Купить интеллект из коробки
Очень хочется купить подписку на интеллект. Такую коробку, которую ты поставил рядом с бизнесом, и она сразу цену коробки стала отбивать.
Но нет. AI это не готовый продукт. Это скорее платформа, которую нужно настроить под ваши задачи. Если этого не понять — любое внедрение обернется провалом. Давайте теперь подробнее.
Отчет MIT о причинах провалов в AI
MIT выпустил отчет о состоянии внедрения генеративного AI в бизнес. Ничего хорошего, естественно, там нет: энтерпрайз массово закупает продукты, но всего 5 % из них достигают значимого экономического эффекта, профит от 95 % закопан где-то на слайдах. Почему так происходит?
По результатам исследования, 90 % сотрудников не доверяют свои объемные рабочие задачи ИИ. Топ-1 барьер: система не учится от нашего фидбека.
Цитата одного юриста из исследования, дословный перевод:
Лучше и не скажешь.
Правда, в конце отчета они тоже говорят, что вот ИИ-агенты, вот это топ тема… Спишем это на текущую конъюнктуру.
Интеллект = Адаптация
Я за 8 лет работы с ИИ ни разу не видел рабочего и на 100 % коробочного решения. Всегда нужно что-то учесть под конкретный продукт.
Делаем поиск: «а что по этому запросу хочет наш пользователь найти? Ему здесь важнее цена товара, популярность, новизна?
Делаем суммаризацию отзывов: «а что в этом отзыве для нас самое главное? Что пользователь безумно рад товару или что доставка опоздала на 30 минут?
Мы всегда должны учесть наш продукт, наших клиентов, как нам удобнее всего с AI работать.
Как внедрять AI
Сначала прогнать от себя мысль, что AI это SaaS. Купил и сразу работает. Покупать можно и нужно. По тому же отчету MIT, компании, которые интегрируют AI вместе с партнером, в 2 раза более успешно его внедряют.
Но AI это скорее платформа. Вы покупаете систему, с которой вам нужно будет пройти последнюю милю. Покупаете у того, с кем вы хотите ее пройти.
После покупки кастомизация. Подключаете нужные источники данных и постоянно улучшаете систему. Через контроль качества, анализ ошибок и их исправление. Через дообучение/промптинг/RAG или как угодно еще.
И, конечно, обучение сотрудников. Как применять, как давать этот фидбек, как оценивать качество.
И так будет всегда. Никакой смузи-стартап c флотом ИИ-агентов не сделает жизнь ваших пользователей, сотрудников лучше, чем сделаете вы. Потому что только вы их знаете. Вы прошли с ними этот путь и без всякого AI.
Так что можно купить технологию. Но потом придется немного поработать.
Друзья, я тоже рад вашему фидбеку. Обязательно пишите ваши мысли или вопросы в личные сообщения @seva_batareika или в комментариях.
Очень хочется купить подписку на интеллект. Такую коробку, которую ты поставил рядом с бизнесом, и она сразу цену коробки стала отбивать.
Но нет. AI это не готовый продукт. Это скорее платформа, которую нужно настроить под ваши задачи. Если этого не понять — любое внедрение обернется провалом. Давайте теперь подробнее.
Отчет MIT о причинах провалов в AI
MIT выпустил отчет о состоянии внедрения генеративного AI в бизнес. Ничего хорошего, естественно, там нет: энтерпрайз массово закупает продукты, но всего 5 % из них достигают значимого экономического эффекта, профит от 95 % закопан где-то на слайдах. Почему так происходит?
По результатам исследования, 90 % сотрудников не доверяют свои объемные рабочие задачи ИИ. Топ-1 барьер: система не учится от нашего фидбека.
Цитата одного юриста из исследования, дословный перевод:
Она повторяет одни и те же ошибки и требует обширного контекста для каждого запроса. Для важной работы мне нужна система, которая накапливает знания и улучшается со временем.
Лучше и не скажешь.
Правда, в конце отчета они тоже говорят, что вот ИИ-агенты, вот это топ тема… Спишем это на текущую конъюнктуру.
Интеллект = Адаптация
Я за 8 лет работы с ИИ ни разу не видел рабочего и на 100 % коробочного решения. Всегда нужно что-то учесть под конкретный продукт.
Делаем поиск: «а что по этому запросу хочет наш пользователь найти? Ему здесь важнее цена товара, популярность, новизна?
Делаем суммаризацию отзывов: «а что в этом отзыве для нас самое главное? Что пользователь безумно рад товару или что доставка опоздала на 30 минут?
Мы всегда должны учесть наш продукт, наших клиентов, как нам удобнее всего с AI работать.
Как внедрять AI
Сначала прогнать от себя мысль, что AI это SaaS. Купил и сразу работает. Покупать можно и нужно. По тому же отчету MIT, компании, которые интегрируют AI вместе с партнером, в 2 раза более успешно его внедряют.
Но AI это скорее платформа. Вы покупаете систему, с которой вам нужно будет пройти последнюю милю. Покупаете у того, с кем вы хотите ее пройти.
После покупки кастомизация. Подключаете нужные источники данных и постоянно улучшаете систему. Через контроль качества, анализ ошибок и их исправление. Через дообучение/промптинг/RAG или как угодно еще.
И, конечно, обучение сотрудников. Как применять, как давать этот фидбек, как оценивать качество.
И так будет всегда. Никакой смузи-стартап c флотом ИИ-агентов не сделает жизнь ваших пользователей, сотрудников лучше, чем сделаете вы. Потому что только вы их знаете. Вы прошли с ними этот путь и без всякого AI.
Так что можно купить технологию. Но потом придется немного поработать.
Друзья, я тоже рад вашему фидбеку. Обязательно пишите ваши мысли или вопросы в личные сообщения @seva_batareika или в комментариях.