TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Tatyana Cherkashina

25 Sep, 17:18

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Эффект Матфея
Найти своих и успокоиться

В мае этого года в журнале "Пути России" вышла статья сотрудника ЦИАНО Артура Печерских с новой картографией российских социальных исследователей.

Со-встречаемость различных элементов научных публикаций, - авторов, цитирований, институций, слов, и так далее, - является одной из базовых идей научной картографии. Если два автора постоянно цитируются вместе (author co-citation), или если они используют одни и те же ключевые слова в собственных текстах (words-based author coupling), кажется логичным расположить их вместе на карте научного поля. Подобных дуальных пар можно придумать много, - и последние шесть десятилетий картографы науки (и даже Мишель Каллон среди них), именно этим и занимались. Некоторые из них, доступные в автоматизированных программах для работы с библиометрическими данными, вроде VOSviewer, имеют широкую известность.

В работе Артура, во-первых, представлена историческая реконструкция использования одного из таких типов методов, связывающих авторов через журналы, venue-author coupling (VAC). Главное предположение VAC состоит в том, что авторы, публикующиеся в одних и тех же журналах, похожи друг на друга (и наоборот). Переиначивая Георга Зиммеля, журналы возникают из авторов, а авторы возникают из журналов. C 2010х годов к методу для разных целей обращались такие исследователи-звезды в науках о науке, как Кэссиди Сугимото и Гийом Кабанак, однако войти в классический репертуар методов исследователей науки VAC так и не смог.

Чтобы наглядно показать пользу карт на основе со-встречаемости авторов в журналах, Артур использует данные РИНЦ о двух группах российских ученых:
1. высокопродуктивных и высокоцитируемых (Хирш-индекс > 10) авторах из девяти социо-гуманитарных областей науки (24,452 автора, публиковавшиеся в 10,008 журналах),
2. всех российских социологах с профилем в РИНЦ (8578 авторов, публиковавшихся в 3320 журналах).

Для превращения каждой матрицы в набор координат были применены процедуры снижения размерности (SVD, UMAP). На получившихся картах каждая точка, - один российский автор, а расстояния между ними показывают, в какой мере похожи списки журналов, в которых выходили их работы.

✨ Каждая из карт доступна в интерактивной версии на базе невероятного приложения cosmograph.app:
— карта продуктивных исследователей из разных дисциплин
— карта социологов
Приглашаем всех поискать на картах себя (или коллег) и выяснить, кто ваши научные близнецы с точки зрения картирования по VAC 👀 (карты открываются через впн, для загрузки надо подождать пару минут).

На материале карт в статье обсуждаются дисциплинарные границы, некоторые популярные представления об устройстве российских социальных наук, а также варианты использования журнальных близостей в прочих исследовательских дизайнах и научных политиках.

Весь выпуск "Путей России" посвящен социальным исследованиям социальных наук, - междисциплинарному полю, динамично развивающемуся и в России. Советуем присмотреться к статьям коллег и единомышленников, а также к самому журналу - это тот пример, когда метрики издания (пока) не отражают качество. В журнале сейчас идет call for papers на тему "Что такое традиция?". В таких инициативах важно участвовать, если мы хотим сохранить спецвыпуски как жанр, не сводимый к формуле "искусственный интеллект и X".

421 0 4 1 18
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot