Как собрать информационную семантику для оочень узкой ниши 😎
На эту тему уже существует большой структурированный пост с описанием метода подготовки контент-плана на основе анализа конкурентов. Но что делать, когда ниша настолько узкая, что у конкурентов нет блога, а их статьи либо полуживые, либо не приносят никакого трафика? А в WordStat по указанной ниже конструкции находятся только 1-2 фразы:
Пока еще не запатентованный алгоритм 😏:
1️⃣Парсим заголовки H1 страниц продуктов или услуг на своем сайте. Можно взять сайт конкурента.
2️⃣Создаем из них информационные маркерные запросы с помощью функции СЦЕПКА в Excel, используя формат «H1 + что», «H1 + это», «H1 + как». Полный список таких фраз можно взять из конструкции выше. Чем больше фраз укажете, тем полнее будет аналитика. Точность не требуется.
3️⃣Снимаем поисковую выдачу по полученным информационным маркерам – лучше всего ТОП 100 Яндекс и Google, но для экономии ресурсов достаточно и ТОП30. Сделать это можно через различные сервисы на ваш выбор: Топвизор, Арсенкин или софт вроде Key Collector 4/KeyAssort (выйдет дешевле, но программы платные).
4️⃣Удаляем коммерческие страницы с помощью фильтров и удаления ячеек с явно коммерческими вхождениями, такими как product, item, catalog, katalog и т.д. Полный список подобных маркеров в вашей выборке можно получить, разбив все URL через «/» на части и используя https://advego.com/text/seo/. Этот сервис позволяет сделать анализ текста по разбивке на отдельные слова и выявить часто встречающиеся коммерческие слаги.
5️⃣Загружаем полученные информационные URL в Кейсо или Арсенкин и получаем по ним список поисковых запросов с почти готовой кластеризацией и набором тем со всей ниши. Профит!
Не понимаю, почему сервисы вроде Кейсо такого еще себе не внедрили. Это была бы киллер-фича или говоря по-русски – неоспоримым преимуществом перед конкурентами. А пока работаем ручками, друзья 🙂
Ставь 🔥, если было полезно. Соберем 15 🔥 к посту – и запишу видео-инструкцию по этому методу.
Еще посты на эту тему:
🔥 Взрывная семантика: 3 способа собрать ключевые запросы быстро и эффективно!
😄 А вы используете минус-фразы при подготовке семантики? Тогда мы идем к вам!
🟢 Как собрать семантику в Keys.so: полный гайд
😬 Кластеризовали, кластеризовали, да не откластеризовали. Мой ТОП-3 кластеризаторов
#полезное_HDW #инструменты_HDW
⚡Навигация по каналу⚡
Собираем семантику без слез с 👋 Hello Digital World
На эту тему уже существует большой структурированный пост с описанием метода подготовки контент-плана на основе анализа конкурентов. Но что делать, когда ниша настолько узкая, что у конкурентов нет блога, а их статьи либо полуживые, либо не приносят никакого трафика? А в WordStat по указанной ниже конструкции находятся только 1-2 фразы:
(+как|+где|+зачем|+что|+сколько|+почему|+куда|+кто|+чей|+когда|+какой|+какая|+какое|+какие|+который|+которая|+которое|+которые|+сколько|+скольких|+скольким|+сколько|+сколькими|+чей|+чья|+чьё|+чьи|+чей|+чьего|+чьему|+чьём|+чьих) «ВАШ МАРКЕРНЫЙ ЗАПРОС»
Пока еще не запатентованный алгоритм 😏:
1️⃣Парсим заголовки H1 страниц продуктов или услуг на своем сайте. Можно взять сайт конкурента.
2️⃣Создаем из них информационные маркерные запросы с помощью функции СЦЕПКА в Excel, используя формат «H1 + что», «H1 + это», «H1 + как». Полный список таких фраз можно взять из конструкции выше. Чем больше фраз укажете, тем полнее будет аналитика. Точность не требуется.
3️⃣Снимаем поисковую выдачу по полученным информационным маркерам – лучше всего ТОП 100 Яндекс и Google, но для экономии ресурсов достаточно и ТОП30. Сделать это можно через различные сервисы на ваш выбор: Топвизор, Арсенкин или софт вроде Key Collector 4/KeyAssort (выйдет дешевле, но программы платные).
4️⃣Удаляем коммерческие страницы с помощью фильтров и удаления ячеек с явно коммерческими вхождениями, такими как product, item, catalog, katalog и т.д. Полный список подобных маркеров в вашей выборке можно получить, разбив все URL через «/» на части и используя https://advego.com/text/seo/. Этот сервис позволяет сделать анализ текста по разбивке на отдельные слова и выявить часто встречающиеся коммерческие слаги.
Можно действовать и от обратного, выделяя информационные слаги: blog, news, article, post и так далее. Этот подход менее качественный, но более быстрый. Однако в этом случае мы можем упустить статьи конкурентов, которые размещают их сразу на втором уровне вложенности.
5️⃣Загружаем полученные информационные URL в Кейсо или Арсенкин и получаем по ним список поисковых запросов с почти готовой кластеризацией и набором тем со всей ниши. Профит!
Не понимаю, почему сервисы вроде Кейсо такого еще себе не внедрили. Это была бы киллер-фича или говоря по-русски – неоспоримым преимуществом перед конкурентами. А пока работаем ручками, друзья 🙂
Ставь 🔥, если было полезно. Соберем 15 🔥 к посту – и запишу видео-инструкцию по этому методу.
Еще посты на эту тему:
🔥 Взрывная семантика: 3 способа собрать ключевые запросы быстро и эффективно!
😄 А вы используете минус-фразы при подготовке семантики? Тогда мы идем к вам!
🟢 Как собрать семантику в Keys.so: полный гайд
😬 Кластеризовали, кластеризовали, да не откластеризовали. Мой ТОП-3 кластеризаторов
#полезное_HDW #инструменты_HDW
⚡Навигация по каналу⚡
Собираем семантику без слез с 👋 Hello Digital World