Вчера OpenAI выпустила программный текст о том, как компания видит следующую фазу развития ИИ.
Там про AGI и вот это все. Не буду пересказывать всю статью, почитайте сами, но если кратко: они говорят про власть, экономику и роль человека в мире, где интеллект становится массовым ресурсом.
Для меня самая важная часть там про то, что OpenAI считает главным дефицитом будущего не интеллект, а человеческое суждение: "**Роль человека будет заключаться в выборе того, что стоит делать**"
Во мне это очень откликается, потому что из-за этого резко вырастет ценность людей, которые умеют:
1. Определять направление — отвечать не только на вопрос «как сделать», а на вопрос «что вообще стоит делать». Видеть рынок, пользователя, бизнес-контекст и отделять полезное действие от имитации активности.
2. Находить ценность — понимать, кому это нужно, какую боль или желание это закрывает, за что человек или бизнес готов платить и как превратить технологическую возможность в продукт, услугу или новую модель.
3. Принимать неоднозначные решения — выбирать при неполной информации, держать несколько сценариев, видеть риски и брать ответственность за компромиссы.
4. Соединять технологии, рынок и людей — связывать ИИ с пользовательским сценарием, продуктом, деньгами, командами и реальными возможностями компании.
И мне кажется, это будет один из главных фильтров ближайших лет.
Когда интеллект становится доступным всем, ценность человека начинает измеряться не тем, сколько он может сделать, а тем, насколько точно он понимает, что вообще стоит делать.
Там про AGI и вот это все. Не буду пересказывать всю статью, почитайте сами, но если кратко: они говорят про власть, экономику и роль человека в мире, где интеллект становится массовым ресурсом.
Для меня самая важная часть там про то, что OpenAI считает главным дефицитом будущего не интеллект, а человеческое суждение: "**Роль человека будет заключаться в выборе того, что стоит делать**"
Во мне это очень откликается, потому что из-за этого резко вырастет ценность людей, которые умеют:
1. Определять направление — отвечать не только на вопрос «как сделать», а на вопрос «что вообще стоит делать». Видеть рынок, пользователя, бизнес-контекст и отделять полезное действие от имитации активности.
2. Находить ценность — понимать, кому это нужно, какую боль или желание это закрывает, за что человек или бизнес готов платить и как превратить технологическую возможность в продукт, услугу или новую модель.
3. Принимать неоднозначные решения — выбирать при неполной информации, держать несколько сценариев, видеть риски и брать ответственность за компромиссы.
4. Соединять технологии, рынок и людей — связывать ИИ с пользовательским сценарием, продуктом, деньгами, командами и реальными возможностями компании.
И мне кажется, это будет один из главных фильтров ближайших лет.
Когда интеллект становится доступным всем, ценность человека начинает измеряться не тем, сколько он может сделать, а тем, насколько точно он понимает, что вообще стоит делать.