Провели совместный митап на тему «Управление знаниями в эпоху Legal AI», ч.1
📎 26 августа Юридический департамент и комплаенс hh совместно с сообществом Moscow Legal Hackers провели в офисе HeadHunter митап «Управление знаниями в эпоху Legal AI».
В одном зале собрались больше 80 юристов и экспертов из разных компаний - среди участников были коллеги из Промсвязьбанка, НИУ ВШЭ, Норникеля, Газпром нефть. Экспертные решения, Еврохима, Яндекс, Q2 Consulting, VK, Черкизово, GlowByte, Selecty, Doczilla и других команд.
🎙️ В программе были спикеры из Яндекс, O2 Consulting, Стройресурса, Арнест ЮниРусь, ВШЭ, Газпромнефть Экспертные решения, Doczilla и HeadHunter.
🚀 Спикеры поделились практическими кейсами подготовки баз знаний и создания ИИ-помощников, а также их использования в судебной работе, проверке рекламы, мониторинге изменений и поиске юридической информации.
Мне также понравилось, что разговор практически не касался такой частой темы как «какая нейросеть лучше».
Вместо этого мы обсуждали более фундаментальный вопрос: что становится главным активом юридической функции, когда доступ к сильным ИИ-моделям есть на рынке у всех.
1️⃣ В начале мероприятия я выступил с вступительным словом и поделился итогами опроса о том, что сегодня больше всего мешает эффективно использовать юридические знания в командах, и затем провел живой опрос аудитории участников по еще трем вопросам использования баз знаний и ИИ в работе юристов и демонстрацией сразу их результатов.
2️⃣ Затем выступал Алексей Пивень (адвокат, партнер Лаборатории Legal Tech & Ops) с темой «Онтологии и графы знаний как фундамент при внедрении ИИ».
Для многих это звучит как что-то академическое, но Алексей очень приземлил тему на юридическую практику. Его главный тезис - большие языковые модели умеют генерировать ответы, но сами по себе плохо объясняют, почему пришли именно к такому выводу. Именно поэтому снова становятся актуальными онтологии и графы знаний: они позволяют хранить не просто документы, а связи между сущностями, происхождение фактов и историю изменений. Особенно запомнилась мысль о том, что в корпоративном ИИ важны не только качество ответа, но и возможность его проверить и воспроизвести. Для юридической функции это вопрос доверия, а не только технологий.
3️⃣ Следующей выступала Екатерина Якуненко (юрист-эксперт Яндес.Нейроюрист, автор TG-канала и блога «Делай RAG») с темой "Context Engineering: Архитектурные подходы".
Мы привыкли думать, что чем длиннее промпт или чат, тем лучше ответ. Екатерина показала обратное, что контекст деградирует задолго до того, как заканчивается контекстное окно модели.
Лишние документы, конфликтующие инструкции, старая история переписки, всё это ухудшает качество результата. Очень понравилась её практическая рекомендация проектировать рабочее пространство ИИ так же внимательно, как мы проектируем юридический процесс: хранить знания в проектах, не перегружать инструкции и регулярно «обнулять» длинные диалоги, сохраняя только полезную память.
4️⃣ Четвертое выступление - Софьи Смирновой (советник M&A и корпоративной практики O2 Consulting, руководитель практики AI & Legal Tech, автор телеграм-канала «Дамасские чернила | AI и M&A»). Тема ее выступления "Собственный контекст как конкурентное преимущество юридической фирмы".
Она сказала важную вещь о том, что скоро у всех юридических команд будут одинаковые ИИ-модели, а конкурентным преимуществом станет собственный контекст компании. Не шаблоны договоров и не архив документов, а записанные причины принятых решений, внутренние стандарты и накопленный опыт переговоров.
Софья назвала это «крепостной ров практики» как записанные причины принимаемых решений. Документы может собрать любой. А вот понять, почему команда годами выбирала именно такую конструкцию договора и в каких случаях от неё отступала, это уже гораздо сложнее. Именно эти знания и должны становиться частью базы знаний юридической функции.
👇 Следующую часть по выступлениям других спикеров читайте далее, также опишу.
