Тач 42

Иногда проще один раз показать, чем долго объяснять

Особенно если нужно найти закатившийся под диван наушник, прочитать мелкий текст на упаковке или разобраться, какую кнопку нажать на незнакомой технике.

⭐ В Gemini Live для этого появился Guided Vision. Функция работает с камерой в реальном времени: видит то, что находится перед пользователем, и позволяет сразу задавать вопросы об увиденном. Если нужный предмет не попал в кадр, система может подсказать, куда повернуть телефон.
Google создавал функцию в первую очередь для незрячих и слабовидящих людей. Но за конкретным сценарием виден более широкий паттерн: чтобы дать ИИ контекст, его не всегда нужно сначала переводить в слова.

Смотрим, как это работает ➡️

#фича

Bloomberg запустил Enterprise MCP — инструмент, который позволяет корпоративным ИИ-приложениям и агентам напрямую обращаться к данным Bloomberg. Раньше для такого сценария компании нужно было отдельно связывать ИИ с нужными источниками данных. Теперь доступ к данным можно организовать через единый интерфейс MCP.

Это важный сдвиг: ИИ становится частью рабочего процесса, а не отдельным окном, куда нужно вручную переносить информацию.

Например, финансовый специалист может работать с актуальными рыночными данными прямо внутри ИИ-инструмента, не переключаясь между системами. Для бизнеса здесь вопрос уже не только в выборе модели. Важно, какие данные и системы компания сможет безопасно подключить к ИИ.
Разбираемся в карточках 🧩

#новость

ИИ-агент становится новым посредником между человеком и продуктом.

Сценарий покупки постепенно меняется: поиск товара, сравнение вариантов и оформление заказа уже могут взять на себя ИИ-агенты. Они находят подходящие варианты, помогают с выбором, заполняют формы и в некоторых сценариях могут довести покупку до оплаты.

Площадки реагируют на это по-разному. Google вместе с Flipkart тестирует покупку прямо из Gemini и AI Mode. Amazon, наоборот, заблокировал Meta Muse и не разрешил ему оформлять заказы на своей площадке.

🔸Теперь продукт взаимодействует не только с человеком, но и с программой, которая действует от его имени.
Разбираем два подхода и смотрим, что происходит с пользовательским сценарием, когда между человеком и продуктом появляется ИИ-агент — в карточках.

#тренды

Что важнее для нового ИИ-продукта: сам продукт или то, как быстро пользователь может до него добраться?

Запуск Meta Muse показал интересный пример. По оценкам Apptopia, за первые 12 дней на iOS в США и Канаде приложение скачали 1,8 млн раз — против 1,3 млн у ChatGPT за такой же период. А дневная аудитория Muse в США составила 642 тыс. пользователей против 231 тыс. у ChatGPT.

Сравнение не идеально: приложения запускались на разных рынках и платформах. Но у Muse есть важное преимущество — он встроен в экосистему Meta: связан с Instagram и Facebook и доступен через WhatsApp.

⭐ Разбираемся, что этот запуск говорит о дистрибуции ИИ-продуктов и почему для агентов особенно важно не только то, что они умеют, но и где пользователь с ними встречается.

#новость

А что именно будем делать на курсе? Разбираем программу по шагам 👀

Начнем с того, как устроена современная ИИ-разработка: разберемся в инструментах и подходах, а затем перейдем к практике — постановке задач, работе с контекстом и настройке рабочей среды.

Дальше — реальные сценарии разработки: старый код, новые функции, тестирование, code review, рефакторинг и документация.

Отдельный блок посвятим тому, что можно делегировать ИИ, как проверять его результат и где проходит граница между самостоятельностью инструмента и контролем разработчика.

А в финале разберем, как перенести этот подход с одного рабочего места на всю команду: запустить пилот, определить правила и оценить результат.
И это не только лекции: внутри курса есть практические демо, готовые шаблоны, чек-листы и инструкции, которые можно использовать в работе.

Что именно ждет участников — в карточках →📌

⭐ Курс бесплатный, доступ открывается сразу после регистрации: получить доступ

#исследование

ИИ уже умеет писать код, находить ошибки, генерировать тесты и помогать с документацией. Инструментов становится все больше — и вместе с ними появляется новая проблема. Недостаточно знать, где находится кнопка Copilot или как открыть Cursor. Нужно понимать, что выбрать под конкретную задачу, какой контекст дать ИИ и как проверить то, что он сделал.

📌 Именно вокруг этого Hitch совместно с Touch Instinct сделали курс «ИИ-инструменты в разработке ПО: новый уровень эффективности и мышления».
Мы собрали в нем практику, которая нужна разработчику, когда ИИ становится частью обычного рабочего процесса: от выбора инструментов и постановки задач до работы с кодом, тестирования, code review и проверки результата.

Курс рассчитан на разработчиков, техлидов и технические команды с опытом коммерческой разработки. Внутри — 6 модулей, 10 часов видео, 8 практических разборов и готовые материалы для работы.

⭐ Курс бесплатный, проходить его можно в удобном темпе.

На этой неделе будем разбирать тему подробнее: поговорим о том, как меняется работа разработчика с ИИ, где новые инструменты действительно помогают и что важно учесть, чтобы не потерять контроль над результатом.

#новость