные Discovery-инструменты в единую логику: без понимания пути клиента исследования, гипотезы и ценностное предложение существуют в вакууме.

Еще пример: В Промышленности компетенция «Методология выявления потребности клиентов» показала самое низкое значение среди всех сегментов - 29%. При этом «Качественные и количественные исследования» - 79%, то есть инструменты есть, а базовое понимание клиента практически отсутствует.

3️⃣ Разрыв между сегментами огромен

Промышленность к 2025 году стала лидером по доле продвинутой экспертизы (18%). ИТ и Банки выглядят наиболее стабильными, где средний уровень (60-70%) является несущим каркасом.

Пример: В Телекоме ситуация обратная — доля базовой экспертизы выросла вдвое за два года (до 36%), а продвинутая в 2024 году упала до 0%. Это единственный сегмент, где одновременно наблюдается и низкий уровень экспертизы, и зрелость продуктовых навыков. Чтобы исправить ситуацию, отрасли, вероятно, потребуется пересмотр самой продуктовой модели, а не просто точечное обучение.

Пример по Банкам: Сегмент силен там, где есть деньги и P&L («Точки роста» - 68%, «Бизнес-модели» - 65,8%), но «провисает» в работе с реальным пользователем. Это отражает корпоративную культуру, где продуктовый специалист мыслит финансовыми моделями, а не клиентским опытом.

4️⃣ Что это значит для бизнеса?

Рост экспертизы не равен росту компетенций. Инвестиции в развитие должны быть адресными. Авторы отчета подчеркивают, что рост доли среднего уровня не закрывает главный разрыв в Discovery.

Пример: В ИТ-сегменте «Инструменты стратегического анализа» на уровне 89,33% — это не просто близко к норме, а значительно её превышает. Но при этом «Формулирование и тестирование гипотез» — всего 45,5%. Получается структурный разрыв внутри самого профиля: специалисты мыслят стратегически, но плохо проверяют гипотезы.

В эпоху «человек + машина» (когда ИИ-инструменты интегрируются в работу) именно способность человека выявить потребность клиента становится фундаментом. Специалист, не умеющий провести качественное исследование, не сможет корректно поставить задачу и машине.

Коллеги, а вы замечаете ценность продуктового подхода и профессионализм ваших продуктовых команд? Какие компетенции развиты хорошо, а в чем наблюдаются точки роста?  Делитесь в комментариях. 👇

Материал взят HR[хаб]library

HR - просто с любовью  
в ВК и в Мах 

#продуктовый_подход

Благотворительная рубрика #СредаВозможностей

В этой рубрике я выкладываю интересные вакансии или резюме хороших специалистов, которые сейчас в поиске работы.

Ко мне сейчас обращается много людей с просьбой помочь найти работу или порекомендовать куда-то. Также есть работодатели, которые ищут лучших специалистов. Почему бы не дать им возможность встретиться у меня в канале)

Сегодня в этой рубрике Мария Бирюкова – категорийный директор.

Мы с Марией не знакомы, ее мне порекомендовал очень опытный Директор по персоналу.


Ключевые достижения Марии:

1️⃣  Коммерческое и ассортиментное планирование
20 лет пути от менеджера по закупкам до категорийного директора в Nike, ЦУМ и 12 STOREEZ. Строила прогноз спроса, расчёт заказа, алгоритмы распределения и уценки как систему с полной ответственностью за финансовый результат (P&L).

2️⃣  Технологии и автоматизация
Построила внутреннюю аналитическую платформу компании (15+ инструментов) с использованием ИИ-агентов вместо привлечения ИТ-разработчиков — высвободила 60+ часов ручной работы команды в неделю.

3️⃣  Операционная эффективность
Повысила доступность ассортимента (DAS) на 12 п.п. за квартал, нарастила sell-through на 2 п.п., сократила срок согласование заказов с 7 до 1 дня за счет создания автоматической отчетности.

4️⃣  Финансовый результат
Сократила среднюю скидку на 3 п.п. за счёт создания аналитической модели управления уценкой; запустила СТМ одежды и вырастила ее долю с нуля до 5% продаж компании.


Если у вас есть вакансии или вы ищете работу, то пишите, тоже размещу. Рубрика безвозмездная для всех)

HR - просто с любовью 
в ВК и в Мах

#СредаВозможностей
#резюме
#подбор
#рекрутмент