Близка ли сингулярность?
Преимущество ИИ перед человеком - он помнит сразу все знания, которые в него загружены. Но он не имеет органов чувств, а значит, не получает информацию из внешнего мира, если кто-то или что-то не обучает его данными. ИИ также не может открыть новые законы физики, зная старые, как Альберт Эйнштейн (отчасти потому, что не имеет собственного и непосредственного органа восприятия реальности) - а лишь тасует те факты, которые знает.
Бум ИИ привёл к тому, что люди перестают писать на форумах и генерировать новую информацию - вместо этого проще обратиться к чат-боту. Поэтому разработчики начинают обучать новые модели на базе старых - потому что внешние знания уже давно загружены в модель. В эпоху Возрождения люди вроде Леонардо да Винчи могли изучить все знания, открытые на тот момент. Мы в XXI веке нашли способ создать себе помощника, который помнит все знания на сегодня. Тем не менее, помощник в определённый момент начнёт стагнировать - потому что обучения нет, а мы приходим к ИИ за его знаниями, а не со своими - да он и не заточен под полноценное запоминание наших знаний. Из всего этого следует, что ИИ неспособен создавать лучшие версии самого себя без участия человека, пока у него не появится способность к воприятию реального мира. С другой стороны, реальный мир для него всегда останется в пределах микрочипов.
Вероятно, в будущем начнётся тренд "без ИИ". Как только модели объемлют все доступные знания, люди вспомнят, как ценен ручной труд и самопознание. Да и без новых непосредственных знаний развиться дальше не получится.
Преимущество ИИ перед человеком - он помнит сразу все знания, которые в него загружены. Но он не имеет органов чувств, а значит, не получает информацию из внешнего мира, если кто-то или что-то не обучает его данными. ИИ также не может открыть новые законы физики, зная старые, как Альберт Эйнштейн (отчасти потому, что не имеет собственного и непосредственного органа восприятия реальности) - а лишь тасует те факты, которые знает.
Бум ИИ привёл к тому, что люди перестают писать на форумах и генерировать новую информацию - вместо этого проще обратиться к чат-боту. Поэтому разработчики начинают обучать новые модели на базе старых - потому что внешние знания уже давно загружены в модель. В эпоху Возрождения люди вроде Леонардо да Винчи могли изучить все знания, открытые на тот момент. Мы в XXI веке нашли способ создать себе помощника, который помнит все знания на сегодня. Тем не менее, помощник в определённый момент начнёт стагнировать - потому что обучения нет, а мы приходим к ИИ за его знаниями, а не со своими - да он и не заточен под полноценное запоминание наших знаний. Из всего этого следует, что ИИ неспособен создавать лучшие версии самого себя без участия человека, пока у него не появится способность к воприятию реального мира. С другой стороны, реальный мир для него всегда останется в пределах микрочипов.
Вероятно, в будущем начнётся тренд "без ИИ". Как только модели объемлют все доступные знания, люди вспомнят, как ценен ручной труд и самопознание. Да и без новых непосредственных знаний развиться дальше не получится.