Центр технологий для общества Yandex Cloud

🏆 Близится финал чемпионата «Будущее медицины»!

На научно-технологическом чемпионате «Будущее медицины» собралось более 120 команд со всей страны, но только 15 из них стали финалистами и продолжат соревноваться за главный приз.

Участники распределились по специализированным трекам — от неинвазивной диагностики до нейроинтерфейсов и хирургической навигации. За каждым направлением была закреплена своя лаборатория-владелец.

🔗 В каждом треке в финал вышли по три сильнейших команды. Узнать имена финалистов можно по ссылке.

➡️ Заключительный этап чемпионата состоится 10 октября и пройдёт в очном формате на территории Пироговского Университета. Победители получат дипломы и призы от партнёров, а по отдельным трекам — возможность продолжить проект вместе с лабораторией или при поддержке Yandex Cloud.

Приходите поболеть за участников!

📍 Пироговский Университет, Зал заседаний учёного совета (ЗЗУС).
📅 10 октября, 13:00-17:00.

Всем ребятам желаем удачи и крутых идей 🔥

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🎓 Учиться, учиться и ещё раз учиться! Обучение в Школе преподавателей облачных технологий начнётся уже с понедельника

Уже 5 октября стартует бесплатная онлайн-программа для преподавателей, IT-специалистов и исследователей, которые хотят внедрить облачные технологии, аналитику данных и ИИ в учебный процесс.

На участие в Школе преподавателей облачных технологий подали 5800 заявок! С понедельника те, кто прошёл отбор, снова почувствуют себя в статусе студентов.

Среди экспертов программы ведущие специалисты Yandex Cloud:

➡️Даниил Ефимов, главный технический менеджер проектов Yandex Cloud;
➡️Дмитрий Сошников, евангелист и консультант по ML-проектам Yandex Cloud;
➡️Егор Гордовский, технический менеджер проектов в Yandex Cloud;
➡️Сергей Парамошкин, руководитель команды развития кластеров в Yandex Cloud.

По итогам школы участники получат сертификат повышения квалификации и готовое учебное решение для внедрения в вузе или колледже.

На случай, если вы не смогли принять участие в наборе, не расстраивайтесь! Вместо этого следите за новостями 😏

Желаем всем удачи и успехов в обучении! ✨

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

💙 Как ИИ на самом деле внедряется в учебную жизнь университета? Показываем сегодня на YaC/e 2026

Сегодня проходит седьмая ежегодная онлайн-конференция Яндекса о людях и технологиях в образовании Yet another Conference on Education! Среди спикеров — ведущие учёные и преподаватели, которые задают тренды в науке и образовании. Среди них и наши коллеги по Центру технологий для общества!

➡️ В 13:00 в рамках постерной сессии Даниил Ефимов представит проект, реализованный совместно с университетом на базе открытых данных и технологий Yandex AI Studio.

Главная задача решения — структурировать разрозненную информацию с сайтов вузов с помощью нейросетей, создав удобных ИИ-ассистентов. Эти сервисы помогают абитуриентам ориентироваться в учебных программах, а сотрудникам — оперативно находить внутреннюю экспертизу.

➡️А в 14:00 Марина Кошелева и Дмитрий Сошников поговорят о тенденциях применения ИИ в образовании и о роли технологического партнера в обучении студентов и преподавателей.

➡️ Как присоединиться: участие бесплатное, а регистрация открыта сегодня до конца конференции.

🟡 На распознавание видов водорослей уходили месяцы, теперь это происходит за доли секунды: как ML помогает определять отложения озёр

Центр технологий для общества Yandex Cloud и Институт географии РАН обучили модель определять виды диатомовых водорослей на снимках, ускоряя анализ донных отложений. Раньше палеогеографам приходилось вручную изучать каждый образец под микроскопом.

Диатомовые водоросли имеют прочный стеклянный панцирь, который не разлагается, а опускается на дно и остаётся в осадке на тысячи лет. Анализируя состав этих слоёв, учёные могут узнать, как в разные эпохи менялись площадь, минерализация, экологическое состояние озера и как на него влиял человек.

💿 За основу обучения взяли два датасета общим объёмом 45,8 ГБ, которые хранятся в Yandex Object Storage. Чтобы не тратить время на выгрузку, данные подключили к задаче через s3-mounts: файлы из облака стали доступны модели как обычные папки на диске.

Сам процесс проходил в Yandex DataSphere. Исследователи не писали архитектуру с нуля, а дообучали готовые модели на снимках диатомей и настраивали параметры, чтобы найти сочетание с лучшим качеством распознавания.

