Репост из: Telegram Man's blog
Этот пост не был призван вызвать ФОМО. Им я хотел показать тем, кто думает, что агенты — это что-то для программистов, примеры использования в работе почти каждого человека, который хоть что-то делает за телефоном или компьютером. Потому что это уже сейчас экономит часы жизни ежедневно.
Неделю назад помогал знакомому разобраться с Claude Code. Он работает на стройке — казалось бы, где стройка, а где агенты. Но его работа происходит в офисе за ноутбуком: контролирует геодезистов и других сотрудников, выдаёт задачи, проверяет выполнение, помогает если чего-то не хватает, частично занимается закупками.
Каково было его удивление, когда он привёл в порядок все свои Excel-таблицы и документы за несколько минут — хотя сам бы делал это, скорее всего, не один день. За первую неделю он использовал больше половины недельного лимита MAX-подписки за $100 — неплохой результат для новичка.
Сейчас он вместе с Claude Code строит систему: агент общается с сотрудниками в чате, берёт задачи, назначает исполнителей, уточняет сроки, периодически пингует «когда будет готово», фиксирует статусы, отслеживает кто задерживается и кто не справляется. Если сотрудник застрял — помогает информацией. Только если не справляется сам — эскалирует на знакомого. Когда это заработает, он освободит огромный кусок времени и перестанет заниматься однотипными вещами — будет подключаться только там, где без него работа реально встаёт. Плюс ежедневная работа с агентом даёт бесценный практический опыт.
А сколько таких задач есть в любой сфере? Бесчисленное множество. Если опыта совсем нет, но есть желание — первую рабочую версию подобной системы под свои задачи можно собрать за 2–3 недели. Если опыт есть — за 2–3 дня.
Я думаю, здесь переоценить важность и скорость этой технологии — гораздо меньший риск, чем недооценить. Раздутый хайп по AI-агентам был год назад, когда самих агентов ещё не существовало, а под этим понимались токены с миллиардной капитализацией, обеспеченные LLM, которая шитпостит в Twitter. Сегодня это уже не хайп — это новая реальность. И никакие крипто-токены агентам не нужны.
К этому серьёзно относятся на уровне государств:
• В Пекине с осени 2025 года все школы обязаны ввести ИИ-курс — включая начальную.
• Пекинские власти закрепили ИИ как официальную школьную программу, а не факультатив.
• В отчёте правительства КНР за 2026 год прямо записано: ускорять «AI+», агентов и open-source AI.
• Китай поставил государственную цель резко нарастить распространение агентов к 2027 и 2030 годам.
• В районе Лунган в Шэньчжэне запустили меры поддержки OpenClaw и субсидии на «цифровых сотрудников».
• В Уси запустили программу поддержки OpenClaw/OPC с деньгами на внедрение, вычисления и платформы.
• В США Белый дом в январе 2025 года официально потребовал убрать барьеры для ускорения лидерства в ИИ.
• В США в апреле 2025 года запустили госполитику по AI education для подготовки будущих кадров.
И состоятельные люди относятся к этому очень серьёзно: 60-летний мужик с сотнями миллионов долларов активов вайбкодит себе приложения, настраивает OpenClaw, чтобы понять принцип работы, и переносит фокус на запуск ИИ-бизнеса.
Но при этом есть люди, которые не торопятся осваивать технологию, не тратят хотя бы пару часов в день на практику — хотя, очень вероятно, тратят больше двух часов ежедневно на вещи, которыми в принципе человеку уже не нужно заниматься 🤷♂️
Неделю назад помогал знакомому разобраться с Claude Code. Он работает на стройке — казалось бы, где стройка, а где агенты. Но его работа происходит в офисе за ноутбуком: контролирует геодезистов и других сотрудников, выдаёт задачи, проверяет выполнение, помогает если чего-то не хватает, частично занимается закупками.
Каково было его удивление, когда он привёл в порядок все свои Excel-таблицы и документы за несколько минут — хотя сам бы делал это, скорее всего, не один день. За первую неделю он использовал больше половины недельного лимита MAX-подписки за $100 — неплохой результат для новичка.
Сейчас он вместе с Claude Code строит систему: агент общается с сотрудниками в чате, берёт задачи, назначает исполнителей, уточняет сроки, периодически пингует «когда будет готово», фиксирует статусы, отслеживает кто задерживается и кто не справляется. Если сотрудник застрял — помогает информацией. Только если не справляется сам — эскалирует на знакомого. Когда это заработает, он освободит огромный кусок времени и перестанет заниматься однотипными вещами — будет подключаться только там, где без него работа реально встаёт. Плюс ежедневная работа с агентом даёт бесценный практический опыт.
А сколько таких задач есть в любой сфере? Бесчисленное множество. Если опыта совсем нет, но есть желание — первую рабочую версию подобной системы под свои задачи можно собрать за 2–3 недели. Если опыт есть — за 2–3 дня.
Я думаю, здесь переоценить важность и скорость этой технологии — гораздо меньший риск, чем недооценить. Раздутый хайп по AI-агентам был год назад, когда самих агентов ещё не существовало, а под этим понимались токены с миллиардной капитализацией, обеспеченные LLM, которая шитпостит в Twitter. Сегодня это уже не хайп — это новая реальность. И никакие крипто-токены агентам не нужны.
К этому серьёзно относятся на уровне государств:
• В Пекине с осени 2025 года все школы обязаны ввести ИИ-курс — включая начальную.
• Пекинские власти закрепили ИИ как официальную школьную программу, а не факультатив.
• В отчёте правительства КНР за 2026 год прямо записано: ускорять «AI+», агентов и open-source AI.
• Китай поставил государственную цель резко нарастить распространение агентов к 2027 и 2030 годам.
• В районе Лунган в Шэньчжэне запустили меры поддержки OpenClaw и субсидии на «цифровых сотрудников».
• В Уси запустили программу поддержки OpenClaw/OPC с деньгами на внедрение, вычисления и платформы.
• В США Белый дом в январе 2025 года официально потребовал убрать барьеры для ускорения лидерства в ИИ.
• В США в апреле 2025 года запустили госполитику по AI education для подготовки будущих кадров.
И состоятельные люди относятся к этому очень серьёзно: 60-летний мужик с сотнями миллионов долларов активов вайбкодит себе приложения, настраивает OpenClaw, чтобы понять принцип работы, и переносит фокус на запуск ИИ-бизнеса.
Но при этом есть люди, которые не торопятся осваивать технологию, не тратят хотя бы пару часов в день на практику — хотя, очень вероятно, тратят больше двух часов ежедневно на вещи, которыми в принципе человеку уже не нужно заниматься 🤷♂️