"Rust" — @rust_code Telegram-kanali

Rust

24 Aug, 16:01

Give me liberty or give me ArrayIndexOutOfBoundsException

1.1k 1 10 1 23

Rust, который наконец становится понятным 🦀

Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?

Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.

Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код

Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.

🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу

В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.

Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/

1.3k 0 10 16

Rust

23 Aug, 15:03

Что произошло в Rust за неделю 🦀

Неделя получилась очень насыщенной.

Главное:

— В crates.io произошла серьёзная supply-chain атака: были скомпрометированы arrayref, internment и append-only-vec. Вредоносные релизы тянули typosquatted-зависимость, которая запускала payload прямо во время сборки.

— Meta в этом году написала больше Rust-кода, чем за предыдущие девять лет вместе взятые.

— Rust активно двигается в GPU: новый research-проект переносит ownership/type safety в GPU-программирование через rustc и LLVM, при этом производительность уже близка к CUDA/HIP.

— Zed добавил self-hosted Sweep Next Edit модели через OpenAI-compatible interface.

— Экспериментальный Rust backend для JVM уже проходит больше 99% официальных Rust-тестов и поддерживает async/await, потоки, сеть и Java interoperability.

— Появляется всё больше coding-agent проектов на Rust: Waku, Jcode, Rustwright, FEDERaiDE и другие.

— Canonical вместе с University of Bristol исследует автоматический перевод больших C-проектов в Rust с помощью LLM, program analysis, fuzzing и formal methods. В качестве кейсов — AppArmor и snap-confine.

Rust всё сильнее выходит за рамки «безопасного системного языка» и превращается в платформу для AI tooling, GPU, JVM и автоматической модернизации legacy-кода.

2k 1 19 5 63

Rust

22 Aug, 14:01

00:07

Автор `uv` пришёл в OpenAI и сразу ускорил запуск Codex CLI примерно в 25 раз

Астрэл-гуру Rust, стоящий за одним из самых быстрых Python-инструментов uv, после присоединения к OpenAI взялся за производительность Codex CLI.

Результат - время холодного старта сократилось примерно в 25 раз.

На практике разница ощущается сразу: Codex теперь открывается практически мгновенно и субъективно стартует даже быстрее Pi и Claude Code.

Если CLI запускается десятки раз в день, даже несколько сотен миллисекунд быстро превращаются в раздражение.

https://x.com/Machinelearrn/status/2091103150014935526

@rust_code

5.3k 2 79 14 69

Rust

22 Aug, 12:51

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/books_englishhh
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: 'https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy' rel='nofollow'>https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

2k 1 9 17

Rust

21 Aug, 00:00

Вышел Rust 1.98. Но больше релиза сегодня обсуждают взлом популярного crate

Rust 1.98 уже доступен в stable. Среди заметных изменений - новые algebraic_* методы для f32/f64, которые разрешают более агрессивные оптимизации вычислений, и быстрый format_into для форматирования целых чисел без лишних аллокаций.

Но параллельно в экосистеме произошёл серьёзный supply-chain инцидент.

Были скомпрометированы arrayref 0.3.10 и append-only-vec 0.1.9. В них добавили зависимость proc-macro1, которая во время сборки скачивала и запускала удалённый бинарник на машине разработчика. То есть для заражения было достаточно просто собрать проект с вредоносной версией зависимости.

Особенно неприятен масштаб: arrayref имеет около 245 млн загрузок за всё время, а пострадавшая версия успела попасть в одну из самых популярных цепочек зависимостей Rust. Вредоносные версии уже удалены с crates.io.

Если сегодня собирали Rust-проекты, стоит проверить Cargo.lock: опасна именно arrayref 0.3.10, тогда как 0.3.9 и более ранние версии считаются чистыми.

Подробнее: https://opennet.ru/66108/

2.7k 2 45 7 55

Rust

20 Aug, 13:31

⚡️ Переписывание Bun на Rust превращается в очень странный AI-эксперимент

Bun 1.4 задерживается уже около трёх месяцев, и автор Tero Piirainen считает, что проблема намного интереснее обычного сорванного релиза.

За последний месяц в репозитории Bun 15,8 тыс. коммитов сделал robobun, ещё 1,6 тыс. — autofix-ci[bot], а Jarred Sumner — около 790. При этом у проекта накопилось больше 5 тыс. открытых PR.

