HUATUO — eBPF-наблюдаемость и автоматическая диагностика ядра Linux
HUATUO — open source-платформа для глубокой наблюдаемости Linux, созданная в DiDi (китайская служба такси). Она работает на уровне ядра и помогает разбирать проблемы, которые сложно диагностировать с помощью обычных метрик приложений: задержки планировщика, блокировки процессов, memory reclaim, OOM, сетевые потери, аномалии дискового I/O и всплески системного CPU.
Под капотом HUATUO работают eBPF, kprobe, tracepoint и ftrace. Инструмент собирает данные без модификации приложений и может автоматически связывать их с Kubernetes-контейнерами, labels и annotations.
В HUATUO есть несколько режимов работы:
Metrics — постоянный сбор показателей CPU, памяти, сети, планировщика и дисковой подсистемы. Метрики публикуются в формате Prometheus.
Events — фиксация событий ядра: OOM, soft lockup, hung task, packet drop, аномальный memory reclaim и сетевые задержки.
AutoTracing — автоматический запуск углублённой диагностики при обнаружении аномалии. Например, при резком росте CPU sys, накоплении процессов в D-state, всплеске аллокаций памяти или проблемах с I/O.
Continuous Profiling — построение flame graph и анализ on-CPU, off-CPU и memory-профилей для C, C++, Go, Java и Python.
AutoTracing выглядит особенно полезным: детальная диагностика включается не после обращения пользователя, а непосредственно в момент срабатывания алерта. В результате сохраняются call stacks, список процессов, контекст контейнера и flame graph, необходимые для последующего RCA.
HUATUO нативно интегрируется с Prometheus, Grafana, Elasticsearch и Pyroscope.
Репыч на GitHub
Документация
@usr_bin_linux
HUATUO — open source-платформа для глубокой наблюдаемости Linux, созданная в DiDi (китайская служба такси). Она работает на уровне ядра и помогает разбирать проблемы, которые сложно диагностировать с помощью обычных метрик приложений: задержки планировщика, блокировки процессов, memory reclaim, OOM, сетевые потери, аномалии дискового I/O и всплески системного CPU.
Под капотом HUATUO работают eBPF, kprobe, tracepoint и ftrace. Инструмент собирает данные без модификации приложений и может автоматически связывать их с Kubernetes-контейнерами, labels и annotations.
В HUATUO есть несколько режимов работы:
Metrics — постоянный сбор показателей CPU, памяти, сети, планировщика и дисковой подсистемы. Метрики публикуются в формате Prometheus.
Events — фиксация событий ядра: OOM, soft lockup, hung task, packet drop, аномальный memory reclaim и сетевые задержки.
AutoTracing — автоматический запуск углублённой диагностики при обнаружении аномалии. Например, при резком росте CPU sys, накоплении процессов в D-state, всплеске аллокаций памяти или проблемах с I/O.
Continuous Profiling — построение flame graph и анализ on-CPU, off-CPU и memory-профилей для C, C++, Go, Java и Python.
AutoTracing выглядит особенно полезным: детальная диагностика включается не после обращения пользователя, а непосредственно в момент срабатывания алерта. В результате сохраняются call stacks, список процессов, контекст контейнера и flame graph, необходимые для последующего RCA.
HUATUO нативно интегрируется с Prometheus, Grafana, Elasticsearch и Pyroscope.
Репыч на GitHub
Документация
@usr_bin_linux