Подробнее о проекте читайте в карточках и на сайте ⬆️

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🔥 Yandex Scale 2026 в самом разгаре!

На одной площадке соберутся CTO, специалисты по информационной безопасности, ML-менеджеры, архитекторы, тимлиды и другие крутые специалисты. Надеемся, что вы тоже среди участников!

Рассказываем, какие мастер-классы приготовили для гостей конференции эксперты Центра технологий для общества Yandex Cloud:

➡️13:10-13:50 — «Не напрасно Бот»: ИИ-помощник для людей с онкозаболеваниями.

➡️14:00-14:40 — Борщевик: как компьютерное зрение находит опасное растение на спутниковых снимках.

➡️14:40-15:20 — Агент для абитуриентов: ИИ помогает выбрать программу обучения.

➡️16:20-17:00 — Некрасовка и водоросли: один стенд — разные научные задачи.

➡️17:00-17:40 — Острый коронарный синдром: ИИ помогает врачам составлять регистр пациентов, перенёсших заболевание.

Ищите стенд Центра технологий для общества Yandex Cloud в экспо-зоне Yandex Scale, приходите поучаствовать в мастер-классах или просто пообщаться с нашими экспертами 🖤

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtec

🔥 Ищите нашу гостиную на Yandex Scale 2026!

В экспо-зоне Yandex Scale 2026 развернём специальную зону — Гостиную Центра технологий для общества Yandex Cloud!

🔘 На протяжении всего дня будем говорить о проектах центра и проводить мастер-классы, а вы попробуете сразу применить новые знания на практике и решить задачу из сферы здравоохранения, экологии, науки или культуры.

Программа гостиной:

➡️13:00-13:40 — «Не напрасно Бот» для людей с онкозаболеваниями.
Разберём, как вместе с фондом «Не напрасно» и онлайн-энциклопедией «Онко Вики» мы создали мультиагентного помощника, который объясняет сложные термины простым языком и помогает пациентам и их близким узнать больше о диагнозе.

➡️14:00-14:40 — Компьютерное зрение против борщевика Сосновского.
Обсудим, как ИИ находит заросли растения на спутниковых снимках, а также покажем актуальную карту распространения борщевика и технологический стек проекта.

➡️14:40-15:20 — ИИ-помощник для абитуриентов
Продемонстрируем работу ИИ-агента, который подбирает образовательные программы для будущих студентов. На примере кейса покажем этапы разработки, архитектуру решения и обсудим технические детали в формате Q&A.

➡️16:20-17:00 — Некрасовка и водоросли: разные задачи, одно решение
Расскажем, как мы использовали облачные технологии в двух разных сферах — распознавании диатомовых водорослей и оцифровке архивов Библиотеки им. Н. А. Некрасова.

➡️17:00-17:40 — Цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром
Демо-сессия проекта с НМИЦ кардиологии им. Е. И. Чазова. Объясним, как ИИ обезличивает данные пациентов и выгружает нужные параметры из медицинских записей, чтобы сформировать цифровой регистр.

Когда: 24 сентября
Часы работы стенда: 9:00-19:00

👉 Зарегистрироваться на Yandex Scale

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🔔 Регистрация на кейс-чемпионат «Будущее медицины» завершится уже завтра

Мероприятие организуют Пироговский Университет и физический факультет МГУ. Центр технологий для общества Yandex Cloud выступит технологическим партнёром кейс-чемпионата.

Успейте подать заявку до 15 сентября и принять участие в недельном спринте по решению практических задач от ведущих лабораторий. Все кейсы основаны на реальных запросах индустрии здравоохранения.

💿 Финал откроет карьерные возможности: шанс присоединиться к основной команде проекта, а на некоторых треках — получить экспертную поддержку и сопровождение от Yandex Cloud.

➡️ Подробнее о кейс-чемпионате «Будущее медицины»

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

💧 В НИИ биологии озера Байкал Иркутского государственного университета уже более 80 лет исследуют планктон в одной точке Южного Байкала. Как сейчас развивается проект?

За это время учёные собрали около 31 тыс. проб планктона и накопили больше 10 млн записей. Ручной анализ проб занимает много времени, а число образцов растёт. Это мешало вовремя замечать изменения в экосистеме.

▫️ Перейти на полностью автоматический анализ рискованно: компьютерное зрение может пропустить редкие виды или сбоить из-за изменений внешнего вида планктона.