По сути, Bun стал одним из крупнейших экспериментов: можно ли переписать важную продакшен-кодовую базу на Rust силами AI-агентов, когда человек в основном направляет процесс.

Отдельный вопрос, зачем вообще понадобился полный переход с Zig на Rust. Одним из аргументов была memory safety, но в новой кодовой базе всё ещё много unsafe, поэтому выгода выглядит не такой очевидной.

https://tipiirai.com/writing/bun-rust-rewrite-worries

@rust_code

3.6k 3 43 13 46

Rust

19 Aug, 20:33

Rust Books dan repost

👣 Rust пытается наконец уменьшить раздувающийся `target`.

В nightly Cargo скоро включат экспериментальный режим -Zembed-metadata=no, который убирает лишнее дублирование метаданных внутри .rlib.

Сейчас при сборке библиотеки Rust сначала создаёт .rmeta, чтобы зависимые крейты могли начать компилироваться раньше. А потом те же метаданные ещё раз попадают в итоговый .rlib.

То есть часть данных в target просто хранится дважды.

На тестах эффект получился вполне заметным.

Для serde размер target в release-сборке уменьшился почти на 30%. Для самого Cargo в лучшем случае экономия составила около 33%, почти 300 МБ. В обычном dev-режиме выигрыш скромнее, около 5–8%, потому что там большую часть места съедают debug-информация и incremental compilation.

Пока это только эксперимент для nightly. Cargo Team хочет посмотреть, не сломает ли изменение редкие сценарии, например ручную линковку .rlib.

Проблему огромных target это не решит полностью, но убрать бесплатные дубликаты на диске выглядит как вполне логичное начало.

https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2026/08/18/reducing-target-dir-size-on-nightly/

2.3k 0 23 42

Rust

19 Aug, 11:02

Rust теперь проверяет сам себя тем же инструментом, которым разработчики ловят breaking changes в crates.io 🦀

В стандартную библиотеку Rust интегрировали cargo-semver-checks. На это ушли месяцы работы, десятки PR и больше 15 000 строк кода.

В 2020 году нестабильный метод добавили в стабильный trait и сломали async-std на nightly. В 2021-м новый метод BuildHasher нарушил dyn-safety. В 2022-м исправление soundness-проблемы у ChunksMut случайно убрало Send и Sync.

А в марте 2026 года изменение trait привело к тому, что тесты Tokio перестали собираться на Windows. Проблема оказалась достаточно серьёзной для выпуска Rust 1.94.1.

Автор cargo-semver-checks Предраг Груевски пишет, что сам ревьюил эти изменения и вряд ли смог бы заметить ошибки вручную. Их не заметили и более опытные разработчики std.

Самой сложной частью оказалась правильное разделение stable, unstable, const-unstable и default-unstable API, чтобы CI не ругался на нормальные изменения nightly.

Теперь cargo-semver-checks сможет автоматически ловить целый класс таких проблем ещё до того, как они попадут в стабильный Rust.

🔗 http://predr.ag/blog/protecting-the-rust-stdlib-from-breakage

#RustLang #OpenSource #DevTools

2.6k 1 20 45

Rust

18 Aug, 20:25

RUSTACEANS_BE_LIKE

2.7k 2 24 66

Rust

18 Aug, 19:10

00:21

🌳 Как сделать поведение AI предсказуемым: Bonsai строит логику через Behavior Trees

Bonsai — open-source реализация Behavior Trees на Rust для детерминированного AI, робототехники и игровых систем. Недавно у проекта появились и Python bindings.

Вместо огромного количества if/else поведение собирается из узлов: Sequence, Select, If, While, WhenAll, WhenAny, Race. Каждый узел возвращает Success, Failure или Running, а дерево само решает, что выполнять дальше.

Такой подход удобен там, где нужна не «магия» LLM, а жёстко контролируемая логика: NPC, автономные роботы, игровые агенты, навигация и сложные реактивные системы. Долгие задачи можно выносить в фоновые потоки, чтобы дерево не блокировалось.

Для Rust:

bonsai-bt = "*"

Для Python:

pip install bonsai-bt

GitHub: github.com/Sollimann/bonsai

2.6k 1 67 1 26

Rust

18 Aug, 18:01

📡 MQTT прямо в терминале - и без боли.

