В 2023 г. 79% российских промышленных предприятий уже применяли ИТ в производственных процессах.
Однако только 22% компаний были полностью оцифрованы, а 34% — находились на начальном этапе цифровой трансформации. Вся сложность — в необходимости не только автоматизировать отдельные элементы производства, но и связывать все узлы в единую MES-систему (manufacturing execution system, система управления производственными процессами).
Дмитрий Харитонов, первый заместитель генерального директора Холдинга Т1, на ЦИПР 2024 подчеркнул, что такие платформы должны быть сопряжены и со всеми компонентами ИТ-рельефа: EPR, docflow-системами, BI, решениями для складского учета и другими программными продуктами.
С цифровой трансформацией таких комплексных систем может справиться искусственный интеллект. ИИ применяют широко: это и автоматизированный сбор необработанных данных из большого количества источников, и анализ технической документации, и предиктивное обслуживание оборудования, и поиск уязвимостей в системах компании.
Помимо развития отечественных MES-платформ и внедрения ИИ, рынок ИТ-решений для промышленности двигается в сторону роботизации и цифровых двойников.
Современные роботы выполняют множество задач: от простых и монотонных действий до сложных и высокоточных операций, а цифровые двойники позволяют моделировать процессы, предсказывать неисправности и тестировать различные сценарии критически важных компонентов производства, ускоряя и удешевляя его.
Однако только 22% компаний были полностью оцифрованы, а 34% — находились на начальном этапе цифровой трансформации. Вся сложность — в необходимости не только автоматизировать отдельные элементы производства, но и связывать все узлы в единую MES-систему (manufacturing execution system, система управления производственными процессами).
Дмитрий Харитонов, первый заместитель генерального директора Холдинга Т1, на ЦИПР 2024 подчеркнул, что такие платформы должны быть сопряжены и со всеми компонентами ИТ-рельефа: EPR, docflow-системами, BI, решениями для складского учета и другими программными продуктами.
С цифровой трансформацией таких комплексных систем может справиться искусственный интеллект. ИИ применяют широко: это и автоматизированный сбор необработанных данных из большого количества источников, и анализ технической документации, и предиктивное обслуживание оборудования, и поиск уязвимостей в системах компании.
Помимо развития отечественных MES-платформ и внедрения ИИ, рынок ИТ-решений для промышленности двигается в сторону роботизации и цифровых двойников.
Современные роботы выполняют множество задач: от простых и монотонных действий до сложных и высокоточных операций, а цифровые двойники позволяют моделировать процессы, предсказывать неисправности и тестировать различные сценарии критически важных компонентов производства, ускоряя и удешевляя его.