#вакансия #dbo #BigData #dboperations #DBOинженер #devops #удаленно
📢 Приглашаем Старшего DBO - инженера (Database/BigData/DB‑Operations)
Проект: в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов банка
Занятость – полный рабочий день
Формат – удаленно, РФ (±2 часа от МСК)
Стек: PostgreSQL, Cassandra, Scylla, Tarantool CS, Redis, Airflow, Argo Workflows, S3/Minio, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Kafka,
⭐️Нужные знания и навыки:
— опыт тонкой настройки баз данных, в особенности Cassandra и/или Scylla
— опыт конфигурирования и оптимизации Big Data‑решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.)
— опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow
— практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене
— опыт работы с высоконагруженными/распределёнными БД или хранилищами
— уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой
⭐️Задачи:
— оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
— конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes).
— создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML‑контура (data‑engineer’ы, DS, аналитики).
— масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML‑моделей (train/inference, доставка, мониторинг).
⭐️Мы предлагаем:
— Работу в аккредитованной ИТ-компании.
— Заботу о тебе: гибкое начало рабочего дня, ДМС со стоматологией, психолог.
— Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, обучение в Usetech English Club;
— Спецпредложения от партнеров.
— Яркую корпоративную жизнь и это не все!
🔜 Откликайся
📢 Приглашаем Старшего DBO - инженера (Database/BigData/DB‑Operations)
Проект: в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов банка
Занятость – полный рабочий день
Формат – удаленно, РФ (±2 часа от МСК)
Стек: PostgreSQL, Cassandra, Scylla, Tarantool CS, Redis, Airflow, Argo Workflows, S3/Minio, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Kafka,
⭐️Нужные знания и навыки:
— опыт тонкой настройки баз данных, в особенности Cassandra и/или Scylla
— опыт конфигурирования и оптимизации Big Data‑решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.)
— опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow
— практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене
— опыт работы с высоконагруженными/распределёнными БД или хранилищами
— уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой
⭐️Задачи:
— оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
— конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes).
— создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML‑контура (data‑engineer’ы, DS, аналитики).
— масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML‑моделей (train/inference, доставка, мониторинг).
⭐️Мы предлагаем:
— Работу в аккредитованной ИТ-компании.
— Заботу о тебе: гибкое начало рабочего дня, ДМС со стоматологией, психолог.
— Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, обучение в Usetech English Club;
— Спецпредложения от партнеров.
— Яркую корпоративную жизнь и это не все!
🔜 Откликайся