LazyMQTT - TUI-клиент для просмотра, анализа и публикации MQTT-сообщений.

Что умеет:

- показывает live-дерево топиков;
- хранит историю сообщений;
- умеет удобно отображать JSON, XML и Protobuf;
- поддерживает алерты;
- показывает аналитику трафика;
- позволяет публиковать сообщения прямо из терминала.

Проект написан на Rust и построен на Ratatui.

Для IoT-разработчиков, embedded-инженеров и всех, кто работает с MQTT-брокерами, выглядит как очень удобная альтернатива тяжёлым GUI-клиентам.

GitHub:
https://github.com/ScottFelder/lazymqtt

#Rust #MQTT #IoT #TUI #Terminal #OpenSource

2.7k 1 31 16

Rust

17 Aug, 14:29

Rust when you use unsafe

6.1k 3 62 2 99

Rust

16 Aug, 15:04

🦀 Маленькая команда из Нидерландов сейчас меняет сам Rust изнутри.

Hexcat публикует ежемесячные отчёты о работе над Rust compiler и фактически занимается развитием ядра языка вместе с официальным сообществом.

В последних обновлениях команда работает над тем, что редко попадает в новости, но напрямую влияет на будущее Rust:

⚡ новый trait solver, который должен улучшить обработку типов и приблизить стабилизацию новых возможностей;

⚡ переработка системы lifetime и region constraints;

⚡ развитие const generics;

⚡ улучшения rustc, документации и инфраструктуры вокруг компилятора.

Инженеры Hexcatр аботают с самим компилятором, системой типов и стандартной библиотекой Rust. Среди их клиентов и спонсоров - крупные технологические компании, включая Amazon и Google.

Пока весь мир обсуждает новые языки для AI, команды вроде Hexcat делают фундамент: быстрее компиляция, мощнее типовая система и более надёжный Rust для системного программирования будущего.

Маленькая команда. Огромное влияние на один из самых важных языков современности. 🦀

https://hexcat.nl/updates/

3.2k 1 23 3 99

Rust

14 Aug, 13:47

🔥 Одна строка в конфиге ускорила production-ответ с 126–230 мс до менее чем 9 мс

Paweł Urbanek собрал очень практичный гайд по профилированию Rust, где оптимизации идут не по принципу «что интереснее», а по реальной отдаче.

Из кейсов:

N+1 SQL → 21 запрос превратили в один JOIN, функция ускорилась со 104 до 70 мкс.

Три последовательных HTTP-вызова → tokio::try_join!, итоговое время почти вдвое меньше.

Неправильно настроенный Brotli в maplibre/martin → скорость была всего 27,9 KB/s. Одна правка конфига дала примерно 57x ускорение, а latency упала до

4.2k 2 109 13 58

Rust

12 Aug, 15:59

## Сколько незаконченных Git-репозиториев лежит у вас на диске?

drydock показывает их все в одном терминальном интерфейсе:

- где остались незакоммиченные изменения;
- какие коммиты ещё не отправлены;
- где забыты stash, конфликт или незавершённый rebase;
- какие проекты изменились после последнего тега и готовы к новому релизу.

Инструмент проверяет не только текущую ветку, поэтому забытая работа в локальной feature-ветке тоже попадёт в список.

brew install yetidevworks/drydock/drydock

# или
cargo install drydock

После установки достаточно запустить:

drydock

Есть фильтры, fuzzy-поиск, JSON-вывод, открытие проекта в редакторе и массовый fetch. Состояние репозиториев обновляется автоматически через файловый watcher.

drydock написан на Rust с использованием Ratatui и работает на macOS и Linux.

Полезная утилита для разработчиков, у которых папка Projects давно превратилась в кладбище почти законченных идей.

GitHub:
https://github.com/yetidevworks/drydock

3.8k 2 56 5 24

Rust

9 Aug, 15:00

🚀 Neo4j без сервера: GraphForge запускает полноценный Cypher прямо внутри Python-скрипта

GraphForge занимает редкую нишу между NetworkX и серверными графовыми БД. Вы получаете встроенный графовый движок на Rust, полный openCypher и хранение проекта в обычной директории.

