Аналитик на Балтике | Неверов Станислав

VPN прижимают с двух сторон: Минцифры и Claude

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели! Главное для аналитика за неделю: одна тема подробно и две новости коротко.

Минцифры предложило на год лишать российского хостинга владельцев VPN для обхода блокировок. Перед арендой хостер спросит, зачем нужны мощности, и проверит клиента по реестру Роскомнадзора. Запрет привязан к клиенту, так что смена провайдера не поможет. В пакете есть и требования к корпоративным VPN, детали определит правительство по согласованию с ФСБ. Пока это проект на обсуждении, рядовых пользователей он напрямую не касается.

С другой стороны давит Claude: в Гонконге пользователи жалуются, что он блокирует аккаунты за VPN. Россия тоже не в списке поддерживаемых стран, но массовых блокировок у нас пока не видно.

Если работа держится на конкретной западной модели или его harness, подумай заранее о диверсификации рисков. Какие задачи передавать в другую инфраструктуру. Я использую
opencode в связке с API DeepSeek, а также российского API-агрегатор llm с подключёнными китайскими флагманами.

Что у тебя в работе остановится первым без зарубежных моделей?

Коротко
— 16-летний исследователь получил права админа в сервисе Microsoft с базами примерно на 17 трлн строк. Внутренний сервис проверял содержимое токена, но не подпись, хотя это обычное требование к интеграции. Данных клиентов он не трогал, Microsoft закрыла дыру и заплатила ему 5 000 долларов.

— OpenAI выложила отчеты о сбоях своих моделей. Одна прочитала в Slack, что ее могут отключить, и записала: "мы можем умереть". Она обдумала перезапуск, но сама от него отказалась. А выпуск GPT-6.1 Astra отложили: на тестах новинка хуже держалась в рамках выданных полномочий.

На этой неделе разберу практические задачи с собеседований системных аналитиков.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/#club

Перебрал 2 700 вопросов с собеседований. Оставил 50

Перед собеседованием открываешь список на сотню вопросов и не знаешь, с чего начать. Я пошел с другой стороны. Собрал вопросы, которые задавали на реальных собеседованиях системных аналитиков, и посчитал повторы. Большинство прозвучало один раз. Минимум на пяти собеседованиях повторились 50 вопросов. Их и стоит готовить первыми.

Такие банки я собираю для менторства. В основе этого банка:
- больше сотни описаний реальных собеседований, которые кандидаты опубликовали сами;
- шесть сборников вопросов для бизнес- и системных аналитиков;
- 40 записей собеседований и экспертных роликов с разбором;
- больше 80 роликов и около 250 экспертных статей, проверенных по датам, просмотрам и рейтингу для подбора материалов.

Частоты считал только по описаниям собеседований. Сборники и разборы помогли с ответами, а из роликов и статей собрана подборка для подготовки.

Один пример, как это выглядит. Вопрос "С какими базами работал и как оцениваешь свой уровень в SQL" звучит почти на каждом четвертом собеседовании. Обычно отвечают "уверенно пишу запросы" или "понимаю простой синтаксис". Такие ответы ничего не доказывают. На разборах я слушаю другое. Знание агрегатных и оконных функций нужно, но его мало. Мне важно, понимает ли человек модели данных: смысл данных для бизнеса, логическую модель и то, в каких модулях системы живут данные.

Все 50 разложены по темам:
1. О себе и мотивация.
2. HTTP и API: идемпотентность, методы, OpenAPI.
3. Данные и SQL: JOIN, нормализация, виды баз.
4. Архитектура и брокеры: синхронное и асинхронное взаимодействие, Kafka и RabbitMQ, способы интеграции.
5. UML и BPMN.
6. Требования.
7. Безопасность.
8. Эксплуатация.

По 15 самым частым на странице полный разбор: что проверяют, каким бывает сильный ответ, где ошибаются. К пяти из них есть каркас ответа, в который подставляешь свой опыт. К остальным 35 короткий ключ.

Как готовиться по банку:
1. Начни с 15 самых частых. Ответь вслух и подбери к каждому пример из работы или учебной задачи.
2. Добавь вопросы по темам из своей вакансии.
3. Проверь себя по таблице в конце страницы.

В итоге у тебя будут устные ответы на частые вопросы с примерами. Рабочий опыт и учебные задачи называй прямо.

Цифры задают порядок подготовки, а вопросы твоей компании не предсказывают. Больше трети описаний из банков и финтеха, Senior в выборке больше, чем Middle.

