15 триллионов в ИИ
Меня тут спрашивают: «А из чего складываются 15 триллионов в ИИ? В чём это считается?»
Многие думают, что Искусственный Интеллект это просто строчки кода в облаке. На самом деле это самый материальный и «прожорливый» бизнес в истории.
Когда аналитики говорят о 15 трлн $ товарооборота в индустрии AI, они считают не «подписки на чат-ботов», они считают Инфраструктуру. Это как раз тема последних постов.
Разбирём этот «пирог» на части:
1️⃣ Вычисления (Compute):
Это прямые закупки чипов (GPU). Один H100 от Nvidia стоит как премиальный кроссовер. Для обучения нейросетей нового поколения их нужны сотни тысяч. Это триллионы долларов, которые уже перекочевали из карманов инвесторов в карманы производителей «железа».
2️⃣ Атомы (Real Estate):
Чипы нельзя просто сложить в коробку. Нужны дата-центры. Это колоссальные объемы бетона, стали и сложнейших систем охлаждения. ИИ-инфраструктура это крупнейшая стройка в истории человечества.
3️⃣ Энергия (The Main Resource):
ИИ считается в Тераватт-часах. Крупнейшие тех. гиганты сейчас превращаются в энергетические компании. Они скупают мощности АЭС и строят собственные подстанции. 15 трлн $ - это в том числе стоимость контрактов на электричество, без которого «мозг» ИИ просто погаснет.
🔜 Вывод: Инвестировать в ИИ сегодня - это не искать «умный софт», а владеть розеткой, чипом и бетоном. Обо всём этом смотри посты выше.
Когда хайп вокруг нейросетей утихнет, фундамент из энергии и инфраструктуры останется. И он будет стоить ещё дороже.
RWA это и есть способ владеть этой инфраструктурой напрямую. В следующем посте покажу, как мы заходим в этот рынок.
На пути инвестора — здесь о деньгах говорят иначе
#КудаИнвестировать #Инвестиции2026
#Хайп #Интернет #AI #ИИ #Энергия #RWA #РеальныеАктивы
Меня тут спрашивают: «А из чего складываются 15 триллионов в ИИ? В чём это считается?»
Многие думают, что Искусственный Интеллект это просто строчки кода в облаке. На самом деле это самый материальный и «прожорливый» бизнес в истории.
Когда аналитики говорят о 15 трлн $ товарооборота в индустрии AI, они считают не «подписки на чат-ботов», они считают Инфраструктуру. Это как раз тема последних постов.
Разбирём этот «пирог» на части:
1️⃣ Вычисления (Compute):
Это прямые закупки чипов (GPU). Один H100 от Nvidia стоит как премиальный кроссовер. Для обучения нейросетей нового поколения их нужны сотни тысяч. Это триллионы долларов, которые уже перекочевали из карманов инвесторов в карманы производителей «железа».
2️⃣ Атомы (Real Estate):
Чипы нельзя просто сложить в коробку. Нужны дата-центры. Это колоссальные объемы бетона, стали и сложнейших систем охлаждения. ИИ-инфраструктура это крупнейшая стройка в истории человечества.
3️⃣ Энергия (The Main Resource):
ИИ считается в Тераватт-часах. Крупнейшие тех. гиганты сейчас превращаются в энергетические компании. Они скупают мощности АЭС и строят собственные подстанции. 15 трлн $ - это в том числе стоимость контрактов на электричество, без которого «мозг» ИИ просто погаснет.
🔜 Вывод: Инвестировать в ИИ сегодня - это не искать «умный софт», а владеть розеткой, чипом и бетоном. Обо всём этом смотри посты выше.
Когда хайп вокруг нейросетей утихнет, фундамент из энергии и инфраструктуры останется. И он будет стоить ещё дороже.
RWA это и есть способ владеть этой инфраструктурой напрямую. В следующем посте покажу, как мы заходим в этот рынок.
На пути инвестора — здесь о деньгах говорят иначе
#КудаИнвестировать #Инвестиции2026
#Хайп #Интернет #AI #ИИ #Энергия #RWA #РеальныеАктивы