#Управление_знаниями
#LegalAI
#LegalOps
#LegalTech
📎 26 августа Юридический департамент и комплаенс hh совместно с сообществом Moscow Legal Hackers провели в офисе HeadHunter митап «Управление знаниями в эпоху Legal AI».
В одном зале собрались больше 80 юристов и экспертов из разных компаний - среди участников были коллеги из Промсвязьбанка, НИУ ВШЭ, Норникеля, Газпром нефть. Экспертные решения, Еврохима, Яндекс, Q2 Consulting, VK, Черкизово, GlowByte, Selecty, Doczilla и других команд.
🎙️ В программе были спикеры из Яндекс, O2 Consulting, Стройресурса, Арнест ЮниРусь, ВШЭ, Газпромнефть Экспертные решения, Doczilla и HeadHunter.
🚀 Спикеры поделились практическими кейсами подготовки баз знаний и создания ИИ-помощников, а также их использования в судебной работе, проверке рекламы, мониторинге изменений и поиске юридической информации.
Мне также понравилось, что разговор практически не касался такой частой темы как «какая нейросеть лучше».
Вместо этого мы обсуждали более фундаментальный вопрос: что становится главным активом юридической функции, когда доступ к сильным ИИ-моделям есть на рынке у всех.
1️⃣ В начале мероприятия я выступил с вступительным словом и поделился итогами опроса о том, что сегодня больше всего мешает эффективно использовать юридические знания в командах, и затем провел живой опрос аудитории участников по еще трем вопросам использования баз знаний и ИИ в работе юристов и демонстрацией сразу их результатов.
2️⃣ Затем выступал Алексей Пивень (адвокат, партнер Лаборатории Legal Tech & Ops) с темой «Онтологии и графы знаний как фундамент при внедрении ИИ».
Для многих это звучит как что-то академическое, но Алексей очень приземлил тему на юридическую практику. Его главный тезис - большие языковые модели умеют генерировать ответы, но сами по себе плохо объясняют, почему пришли именно к такому выводу. Именно поэтому снова становятся актуальными онтологии и графы знаний: они позволяют хранить не просто документы, а связи между сущностями, происхождение фактов и историю изменений. Особенно запомнилась мысль о том, что в корпоративном ИИ важны не только качество ответа, но и возможность его проверить и воспроизвести. Для юридической функции это вопрос доверия, а не только технологий.
3️⃣ Следующей выступала Екатерина Якуненко (юрист-эксперт Яндес.Нейроюрист, автор TG-канала и блога «Делай RAG») с темой "Context Engineering: Архитектурные подходы".
Мы привыкли думать, что чем длиннее промпт или чат, тем лучше ответ. Екатерина показала обратное, что контекст деградирует задолго до того, как заканчивается контекстное окно модели.
Лишние документы, конфликтующие инструкции, старая история переписки, всё это ухудшает качество результата. Очень понравилась её практическая рекомендация проектировать рабочее пространство ИИ так же внимательно, как мы проектируем юридический процесс: хранить знания в проектах, не перегружать инструкции и регулярно «обнулять» длинные диалоги, сохраняя только полезную память.
4️⃣ Четвертое выступление - Софьи Смирновой (советник M&A и корпоративной практики O2 Consulting, руководитель практики AI & Legal Tech, автор телеграм-канала «Дамасские чернила | AI и M&A»). Тема ее выступления "Собственный контекст как конкурентное преимущество юридической фирмы".
Она сказала важную вещь о том, что скоро у всех юридических команд будут одинаковые ИИ-модели, а конкурентным преимуществом станет собственный контекст компании. Не шаблоны договоров и не архив документов, а записанные причины принятых решений, внутренние стандарты и накопленный опыт переговоров.
Софья назвала это «крепостной ров практики» как записанные причины принимаемых решений. Документы может собрать любой. А вот понять, почему команда годами выбирала именно такую конструкцию договора и в каких случаях от неё отступала, это уже гораздо сложнее. Именно эти знания и должны становиться частью базы знаний юридической функции.
👇 Следующую часть по выступлениям других спикеров читайте далее, также опишу.
#Управление_знаниями
#LegalAI
#LegalOps
#LegalTech