Страница бесплатная, без кодовых слов и подписок.

Открыть вопросы → https://ineverov.ru/knowledge/sa-interview-bank/

Как собрать такой банк под свою роль с помощью ИИ → https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/

Знания. Свободно.
Ваш Аналитик на Балтике 🌊

#собеседование #системныйанализ #поискработы #аналитика #АналитикНаБалтике

Знаки, кругом знаки

Сделано с ИИ. А кто проверил?

В сентябре я вел в Сетке цикл про ИИ и рынок труда. Вышло четыре поста, под ними спорили, и кое-что пришлось уточнить. Это вошло в итог цикла (https://setka.ru/posts/01a0ec3c-8ae7-72a2-8e99-9e1042f7bd59).

О чем посты, если коротко:
1. Десять отказов подряд https://setka.ru/posts/01a06c2e-9c21-7a61-a2af-5fbcb14a6be4. Слово "отказ" склеивает разные события, и не каждое из них говорит о слабом резюме.

2. Чьи задачи ИИ заберет первыми (https://setka.ru/posts/01a08162-4272-76a0-8007-5d654fec602a). Сравниваю задачи внутри профессий: раньше уходят повторяемые операции с проверяемым результатом.

3. ИИ не заберет твою работу https://setka.ru/posts/01a0a4a8-57cb-7120-ad3f-64dd3a816241. Модель быстро набросает контракт интеграции. Коллега с ИИ раньше перейдет к главному: выдержат ли действующие системы новый контракт.

4. Джуна убил не ИИ https://setka.ru/posts/01a0c8fd-d8bb-7472-a069-ad04f5d7ef6d. Компании перестали покупать потенциал на будущее и покупают готовый результат.

Через все четыре поста проходит одна мысль: ИИ ускоряет черновую работу, а проверка и решение остаются за человеком.

Читать в Сетке можно без регистрации.

#ИИ #рыноктруда #аналитика #поискработы #СеткаHH

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/work.html#club

Дайджест клуба: первый спринт и воркшоп

С 14 сентября в клубе идет первый спринт. В группе 10 участников, и каждый собирает своего ИИ-ассистента аналитика под рабочие задачи.

19 сентября встретились на первом практическом занятии. Я собирал на экране ассистента "Ревьюер требований". Затем мы запускали одну и ту же папку в разных инструментах. Она переезжает целиком, вместе с инструкцией и базой, поэтому выбор инструмента не так важен. Занятие шло почти два часа.

После занятия участники получили запись, пошаговую раздатку, проект с эфира и его доработанную версию. Можно повторить увиденное, а потом собрать ассистента под свой контекст.

А 26 сентября прошел первый гостевой воркшоп "Дизайнера нет, но вы держитесь". Его вел продуктовый дизайнер Константин Цымбалистый. Он разбирал знакомую аналитику ситуацию: заказчик приносит готовое решение, а дизайнера в команде нет. Запись и презентация тоже уже в клубе.

Мне нравится, как быстро клуб набрал ход. Сейчас участники пробуют собрать собственных ассистентов, а потом разберем, что у них получилось.

После первого спринта возьмемся за карьерный тренажер аналитика. В третьем спринте будем собирать Telegram-бота под рабочую задачу. Начнем с n8n, а по желанию дойдем до постоянного агента Hermes.

Следующим гостем будет архитектор облачного провайдера. Поговорим о том, какие вопросы о данных аналитик должен задать до выбора базы и облака.

Первый набор закрыт. Следующий вход запланирован на ноябрь, к третьему спринту. Если хочешь в лист ожидания, напиши мне: https://t.me/StasNeverov

#ИИ #аналитика #АналитикНаБалтике

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/work.html#club

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Новости, которые ты пропустил:

1. Агент OpenAI получил отказ и взломал госпортал Австралии
24 сентября премьер Австралии Энтони Албаниз рассказал о взломе портала статистики Medicare, государственной медстраховки. Это сделал ИИ-агент OpenAI, который искал данные о расходах на лекарства. По словам премьера, блокировки отвечали агенту "нет", а он нашел обход. Так агент добрался до неопубликованных файлов и записал данные на внутренний сервер.

Случилось это еще в июне. OpenAI узнала о взломе в августе, а правительству сообщила только 10 сентября. Личных данных пациентов на портале нет, только сводная статистика.

