Как прикрутить GPT к реальным бизнес-процессам?

С этой темой мы выступили на конференции «НЕКОНФЕРЕНЦИЯ» (креативно) в Твери. Вместе с участниками разобрали, как ИИ уже применяется в отрасли обращения с отходами: контролирует контейнерные площадки, анализирует состав потоков, работает с договорами, нормативными документами и отчётами.

Максим, наш эксперт по AI-трансформации, показал два практических кейса WMT AI:
⏺ помощник, который ищет информацию в корпоративных документах и возвращает ответ со ссылками на источники;
⏺система, которая автоматически переносит реквизиты договоров в реестр и помогает юристу разбирать сложные вопросы.

В одном из кейсов расчётное время поиска информации сокращается с 15-30 до 2-5 минут. В другом разбор правового вопроса занимает 5-10 минут вместо 40-60.

Отдельно поговорили о том, как выбрать первый сценарий для пилота, распределить ответственность внутри команды и заранее определить метрики результата.

Главная мысль выступления: сильный ИИ-проект начинается с конкретной рабочей задачи. У неё должны быть владелец, данные, понятные правила, ожидаемый результат и измеримая метрика.

Спасибо организаторам «НЕКОНФЕРЕНЦИИ» и участникам за внимание, вопросы и живой разговор об ИИ в реальных процессах 💓