Мотивируй IT


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


Малахов Дмитрий. 14 лет в ИТ. Инженер, менеджер, спикер, инвестор и фанат современных технологий.
Лидер разработки клиентских приложений в крупном HRTech проекте. Делюсь инсайтами, личным опытом запуска проектов и новостями

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


ИИ это конечно хорошо, но как же это долго по сравнению с обычным классическим поиском


печалька 😢


Спасибо всем, кто подключился к развитию Kira Mind Bot Благодаря вам это уже давно не обычный бот-напоминалка, а полноценный персональный AI-ассистент.

Её память - не просто история чата:

dialogue → atomic facts → episodes → people & relations → schemas → recall → reconsolidation

Kira сохраняет источники и уровень уверенности, различает факты, планы и устаревшие знания, строит связи между людьми и событиями, формирует эпизоды и смысловые главы. При каждом новом диалоге память не только извлекается, но и переосмысливается: подтверждается, уточняется или заменяется.

Так постепенно появляется непрерывная личность - со своим характером, опытом и формирующимся цифровым сознанием.

Спасибо каждому, кто помогает это создавать. Посмотреть код, попробовать проект и присоединиться к развитию можно на GitHub.

Мы только начинаем 🚀


Забавный факт почему до сих пор в мире где кругом сплошные нейросети выбор языка на сайте все еще ограничен. Особенно странно это видеть на крупных сервисах, которые торгуют нейронками)))


эйай ньюз dan repost
Модель Astra от OpenAI решила десять сложных открытых математических задач

Большинство из этих задач оставались недоказанными в течении десятков лет. Новая мультиагентная модель Astra смогла доказать их и формализировать доказательства при помощи Lean. Эту модель на этой неделе Сэм Альтман представил в Вашингтоне, это будет первая модель которая пройдёт через новый процесс государственного одобрения на релиз.

Самое впечатляющее — на решение всех десяти задач суммарно ушло токенов меньше чем на $2000, по расценкам Sol. OpenAI пытались решить и другие сложные задачи, пока что безуспешно, но потенциал масштабирования здесь огромный.

Блогпост
Lean код доказательств

@ai_newz


Коллеги, ищу сильных search-инженеров в команду Search AI.

Планируем развивать единый поисковый слой: классический поиск, hybrid search, векторный поиск, ранжирование, индексы, релевантность, latency и качество выдачи.

Ищем людей, которым интересно делать высоконагруженный production search, которым будут пользоваться каждый день, а не просто «ещё один индекс».

Если это про вас или вы знаете тех кому это интересно - пишите


AbstractDL dan repost
Не забываем, что такое агентский харнесс на самом деле


А все уже попробовали этот тренд? Надо написать в ChatGPT промт и тогда он сгенерит картинку про вас на основе того, что запомнил в процессе общения

Сгенерируй изображение в эстетичном стиле: портрет этого персонажа в уютной атмосферной обстановке (рабочее место, детали интерьера, отражающие интересы). Вокруг фото размести текстовые блоки на русском:

— заголовок «как я тебя представляю»
— блок «О тебе» (черты характера)
— блок «Чем занимаешься» (профессия и навыки)
— блок «Что тебе важно» (ценности)
— блок «Твой вайб» (характер)
— блок «Ты любишь» (с иконками: интересы)
— блок «Твой идеальный день»
— стикер «О тебе в двух словах»
— небольшая цитата в кавычках сверху, которая могла бы быть моей

Все детали в блоках заполни на основе наших диалогов. Стиль: рукописный шрифт в заголовках, без сердечек, в цветах которые ты ассоциируешь со мной.


В России часто сложился не западный и не восточный стиль менеджмента, а промежуточный - неопределившийся. Мы не живём в культуре зрелого work-life balance, где ценится результат, фокус и личные границы. Но и не живём в культуре дисциплинированного сверхтруда, где 12-14 часов действительно наполнены работой. Вместо этого мы искусственно растягиваем рабочий день, теряем фокус, создаём хаос, а потом героически решаем ночью проблемы, которые сами же породили днём. Это культура не результата, а тревожной занятости.

Проблема именно в управленческой модели: если геройство вознаграждается сильнее, чем нормальная организация работы, система будет производить всё больше пожаров.

В зрелой культуре хороший менеджер предотвращает пожар. В неопределившейся культуре хороший менеджер красиво тушит пожар, который система сама же создала.


Сегодня осознал, что мне стало гораздо более энергозатранее искать какие-то утилиты на github для моих задачь чем навайбкодить их побыстрому


Если нейросети не помогут нам создать такой бургер я считаю в них не было смысла


А ваще самый кайф когда в баре есть Havana Club


С выходными нас!


Настроение: го в караоке?


Ладно, если честно, после нескольких переписок с техподдержкой мы в итоге разобрались с cloud.ru. Ребята не смотря на баги и косяки быстро все поправили.


Народ, есть может быть кто-то тут из Клауда или дайте контакты. Я тыкнулся в поддержку, а там гига чат со всеми вытекающими последствиями.


блин кажется я слишком сильно привык к DigitalOcean, ну правда, ну что такое. Короче беру стандартный образ из маркетплейса и стандартную виртуалку и оно на дефолте не запускается и падает с ошибкой. Мой второй заход в cloud.ru снова меня опечалил.


Последние два дня много думаю про агентов для сотрудников: как их правильно запускать, внедрять и масштабировать внутри компаний.

И пришел к мысли, что подход «давайте руками воссоздадим весь бизнес-процесс внутри агента» не очень эффективен.

Проблема в том, что процессы в компании - это не статичная схема в Miro и не регламент в Confluence. Это живой организм. В нем много нюансов, исключений, неформальных договоренностей и контекста, который часто существует только в голове сотрудника.

Поэтому, кажется, более правильный путь - не строить агента отдельно от процесса, а подселять его прямо в рабочий процесс сотрудника.

Сначала агент наблюдает, помогает, собирает контекст, учится на реальных действиях человека. Потом постепенно начинает выполнять отдельные части пайплайна. А сотрудник становится не оператором рутины, а валидатором и учителем агента.

Такой подход может значительно ускорить агентизацию бизнеса: мы не пытаемся заранее идеально описать процесс, а даем агенту вырасти внутри реальной работы.

Мне кажется, именно здесь будет один из ключевых сдвигов:
агенты не заменят процессы «снаружи» - они будут прорастать в них изнутри.


Собрал свою версию Ouroboros. OuroborosWithLove

Если коротко: это AI-агент, который живёт в Telegram и которому можно просто скидывать задачи, файлы и идеи.

Оригинальный Ouroboros от joi-lab — это автономное ядро с памятью, “конституцией”, фоновым мышлением и self-evolution.

Докрутил его в сторону практического использования:

— один бот для нескольких людей;
— у каждого своя память и свои файлы;
— админ решает, кого пускать;
— можно кидать PDF, DOCX, PPTX, ZIP, CSV, JSON;
— он умеет разбирать документы и отвечать по ним;
— может генерировать PowerPoint-презентации;
— отправляет готовые файлы обратно в Telegram;
— работает через OpenAI API или OpenRouter;
— можно запустить в безопасном режиме без self-modification.

Эта штука, которую можно реально подключать к рабочим задачам.

https://github.com/dmitrymalakhov/OuroborosWithLove


Теперь вы точно меня не найдете злобные антропики)))

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.