TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
IOT COMMUNITY

20 Nov 2017, 16:31

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Разработана ткань, способная хранить данные в своей структуре

Новый тип умной ткани, разработанный учеными из Университета штата Вашингтон позволит создавать одежду, которая будет открывать двери в вашу квартиру или офис, а также хранить пароли. И все это без использования вшитой электроники. С помощью магнитных свойств специальных проводящих нитей ученые смогли записать код непосредственно в структуру отдельного участка ткани, который может считываться магнитометром, пишет Science Daily.

«Наша технология вообще не использует электронику, а это значит, что вы сможете гладить умную ткань и стирать ее в стиральной машине, — говорит старший автор исследования Шьям Голлакота. — Вы можете думать об этой ткани как о жестком диске — на самом деле это полноценное хранилище данных на одежде».

Исследование, финансируемое в том числе Google, открыло ранее не изученные магнитные свойства проводящих нитей, которыми можно управлять, чтобы хранить цифровые данные и визуальную информацию. Эти данные могут быть прочитаны магнитометром — недорогим инструментом, который измеряет направление и силу магнитных полей и встроен в большинство смартфонов для работы навигационных приложений.

По словам ученых, стоимость чтения данных такого типа незначительна, так как использует уже существующие технологии и почти не потребляет электроэнергии. В качестве теста исследователи записали код доступа к электронному дверному замку на отрезке ткани, пришитому к рукаву рубашки, и открыли дверь, помахав рукой перед магнитометром.

На основе технологии были также созданы модные аксессуары: галстук, пояс, ожерелье и браслет. Для вышивания ткани с проводящей нитью ученые использовали обычные швейные машины. Потерев магнит о ткань, исследователи смогли физически выровнять полюса в положительном или отрицательном направлении, что соответствует 1 и 0 для бинарного хранения данных.

Как и у карточек в отелях, сила магнитного сигнала в ткани ослабляется примерно на 30% в неделю, но она может быть повторно намагничена и запрограммирована. В других стресс-тестах намагниченный отрезок сохранял данные даже после машинной стирки, сушки и глажения при температуре до 100 °C.

Подключенная куртка будет отвечать на телефонные звонки, выводить изображение карты и управлять звуком. Google объявила о сотрудничестве с брендом Levi в работе над проектом Jacquard на конференции Google IO.

Источник: https://hightech.fm/2017/11/01/information-in-your-clothes
Разработана ткань, способная хранить данные в своей структуре
Новый тип умной ткани, разработанный учеными из Университета штата Вашингтон позволит создавать одежду, которая будет открывать двери в вашу квартиру или офис, а также хранить пароли. И все это без использования вшитой электроники. С помощью магнитных свойств специальных проводящих нитей ученые смог...
👍 5
👎

648 0 0
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot