На Forbes вышел разбор того, как промышленные компании считают эффект от искусственного интеллекта. Агентство «Атвинта» опросило девять компаний из металлургии, химии и добычи, среди них «Норникель», «Северсталь», ММК, «ЕвроХим» и OES.
У «Норникеля» одна модель, которая на 15 минут вперёд прогнозирует работу мельницы на обогащении и сама корректирует режим, даёт около 4 млрд рублей в год. «ЕвроХим» за три года поднял выработку удобрений на 2%, а в деньгах это 1,5 млрд. ММК за пять лет запустил 51 проект с ИИ с общим эффектом 6,5 млрд. В «Северстали» при этом прямо говорят, что 300 тысяч сэкономленных рабочих часов сами в деньги не превращаются, пока руководитель не перестроит процесс.
Наш генеральный директор Владимир Свинцов рассказал про балансировщик на угольном разрезе. Система прогнозирует, когда каждый самосвал подъедет к экскаватору, и в реальном времени перераспределяет машины. Простой экскаваторов снизился на 17%, перепробег примерно на 20%. С водителем система разговаривает голосом, потому что у человека за рулём 220 тонн в кузове и смотреть ему нужно на дорогу, а не на планшет.
Узкими местами при масштабировании Владимир назвал способность людей вовремя реагировать на сигналы системы, качество данных на входе и связь в глубоком карьере. А идею полностью исключить человека из управления он считает переоценённой.
Материал целиком: forbes.ru/spetsproekt/569107-kak-promyslennye-predpriatia-ocenivaut-effekt-ot-ii?erid=F7NfYUJCUneVeSxRjQDH
#HeavyAI #OES #цифровизация
У «Норникеля» одна модель, которая на 15 минут вперёд прогнозирует работу мельницы на обогащении и сама корректирует режим, даёт около 4 млрд рублей в год. «ЕвроХим» за три года поднял выработку удобрений на 2%, а в деньгах это 1,5 млрд. ММК за пять лет запустил 51 проект с ИИ с общим эффектом 6,5 млрд. В «Северстали» при этом прямо говорят, что 300 тысяч сэкономленных рабочих часов сами в деньги не превращаются, пока руководитель не перестроит процесс.
Наш генеральный директор Владимир Свинцов рассказал про балансировщик на угольном разрезе. Система прогнозирует, когда каждый самосвал подъедет к экскаватору, и в реальном времени перераспределяет машины. Простой экскаваторов снизился на 17%, перепробег примерно на 20%. С водителем система разговаривает голосом, потому что у человека за рулём 220 тонн в кузове и смотреть ему нужно на дорогу, а не на планшет.
Узкими местами при масштабировании Владимир назвал способность людей вовремя реагировать на сигналы системы, качество данных на входе и связь в глубоком карьере. А идею полностью исключить человека из управления он считает переоценённой.
Материал целиком: forbes.ru/spetsproekt/569107-kak-promyslennye-predpriatia-ocenivaut-effekt-ot-ii?erid=F7NfYUJCUneVeSxRjQDH
#HeavyAI #OES #цифровизация