Авто-адаптация
Как использовать ИИ в процессе адаптации? На днях писал, что для успешного найма нужно не только людей найти, на них ещё надо потратить сил и времени, чтобы они влились в команду и начали давать стране угля.
Можно получить большую экономию времени и сил в процессе адаптации, если прикрутить к процессу искусственный интеллект. Тема ещё сыровата, но уже есть вполне себе рабочие варианты.
ИИ уже может:
1️⃣ Забрать на себя базовое общение с ещё кандидатами и уже новыми сотрудниками по стандартным вопросам. Такая “первая линия поддержки от HR” — умный чатбот. Его можно натравить на вашу базу знаний о выходе на работу, ориентации в офисе, базовым процессам и процедурам и т.п. Новички оперативно получают ответы на свои вопросы и не штудируют тонны внутренней документации.
2️⃣ Анализировать динамику прохождения новичков по шагам адаптации и напоминать о важном. Причём в обе стороны — новичкам про то, что надо не забыть сделать, а их руководителям и HR об отклонениях. Обычно этим занимаются живые люди, которые тоже не всё видят и могут многое упускать. Уведомления может делать тот же чатбот из пункта выше, а ИИ — анализировать собранную статистику и прогнозировать поведение.
3️⃣ Индивидуализировать траектории обучения. Смотреть на то, как и чему человека нужно научить, видеть его динамику и сопоставлять с производственными показателями. Быстрее подтаскивать нужные обучающие модули, не теряя времени. Ну и тестировать людей умнее, чем стандартные инструменты в LMS.
4️⃣ Автоматизировать всю первичную работу с документами. Это пригодится не только в работе с новичками, но и компании в принципе. Собирать, проверять наличие, вчитываться в очевидные ошибки и т.п. Всё в уже обычной дружеской манере чатбота из пункта 1.
☝🏻 “Из коробки” такой ИИ не заработает. Его нужно накормить структурированными данными (документацией, регламентами, политиками и т.п.). Необходимо системно поставлять ему статистику по процессу адаптации и триггерам. Обучить логике принятия решений о коррекции планов адаптации и обучения. Но это всё почти что разово — дальше сильно меньше усилий.
Эта история по карману пока большим компаниям, но чем дальше, тем более доступны такие ИИ-решения для бизнеса меньшего масштаба и финансовых возможностей.
Сейчас ИИ ещё делает ошибки, но растёт над собой космическими темпами.
Уверен, скоро будут продавать коробочные решения или платформы, а компании подтягиваться под общие стандарты процессов.
❓А вы используете ИИ для адаптации новых сотрудников?
Ставьте 🔥, если да. Или 🤔, если не хотите или даже не думали в эту сторону.
@PeopleManagementTech
#адаптация #иишница
#Серия_Адаптация_без_потерь
Как использовать ИИ в процессе адаптации? На днях писал, что для успешного найма нужно не только людей найти, на них ещё надо потратить сил и времени, чтобы они влились в команду и начали давать стране угля.
Можно получить большую экономию времени и сил в процессе адаптации, если прикрутить к процессу искусственный интеллект. Тема ещё сыровата, но уже есть вполне себе рабочие варианты.
ИИ уже может:
1️⃣ Забрать на себя базовое общение с ещё кандидатами и уже новыми сотрудниками по стандартным вопросам. Такая “первая линия поддержки от HR” — умный чатбот. Его можно натравить на вашу базу знаний о выходе на работу, ориентации в офисе, базовым процессам и процедурам и т.п. Новички оперативно получают ответы на свои вопросы и не штудируют тонны внутренней документации.
2️⃣ Анализировать динамику прохождения новичков по шагам адаптации и напоминать о важном. Причём в обе стороны — новичкам про то, что надо не забыть сделать, а их руководителям и HR об отклонениях. Обычно этим занимаются живые люди, которые тоже не всё видят и могут многое упускать. Уведомления может делать тот же чатбот из пункта выше, а ИИ — анализировать собранную статистику и прогнозировать поведение.
3️⃣ Индивидуализировать траектории обучения. Смотреть на то, как и чему человека нужно научить, видеть его динамику и сопоставлять с производственными показателями. Быстрее подтаскивать нужные обучающие модули, не теряя времени. Ну и тестировать людей умнее, чем стандартные инструменты в LMS.
4️⃣ Автоматизировать всю первичную работу с документами. Это пригодится не только в работе с новичками, но и компании в принципе. Собирать, проверять наличие, вчитываться в очевидные ошибки и т.п. Всё в уже обычной дружеской манере чатбота из пункта 1.
☝🏻 “Из коробки” такой ИИ не заработает. Его нужно накормить структурированными данными (документацией, регламентами, политиками и т.п.). Необходимо системно поставлять ему статистику по процессу адаптации и триггерам. Обучить логике принятия решений о коррекции планов адаптации и обучения. Но это всё почти что разово — дальше сильно меньше усилий.
Эта история по карману пока большим компаниям, но чем дальше, тем более доступны такие ИИ-решения для бизнеса меньшего масштаба и финансовых возможностей.
Сейчас ИИ ещё делает ошибки, но растёт над собой космическими темпами.
Уверен, скоро будут продавать коробочные решения или платформы, а компании подтягиваться под общие стандарты процессов.
❓А вы используете ИИ для адаптации новых сотрудников?
Ставьте 🔥, если да. Или 🤔, если не хотите или даже не думали в эту сторону.
@PeopleManagementTech
#адаптация #иишница
#Серия_Адаптация_без_потерь