Что внутри:

- четыре независимых слоя на Rust: parser → IR → planning → execution;
- результаты сразу возвращаются как Apache Arrow Table;
- данные легко передаются в Pandas и Polars;
- постоянное хранение построено на Parquet;
- встроены PageRank, Louvain и гибридный текстово-векторный поиск;
- Python- и Node.js-биндинги работают поверх одного движка.

from graphforge import GraphForge

graph = GraphForge("research/")

result = graph.execute("""
MATCH (a)-[:CITES]->(b)
RETURN a.title, b.title
""")

print(result.to_pandas())

При этом GraphForge честно позиционируется как инструмент исследовательского и notebook-масштаба. Для миллиардных графов, высокой нагрузки и многопользовательского доступа по-прежнему нужна серверная БД.

Python и Node.js доступны сейчас, Swift и Kotlin находятся в планах. Лицензия — Apache 2.0.

https://github.com/CurateLabs/graphforge

#RustLang #Python #OpenSource #GraphDatabase #DataScience #KnowledgeGraph

4.2k 1 36 11 18

Rust

7 Aug, 14:07

Cargo готовят к большой перестройке 🦀

Лид команды Cargo Ed Page опубликовал vision-документ о будущем главного инструмента Rust.

Самые интересные идеи:

- перевести Cargo на async/await и лучше распараллелить работу;
- добавить plumbing-команды в духе Git;
- перейти на PubGrub для более понятного разрешения зависимостей;
- улучшить provenance crates и доверие к пакетам;
- вынести использование unsafe в метаданные для аудита;
- усилить контроль над proc-macro и build scripts.

Отдельно затронуты AI-агенты: Cargo не хотят переделывать «под ИИ». Идея проще — ускорить сборки, улучшить сигналы и безопасность зависимостей, что одинаково полезно и людям, и агентам.

Это пока не roadmap, а приглашение сообщества обсудить будущее Cargo.

Источник:
https://epage.github.io/blog/2026/08/cargo-vision/

#Rust #Cargo #RustLang #DevTools

4k 1 25 8 68

Rust

6 Aug, 12:17

🦀 Rust вводит официальные правила использования LLM при работе над `rust-lang/rust`

Это не запрет ИИ и не позиция всего проекта Rust. Политику приняли команды, работающие с основным репозиторием языка.

Причина - поток хорошо оформленных AI-PR, авторы которых не всегда понимают собственный код, и растущая нагрузка на ревьюеров.

Главный принцип:

> LLM можно использовать для анализа, проверки, уточнения и ревью, но не для самостоятельного создания изменений.

AI-сгенерированный код допускается только для заранее согласованных и некритичных задач. Автор должен:

- раскрыть использование LLM;
- добавить тесты;
- самостоятельно проверить результат;
- понимать каждую строку изменения.

Особенно строго ограничены изменения, связанные с безопасностью языка, документацией и диагностикой компилятора.

Текст, созданный моделью для issue, PR или комментариев, тоже нужно явно помечать. При этом ревьюер не обязан проверять AI-сгенерированный PR и может закрыть его при нарушении политики.

Подробнее:
https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2026/08/05/rust-langrust-is-adopting-an-llm-policy/

5.9k 2 55 4 79

Rust

5 Aug, 21:03

Rust без unsafe всё-таки может словить UB 😬

В сети разошёлся пример: код компилируется на stable Rust, не содержит ни одного unsafe-блока — и при этом позволяет получить dangling reference.

Причина не в том, что borrow checker внезапно «бесполезен», а в soundness-баге компилятора, связанном с lifetime и типами функций. Проблема известна Rust-команде как high-priority unsoundness issue и воспроизводится начиная с Rust 1.66.

То есть формула «safe Rust гарантированно исключает UB» имеет важную оговорку: если сам компилятор и стандартная библиотека sound.

Rust всё ещё сильно сокращает класс memory-safety ошибок - просто даже у borrow checker бывают баги.

4.1k 1 35 18 39

Купить живой трафик

Telegram Analytics

SearcheeBot

Rust

Kanal geosi va tili

Toifa

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

Rust

8 777

Kanalda mashhur

Sayt tili

Купить живой трафик

Telegram Analytics

SearcheeBot

Rust

Kanal geosi va tili

Toifa

8 777

Kanalda mashhur