Без обучения команды я не дам и 1% на успешную ИИ-трансформацию.
Можно купить подписки, заказать агентов, подключить корпоративные данные. Но кто будет понимать, какие задачи им поручать? Кто заметит ошибку? Кто изменит процесс, чтобы вся эта красота начала приносить деньги?
Anthropic провела практические занятия для более 1 000 владельцев и руководителей малого бизнеса. И опубликовала выводы, которые очень хорошо объясняют мою позицию.
В предварительном опросе 81% были открыты к новым ИИ-инструментам.
При этом главная практическая проблема сотрудники не понимали, как и когда ими пользоваться.
Многие участники уже ежедневно общались с Claude, но ещё не пробовали подключать рабочие системы и собирать процессы из нескольких шагов.
По 635 итоговым анкетам чаще всего участники выделяли практику с сопровождением. Почти две трети попросили дальнейшей помощи с внедрением.
Есть и показательный пример: подрядчик по покраске обнаружил, что Claude рассчитывает смету через коэффициент от площади пола вместо реальных размеров стен. После этого он стал требовать показать ход расчёта.
Вот чему нужно учить: поставить задачу, дать контекст, проверить логику и понять, можно ли использовать результат.
Для меня обучение должно заканчиваться конкретным изменением в работе. Сотрудник берёт свой отчёт, заявку, смету или коммерческое предложение. Проходит весь процесс с ИИ. Разбирает ошибки. Сравнивает время и качество.
И умеет повторить это самостоятельно.
Послушать два часа про будущее человечества для этого недостаточно. Будущее наступило, а отчёт к понедельнику всё ещё собирает Марина вручную.
И начинать я считаю правильным с руководителей. Именно они определяют, что менять, как измерять эффект и за какой результат отвечает человек.
Обучение само по себе успеха не гарантирует. Но исключать его из трансформации — значит закладывать в проект надежду, что люди как-нибудь разберутся.
Я на такую надежду бизнес-результат не поставлю. Поэтому, когда мне говорят «давайте внедрим ИИ, а обучение уберём из бюджета», мой первый вопрос: кто и как будет всем этим пользоваться?
Можно купить подписки, заказать агентов, подключить корпоративные данные. Но кто будет понимать, какие задачи им поручать? Кто заметит ошибку? Кто изменит процесс, чтобы вся эта красота начала приносить деньги?
Anthropic провела практические занятия для более 1 000 владельцев и руководителей малого бизнеса. И опубликовала выводы, которые очень хорошо объясняют мою позицию.
В предварительном опросе 81% были открыты к новым ИИ-инструментам.
При этом главная практическая проблема сотрудники не понимали, как и когда ими пользоваться.
Многие участники уже ежедневно общались с Claude, но ещё не пробовали подключать рабочие системы и собирать процессы из нескольких шагов.
По 635 итоговым анкетам чаще всего участники выделяли практику с сопровождением. Почти две трети попросили дальнейшей помощи с внедрением.
Есть и показательный пример: подрядчик по покраске обнаружил, что Claude рассчитывает смету через коэффициент от площади пола вместо реальных размеров стен. После этого он стал требовать показать ход расчёта.
Вот чему нужно учить: поставить задачу, дать контекст, проверить логику и понять, можно ли использовать результат.
Для меня обучение должно заканчиваться конкретным изменением в работе. Сотрудник берёт свой отчёт, заявку, смету или коммерческое предложение. Проходит весь процесс с ИИ. Разбирает ошибки. Сравнивает время и качество.
И умеет повторить это самостоятельно.
Послушать два часа про будущее человечества для этого недостаточно. Будущее наступило, а отчёт к понедельнику всё ещё собирает Марина вручную.
И начинать я считаю правильным с руководителей. Именно они определяют, что менять, как измерять эффект и за какой результат отвечает человек.
Обучение само по себе успеха не гарантирует. Но исключать его из трансформации — значит закладывать в проект надежду, что люди как-нибудь разберутся.
Я на такую надежду бизнес-результат не поставлю. Поэтому, когда мне говорят «давайте внедрим ИИ, а обучение уберём из бюджета», мой первый вопрос: кто и как будет всем этим пользоваться?