Новый стартап Accelerated Understanding представил необычный ИИ для моделирования физического мира. Его основали профессор Caltech и бывший руководитель исследований NVIDIA Анима Анандкумар вместе с инженером Бенедиктом Йеником. Ранее им предлагали возглавить поддержанный Джеффом Безосом Project Prometheus и получить 35% компании, но они решили развивать собственный проект.

Это модель для симуляции физических процессов в четырёх измерениях: трёхмерном пространстве и времени. Вместо трансформеров она использует нейронные операторы и может применяться для проектирования чипов, энергетики, робототехники, погоды и научных исследований.

Компания утверждает, что система обрабатывает свыше 5 трлн точек данных за один запуск, а результат может занимать около 22 ТБ. Это примерно в пять миллионов раз больше стандартного контекста современных LLM, но сравнение условное: речь идёт не о текстовых токенах, а о точках физической 4D-сетки.
Команда уже экспериментировала с моделями до триллиона параметров и масштабированием до 35 трлн. Однако публичного API, весов, независимых тестов и научной статьи пока нет. Поэтому перед нами потенциально новый подход к физическому ИИ💎

блог
пост