МТС True Tech

Спикеры и темы 📣


➡️ Екатерина Яковлева, руководитель центра компетенций управления данными MWS — «ИИ в DataGov: новые вызовы»
➡️ Дмитрий Гаврилов, руководитель Центра компетенций аналитики MWS — «Скиллы для DA»
➡️ Алексей Николаев, руководитель Центра компетенции дата-инжиниринга MWS — «Агентная дата-деливери процесса»
➡️ Андрей Вихров, руководитель направления в Группе развития методологии работы с данными MWS — «Как AI-ready метаслой раскрывает потенциал данных»

Мы не говорим инженерам, как делать и что делать. Мы показываем неоптимальные точки и даем инструменты для решения задач

Виктора Глушкова считали гением не только на Родине, но и за границей: он был иностранным членом академий наук нескольких стран и почетным доктором Дрезденского университета, Британская энциклопедия заказывала у него статью о кибернетике, а еще его, со слов дочери ученого, приглашали работать в IBM.

Как одна забытая зависимость уронила прод и привела к появлению Dependency Validator
Поделились мнением, почему даже успешные сборка и тесты не гарантируют безопасный релиз, и как мы с помощью SBOM и Dependency Validator научились автоматически проверять актуальность критических зависимостей перед вливанием в master.

ИИ пишет код, а разработчику остается архитектура: итоги шестого митапа MWS
На митапе для Go-разработчиков MWS спикеры разобрали три сценария автоматизации: от ИИ-агента в песочнице и платформенного шлюза до генерации кода из API.

ИИ как thinking partner в T&D: как изменился мой подход к разработке образовательных продуктов
Поделились кейсом, как ИИ превратился для HR-специалиста из инструмента генерации контента в thinking partner, который помогает анализировать проблему, проверять гипотезы и проектировать обучение.

Почему 5G в России нельзя просто «включить»: частоты, базовые станции и цена перехода
Разбираемся, почему основная монетизация 5G в России будет связана с корпоративными проектами, а не с абонентами, и какие именно риски могут повлиять на окупаемость сети.

Как ИИ меняет работу с корпоративными данными — итоги седьмого митапа MWS
Поделились итогами прошедшего митапа, где рассказывали, как ИИ трансформирует работу с корпоративными данными, а также определяем границы автономности, контроля и ответственности человека.

➡️ «Разрыв: между амбицией и исполнением» — Дмитрий Лаптев, директор по технологической стратегии MWS. 
➡️ «Эволюция Agile в эпоху агентов: как ИИ сделать союзником команды, а не угрозой?» — Евгений Калабин и Ольга Склярова, MWS. 
➡️ «Вредные советы по управлению изменениями: как перестроить процессы и выжить» — Ольга Шутова, Т-Банк.
➡️ «Биология выгорания: как стресс из двигателя прогресса превратился в когнитивное искажение» — Сергей Харитонов, молекулярный биолог, МГУ. 
➡️ «Управлять тем, чего ещё нет: как запускать новое и делать стратегические ставки в эпоху AI» — Анастасия Азоркина, HeadHunter. 
➡️ «Работа не work, работа — волк: серые практики устройства в ИТ» — Андрей Репин, MWS.

➡️ Мастер-класс «Смотри, как думает агент» — мониторинг ИИ-приложений;
➡️ Доклад о том, как создать приватный enterprise-каталог операторов в закрытом сегменте;
➡️ Опыт внедрения ИИ-агента, который сам решает тикеты, в работу техподдержки;
➡️ Оптимистичный прогноз о том, какие навыки инженера будут актуальными в эпоху AI-native;
➡️ Вовлекающие форматы дискуссий и нетворкинга.

➡️ AgenticFocus 

➡️ ORCESTRA