📚 А с чего начать? (Ч.2)
Теоретическая база:
Постарались отразить моменты которые необходимы для погружения в сферу, но не связанные с программами напрямую.
📌 Вводная информация по геодезии, проекциям, системам координат
📌 Понимание видов и источников городских данных
📌 Вводная информация по статистике для анализа полученных данных. После можно идти дальше: теория графов, сетевой анализ, машинное обучение и т.д
📌 Понимание пространственной привязки по координатам, а так же индексу, адрессу и т.д
📌 Изучение поверхностных типов данных с которыми будет вестись работа. Векторные, растровые данные, метаданные. (А так же большой интерес работать с данными 😉)
📌 Типы данных, алгоритмы и структуры данных. Хотя бы на уровне файлов знать что такое .geojson, .gpkg, shapefile и с чем его едят. На более серьезном уровне понимать структуры данных.
📌 Базовое знание OSM как одного из основных источника информации
Ждем от Вас ещё советов по методическим материалам в комментариях!)
Теоретическая база:
Постарались отразить моменты которые необходимы для погружения в сферу, но не связанные с программами напрямую.
📌 Вводная информация по геодезии, проекциям, системам координат
📌 Понимание видов и источников городских данных
📌 Вводная информация по статистике для анализа полученных данных. После можно идти дальше: теория графов, сетевой анализ, машинное обучение и т.д
📌 Понимание пространственной привязки по координатам, а так же индексу, адрессу и т.д
📌 Изучение поверхностных типов данных с которыми будет вестись работа. Векторные, растровые данные, метаданные. (А так же большой интерес работать с данными 😉)
📌 Типы данных, алгоритмы и структуры данных. Хотя бы на уровне файлов знать что такое .geojson, .gpkg, shapefile и с чем его едят. На более серьезном уровне понимать структуры данных.
📌 Базовое знание OSM как одного из основных источника информации
Ждем от Вас ещё советов по методическим материалам в комментариях!)