Центр технологий для общества Yandex Cloud помогает экспертам из Иркутского государственного университета изучать природу Байкала при помощи современных технологий.

➡️ Компьютерное зрение сканирует снимки с микроскопа, распознаёт знакомые виды планктона и отсеивает случаи, которые не похожи на объекты из обучающей выборки. Если модель сомневается в результате, то передаёт изображение гидробиологу.

Подробнее о проекте и первых результатах рассказала Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud, издательству «Коммерсантъ».

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🐪 По следам древних египтян: ИИ поможет египтологам находить ответы в научных публикациях

Египтология — узкая, но весьма трудоёмкая сфера. Учёные выпускают по 200 научных трудов в год: статьи в рецензируемых журналах, монографии, сборники по итогам конференций. Отследить и прочитать все практически невозможно.

⚡ Центр технологий для общества Yandex Cloud и лаборатория BRAIn Lab МФТИ разработали ИИ-агента, который поможет учёным справляться с большим объёмом профильной литературы. Научным партнёром проекта выступил Институт востоковедения РАН.

ИИ-агент построен на основе Yandex AI Studio по технологии RAG. Модель ищет информацию в подключённой базе знаний, посвящённой некрополю Гизы, и подкрепляет ответы ссылками на первоисточники. Все материалы хранятся в Yandex Object Storage.

📌 Инструмент уже помог египтологам проверить и уточнить текст седьмого тома в серии публикаций о раскопках на Восточном плато, издание которого запланировано на этот год.

Подробнее о проекте читайте в карточках и на сайте ⬆️

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

💉Как собрать своего ИИ-агента для решения медицинских задач?

Расскажет Юлия Шеянова, менеджер проектов в здравоохранении Yandex Cloud. Встреча «Прикладные ИИ-решения в медицине: собираем своего агента» состоится в рамках серии семинаров «Будущее медицины».

В программе:

➡️практические агентские сценарии;
➡️реальные кейсы;
➡️честный разговор о рисках и перспективах технологии.

👉🏻 Также у вас будет возможность вместе с экспертом собрать собственного ИИ-агента, а после встречи остаться на нетворкинг, чтобы поделиться идеями и найти единомышленников.

⏰Когда: 11 сентября, 15:00–16:30
📍Где: на площадке Пироговского Университета (ул. Островитянова, д. 1.)

Чтобы попасть на семинар, зарегистрируйтесь по ссылке. Приём заявок открыт до 6 сентября.

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🗞️ Если обычному человеку дать в руки советскую газету, он без проблем её прочитает, а вот VLM запутается и не сможет с точностью распознать, что написано на выцветших страницах

За решение этой проблемы взялись участники студкемпа Яндекс Образования вместе с экспертами Центра технологий для общества Yandex Cloud. Работали над реальными задачами Библиотеки имени Н. А. Некрасова* и проекта «Электронекрасовка».

↪️ «Электронекрасовка» — это электронная библиотека и культурно-просветительское медиа, основу которого составляет системная оцифровка библиотечных фондов.

По мере роста цифровой коллекции появлялись сложные задачи. Например, как собрать разрозненные текстовые блоки на газетной полосе в цельные статьи.

Правила вёрстки отличались не только в разных изданиях, но даже на соседних страницах одной газеты. Заголовок мог растянуться на несколько колонок, а текст — обрываться и переноситься на другую часть полосы.

💿 Поэтому распознать только буквы было недостаточно. Нейросети необходимо понять семантику страниц и определить точный порядок чтения блоков, чтобы восстановить смысл публикации.

Так появился PereStruct — модульный пайплайн для восстановления логической структуры старинных газет.

🟣 PereStruct объединяет детектор вёрстки на базе YOLO, Yandex Vision OCR для распознавания текста, модели коррекции ошибок Yandex AI Studio и отдельную модель семантической сборки, которая «склеивает» фрагменты в единое целое.

Подробнее о том, как устроен пайплайн PereStruct и другие технические детали проекта, читайте в статье на Хабре.

Это не первое наше сотрудничество с Библиотекой им. Н. А. Некрасова. Ранее Центр технологий для общества Yandex Cloud помог автоматизировать базовую оцифровку: благодаря облачным сервисам обработка сканов сократилась с 11 минут до 25 секунд. Рассказывали об этом здесь.

*С 2024 года технологическим партнёром библиотеки является Центр технологий для общества Yandex Cloud. Мы предоставляем вычислительные ресурсы и помогаем перенести отдельные этапы обработки сканов в облако.

⚪️ Подписывайтесь: @ycsocialtech