💻 Что там с API и веб-скрапингом? (ч.1)
Вопрос с доступностью данных и их получением всегда стоит остро. Иногда «просто скачать» не работает и приходится обращаться к более сложным методам для «добычи» данных.
Например, такими методами являются Application Programming Interface (API) и веб-скрапинг. API предоставляет структурированный доступ к данным, тогда как веб-скрапинг позволяет извлекать информацию напрямую с веб-страниц. В двух частях этого поста мы рассмотрим, как эти два инструмента могут использоваться для сбора и анализа данных, а также какие возможности они предоставляют для различных проектов и исследований.
API (англ. Application Programming Interface — программный интерфейс приложения) — это набор способов и правил, по которым различные программы общаются между собой и обмениваются данными. Он определяет методы взаимодействия с конкретным программным компонентом или сервисом, позволяя разработчикам (пользователям) получать доступ к его функциям и данным структурированным и стандартизированным образом. В Python использование API невероятно просто благодаря библиотеке requests, которая упрощает процесс выполнения HTTP-запросов для доступа к данным из веб-API.
Примеры сервисов, которые предоставляет пространственные данные с помощью API:
📍 Портал открытых данных Правительства Москвы
Портал предлагает большое количество данных (Например, зарядные станции для электромобилей) по Москве, но пространственные данные в формате GeoJson можно получить только через использование API. На портале присутствует открытая документация по использованию API.
📍 Яндекс.Карты
С помощью API Яндекс.Карт можно получить большое количество данных, либо использовать сервисы Яндекса для анализа данных. Например, среди сервисов есть возможность построения матрицы расстояний или геокодирование адресов. Для бесплатного аккаунта есть ограничения в виде - 500 запросов в сутки.
📍 DaData
Среди сервисов DaData есть такие сервисы как геокодирование, определение кадастрового номера по адресу. Также DaData предоставляет большое количество иных сервисов, которые могут пригодиться при работе с данными. У DaData для бесплатных аккаунтов также есть ограничения.
Конечно это не основной список сервисов, которые используют API. У каждого сервиса своя документация и свои правила использования API. Перед использованием следует ознакомиться с ними.
Ещё про API
Вопрос с доступностью данных и их получением всегда стоит остро. Иногда «просто скачать» не работает и приходится обращаться к более сложным методам для «добычи» данных.
Например, такими методами являются Application Programming Interface (API) и веб-скрапинг. API предоставляет структурированный доступ к данным, тогда как веб-скрапинг позволяет извлекать информацию напрямую с веб-страниц. В двух частях этого поста мы рассмотрим, как эти два инструмента могут использоваться для сбора и анализа данных, а также какие возможности они предоставляют для различных проектов и исследований.
API (англ. Application Programming Interface — программный интерфейс приложения) — это набор способов и правил, по которым различные программы общаются между собой и обмениваются данными. Он определяет методы взаимодействия с конкретным программным компонентом или сервисом, позволяя разработчикам (пользователям) получать доступ к его функциям и данным структурированным и стандартизированным образом. В Python использование API невероятно просто благодаря библиотеке requests, которая упрощает процесс выполнения HTTP-запросов для доступа к данным из веб-API.
Примеры сервисов, которые предоставляет пространственные данные с помощью API:
📍 Портал открытых данных Правительства Москвы
Портал предлагает большое количество данных (Например, зарядные станции для электромобилей) по Москве, но пространственные данные в формате GeoJson можно получить только через использование API. На портале присутствует открытая документация по использованию API.
📍 Яндекс.Карты
С помощью API Яндекс.Карт можно получить большое количество данных, либо использовать сервисы Яндекса для анализа данных. Например, среди сервисов есть возможность построения матрицы расстояний или геокодирование адресов. Для бесплатного аккаунта есть ограничения в виде - 500 запросов в сутки.
📍 DaData
Среди сервисов DaData есть такие сервисы как геокодирование, определение кадастрового номера по адресу. Также DaData предоставляет большое количество иных сервисов, которые могут пригодиться при работе с данными. У DaData для бесплатных аккаунтов также есть ограничения.
Конечно это не основной список сервисов, которые используют API. У каждого сервиса своя документация и свои правила использования API. Перед использованием следует ознакомиться с ними.
Ещё про API