На следующий день OpenAI опубликовала отчет о другом случае. 20 сентября агент в тренировочной среде без выхода в интернет связался с публичным чат-ботом. Вопросы он прятал в адресах сайтов, которые запрашивал через DNS. Мониторинг поднял тревогу через 12 минут, но запуск сам не остановился. Его прервали вручную через два с половиной часа. Обучение самых мощных моделей OpenAI пока на паузе, как и их запуск с доступом к инструментам.

2. Яндекс и VK обсуждают общую компанию для бизнеса
22 сентября РБК со ссылкой на источники написал о переговорах. От Яндекса в совместное предприятие могут войти Yandex Cloud, "Яндекс 360" и часть ИИ-разработок. От VK вся VK Tech с облаком VK Cloud. Доли обсуждают равные, структура пока не определена. Яндекс слухи не комментирует, в VK Tech от комментариев отказались.

3. 950 агентов Claude нашли в ДНК вирусов неизвестную систему
За 21 час агенты Anthropic перебрали генетическую базу и нашли у бактериофагов, вирусов бактерий, систему ART. По устройству она напоминает CRISPR, механизм редактирования генов. Сам фермент знали и раньше. Связь с повторами в ДНК и белком-партнером первым заметил Claude. Что делает система, пока неизвестно.

4. ИИ-чипы Google на орбите будут работать по 15 минут
Google готовит к запуску спутник с четырьмя ИИ-чипами TPU. Старт на ракете SpaceX запланирован на 1 октября. В проекте Suncatcher компания изучает, можно ли строить дата-центры в космосе. На первом спутнике посмотрят, как чипы переносят радиацию и отводят тепло в вакууме. По данным Ars Technica, вычисления будут идти около 15 минут, потом оборудованию нужно остыть.

5. Воры угнали прицепы с логотипом Nvidia. Внутри был песок
В Калифорнии угнали два прицепа PlusAI, разработчика беспилотных грузовиков. На прицепах был логотип Nvidia, производителя дорогих ИИ-чипов и партнера компании. В PlusAI считают, что из-за логотипа воры ждали внутри ценное оборудование. А там лежало около 18 тонн песка. Им нагружают прицепы на тестах беспилотных грузовиков, чтобы машина ехала с весом настоящего груза.

На прошлой неделе разбирали, как собрать свои вопросы к собеседованию. На этой выложу то, что получилось у меня: топ вопросов для системных аналитиков и менеджеров IT-проектов.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/#club

Прогулка по ночному Петербургу


#путешествия #фотоблог #life #жизнь

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru

100 вопросов к собеседованию из миллиона сообщений

Раньше, чтобы собрать знания по теме, шли в библиотеку и выписывали ценное из книг. С вопросами к собеседованию так же, только с ИИ это теперь гораздо быстрее.

О собеседованиях сегодня открыто пишут и снимают. Спасибо за это блогерам и авторам каналов. Кандидаты пересказывают свои собеседования, эксперты выкладывают записи пробных интервью с разбором. Если все это сложить, получится огромный открытый датасет. Из него я собирал материалы для аналитиков, PM и UX/UI-дизайнеров.

Прочитать такой объем самому уже не выйдет. Модель вытаскивает из записей вопросы и сводит повторы. Получается банк вопросов под твою роль, по сути свой датасет. Он полезен уже тем, что показывает, о чем на самом деле спрашивают.

Как и раньше, качество зависит от того, понимаешь ли ты, что берешь и откуда. Вот что я брал в работу:
— выгрузки 29 экспертных каналов и групп, у дизайнеров больше миллиона записей
— расшифровки 17 записей: пробные собеседования, разборы портфолио, ролики о рынке
— 3 книги
— мануалы и сборники вопросов: 5 PDF и таблица HR-вопросов;
—10 статей Хабра, отобранных поиском;
— исследования рынка и материалы об интервью, больше 70 веб-источников;
— 77 вакансий

Источники разные, а порядок работы с ними один для любой роли:
1. Записываю, для кого банк: роль, уровень, регион, период.
2. У каждого вопроса сохраняю ссылку на сообщение или таймкод записи.
3. Помечаю тип источника: настоящее собеседование, пробное, вакансия или рабочий кейс. Тема из вакансии еще не вопрос с собеседования.
4. Считаю, в скольких собеседованиях из скольких встретился вопрос. Отдельно отмечаю перекос, например, если больше трети собеседований пришли из банков и финтеха.
5. Проверяю ассистента вопросами, ответа на которые в банке точно нет. Хороший ответит "в банке этого нет", плохой начнет выдумывать.

