TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Всевидящее Шоко

9 Sep, 13:14

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Привести клиента – полдела. А дальше?

В 2012 году все обсуждали американскую сеть гипермаркетов Target, которая по покупкам смогла догадаться о беременности клиентки раньше её семьи. Эта история стала одной из самых известных маркетинговых баек о том, что компании уже тогда могли знать о клиенте и использовать эти данные в коммуникации.

Прошло 14 лет. Технологий стало больше, данных – ещё больше, а персонализация давно перестала быть чем-то футуристичным.

Но на практике даже в отраслях с длинным и дорогим клиентским путем базовые сценарии до сих пор работают далеко не всегда. Например, в девелопменте компании могут хорошо привлекать клиента, но терять контакт с ним уже после первого интереса.

Об этом как раз новое исследование Out of Cloud. Коллеги проходили клиентский путь у пяти застройщиков: оставляли заявки, подписывались на рассылки, сохраняли квартиры, начинали бронирование и смотрели, что компания делает дальше.

Несколько выводов

• один из пяти застройщиков за восемь месяцев не прислал вообще ни одного e-mail

• только один из пяти персонализировал коммуникацию с учётом того, какие квартиры человек уже смотрел и сохранял

• только у одного из пяти можно записаться на просмотр без предварительного звонка менеджера


Все выводы, точки, где чаще всего обрывается контакт, и сценарии, которые девелоперы пока используют не в полную силу, собраны в полном исследовании.

👉 Забрать исследование

Изучайте, сравнивайте со своими процессами, делитесь мыслями. А если знаете похожие кейсы из других сфер – приносите, интересно собрать коллекцию.

5.8k 0 11 7 29
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot