У больших языковых моделей есть серьёзное слепое пятно: у них нет врождённого понимания физического мира.
Особенно хорошо это видно, когда мы спускаемся на квантовый уровень. Сложность квантовой динамики и стоимость управления ею растут экспоненциально.
Операторы Фурье становятся важным инструментом для изучения квантовой динамики молекул и ускорения обратного проектирования протоколов управления.
FNO предсказывает динамику в 10^7 раз быстрее, чем CUDA-Q от Nvidia с ускорением на GPU.
Стохастический планировщик импульсов и измерений на основе FNO показывает почти вдвое более высокий процент успешных результатов, чем подход на основе обучения с подкреплением.
https://arxiv.org/abs/2608.03702
Особенно хорошо это видно, когда мы спускаемся на квантовый уровень. Сложность квантовой динамики и стоимость управления ею растут экспоненциально.
Операторы Фурье становятся важным инструментом для изучения квантовой динамики молекул и ускорения обратного проектирования протоколов управления.
FNO предсказывает динамику в 10^7 раз быстрее, чем CUDA-Q от Nvidia с ускорением на GPU.
Стохастический планировщик импульсов и измерений на основе FNO показывает почти вдвое более высокий процент успешных результатов, чем подход на основе обучения с подкреплением.
https://arxiv.org/abs/2608.03702