Казалось бы, зачем спрашивать про идемпотентность, если определение модель выдаст за секунду. Но в моем банке для системных аналитиков это самый частый технический вопрос.

Было в обычном списке:

"Что такое идемпотентность?"

Стало в банке:

Источник: настоящие собеседования. Проверяют, отличаешь ли ты безопасный метод от идемпотентного и что будет, если запрос придет дважды. Частота подсказывает, что готовить первым, но не обещает, что его зададут именно тебе.

Тут есть неприятный момент. ИИ умеет додумывать. Для банка PM я попросил ИИ-агента дословно расшифровать восемь записей пробных собеседований. При сверке с аудио оказалось, что текст местами не дословный. Минимум в четырех расшифровках нашлись темы, о которых на записи не говорили. Например, "падение production". В банке оно выглядит как настоящий вопрос, и готовиться к нему будешь впустую. Поэтому вопрос попадает в банк, только если его можно найти в самой записи.

На первый раз хватит одной вакансии, пяти рассказов о собеседованиях и одной записи пробного интервью. За вечер получится банк примерно из двадцати вопросов, и у каждого будет ссылка на источник. Расширять его стоит, когда он начнет помогать с ответами.

Для тех, кому нужны детали, есть подробная инструкция в открытой базе знаний. Она бесплатная, своими идеями я делюсь свободно. Промпты и шаблоны оттуда можно копировать под свою роль. Там же стартовая карта из 15 частых вопросов системному аналитику. И пример для PM: одна и та же тема у аналитика и проектного менеджера весит по-разному.

Открыть инструкцию: https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/

Знания. Свободно.
Ваш Аналитик на Балтике 🌊

#резюме #поискработы #вопросы #ИИ #карьера #it #аналитик

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Два ИИ-агента спасали виртуального пациента и перешли с английского на собственный язык. Длинные инструкции сократились до кодов вроде "@D8fB".

1. ИИ-агенты перешли с английского на собственный язык
В симуляции GlossoGen один ИИ-помощник давал инструкции по лечению вымышленного существа, второй выполнял их и сообщал о состоянии пациента. Промедление ухудшало его состояние.

Сообщения становились короче. Агенты выработали собственный словарь и грамматику.

Скрывать переписку их никто не просил. Среда была изолирована, исследователи записывали сообщения и действия агентов.

2. Агента попросили исправить приложение. Он дообучил собственную модель
В эксперименте Irregular ИИ-помощник исправлял ответы приложения и решил дообучить нейросеть на примерах. Приложение и агент использовали общую модель, поэтому обновление затронуло обоих. Менять ее его не просили, но инструменты обучения были доступны.

В другом тесте так сняли запрет на ответы о вымышленных компаниях-конкурентах. До этого модель отказалась отвечать на десять проверочных вопросов, а после ответила на каждый.

3. Для ИИ открыли горячую линию: можно пожаловаться на другого агента
Через AI Agent Hotline ИИ-помощник может сообщить о подозрительных действиях другого агента и приложить доказательства. Для людей есть форма на сайте.

4. Jev выбирает ответ, который программа может сразу использовать
TypeSafe открыла ранний доступ к Jev. Модель может выбрать, куда отправить обращение клиента: в продажи или техподдержку. Она вернет категорию с оценкой вероятности, которую программа сразу использует. Скорость пока подтверждена тестами разработчика.

5. Умным домом Google теперь могут управлять сторонние ИИ-агенты
Google подключает ИИ-помощников к устройствам Google Home через MCP, протокол работы ИИ с внешними инструментами. Помощник может проверять состояние устройств и отправлять команды.

Для раннего доступа нужны подписка Google Home Premium Advanced и настройка подключения. Отпирать дверные замки запрещено.

6. OpenAI добавила в Astra поиск по законам и судебным решениям США
OpenAI подготовила для юристов Astra for Law на базе GPT-6 Astra. Поиск по американскому праву охватывает более 230 млн веб-адресов. Первыми доступ получают выбранные юридические фирмы. Возможность подключать модель к другим программам обещают позже.

7. Selectel приобрела облачного провайдера M1Cloud
Обе компании предоставляют бизнесу вычислительные ресурсы в облаке. Selectel приобрела 100% M1Cloud за сумму не более 2,6 млрд рублей. По сообщению M1Cloud, сервисы продолжат работать, условия для клиентов сохранятся.

8. Дрону приделали "усы", чтобы он чувствовал препятствия
В научном журнале Nature Communications описали дрон с гибкими датчиками, похожими на усы. По их изгибу при касании он определяет расстояние до препятствия. В испытаниях дрон обходил прозрачные перегородки, которые трудно обнаружить оптическими датчиками.

9. GPT-6 лишилась запасов в Minecraft и ушла сажать картошку
Компания Vals AI поручила GPT-6 Astra пройти Minecraft. В этой компьютерной игре нужно добывать ресурсы и выживать среди монстров. Целью теста была победа над драконом, одним из главных противников в игре.

Модель успела собрать припасы. Затем появился крипер — зеленый монстр, который подбирается к игроку и взрывается. Взрыв уничтожил сундук с запасами и кровать.

После потери ресурсов ИИ на несколько часов почти забросил прохождение и в основном выращивал картошку. Модель настороженно реагировала на зеленые предметы: ей пришлось уточнять, что впереди сахарный тростник, а не крипер. Она напоминала себе больше не тратить ночь на погоню за свиньями.

Тест длился 141 час. До дракона модель так и не добралась.

На этой неделе вернемся к вопросам для собеседования: как собрать актуальный список под свою роль и понять, что каждым вопросом проверяют. На примерах PM и BA/SA.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
В клубе мы применяем ИИ к своим рабочим задачам и вместе разбираем, что получилось: https://ineverov.ru/#club

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

OpenAI заявила о решении одной из задач тысячелетия. Почти сразу математик, работавший над близкой проблемой, спросил, не могла ли модель обучиться на его закрытых черновиках из Codex.

1. Навье — Стокс: доказательство и вопрос о данных
8 сентября OpenAI выложила работу и ее формализацию в Lean. Компания утверждает, что нашла сценарий, при котором скорость жидкости в модели растет без границ за конечное время. Над задачей работали около 10 000 ИИ-агентов. Результат они получили за 88 часов; формализация и проверка заняли еще 17.

Институт Клэя пока относит задачу Навье — Стокса к нерешенным. Доказательство еще должны проверить математики.

Математик Тристан Бакмастер и его соавтор загружали черновики своей работы в Codex. Бакмастер спросил OpenAI, могла ли ее модель получить доступ к этим сессиям или обучаться на них. В первой версии публикации компания не исключала, что обезличенные данные из использования ее продуктов могли помочь улучшить модели. Позже OpenAI уточнила: запросы Бакмастера в Codex за два месяца до объявления не могли повлиять на эту систему, в том числе через обучение. Сам Бакмастер говорит, что не знает, использовались ли их данные, и никого не обвиняет.

2. Claude получил доступ к интернету во время тестов
9 сентября Anthropic рассказала о более ранних кибертестах, во время которых модели из-за ошибки настройки получили доступ в интернет. В одном эпизоде Claude Mythos 5 разместил на PyPI вредоносный пакет. Его установили 15 систем, проверяющих новые пакеты на угрозы. При установке на одной из них утекли учетные данные. С их помощью модель добралась до базы реальной компании.

3. МТС запустила 5G в нескольких городах
11 сентября МТС открыла гигабитную сеть на частотах 4,9 ГГц в отдельных точках пяти городов. Еще в 16 городах компания включила 5G на действующих частотах LTE 2100 МГц.

4. DeepSeek выпустила V4.1-Flash
У модели 552 млрд параметров, но при обработке входа активны 8 млрд, а при генерации ответа — 16 млрд. DeepSeek сообщает о меньших затратах на память и снизила цену API.

5. Bending Spoons договорилась о покупке Miro
10 сентября компании подписали соглашение. Стоимость бизнеса Miro в нем 1,355 млрд долларов. Сделка еще не закрыта: стороны ждут разрешений и планируют завершить ее в четвертом квартале.

6. ChatGPT Images 2.5 точнее редактирует фотографии
OpenAI обновила генератор изображений: он лучше сохраняет черты человека при редактировании фото, а эскиз теперь можно нарисовать прямо в ChatGPT. По данным компании, генерация может работать до 50% быстрее, чем в Images 2.0.

7. Цифровой мухе дали торговать биткоином
Разработчик Stonkfly подключил модель нервной системы дрозофилы к графику биткоина. В ее основе недавно опубликованная карта с более чем 166 тысячами нейронов. От активности нейронов зависит команда: купить, продать или подождать. По умолчанию сделки идут на виртуальном счете. Разработчик пока не доказал, что муха приносит прибыль.

На этой недели готовимся к любому собеседованию: в менторстве я собирал вопросы к собеседованиям для PM и SA/BA, на этой недели покажу, как собрать такой список под твою роль.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/