Почему ИИ внедряется не только слишком медленно, но и слишком быстро.

Коллеги упомянули свежее исследование McKinsey о потенциале использования ИИ в компаниях. Он ещё только разворачивается, и #иишница станет массово употребима уже совсем скоро. Тормозит нехватка навыков и ресурсов (об этом картинка из исследования).

Мир на месте не стоит. Да, ИИ ещё ограничен в своих возможностях нанести пользу окружающим. Но уже выходят новые поколения моделей, которые гораздо толковее предыдущих. Более того, они становятся доступнее для использования, что подталкивает к интересному тренду, который отмечают коллеги из дружественного канала (см. репост следом). Чуть противоречит тому, что говорили предыдущие исследования, и к этому есть предпосылки 👇🏻

Я пару лет активно пользуюсь нейросетями (ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Claude, Llama, Le Chat, MJ, Gigachat и пр.) — прогресс налицо, они каждые полгода становятся наголову выше себя (или друг друга). Осталось догнать прогресс навыками, тогда очень многое из текучки можно отдать роботу. Важно не забывать, зачем использовать ИИ, чтобы не вышло, как всегда.

Многие знакомые мне люди очень хотят использовать ИИ в повседневной работе, но к нему бывает страшно подступиться. К тому же не всякую работу ИИ сможет выполнять так же, как человек — об этом исследование тоже говорит. В разных отраслях разный оптимизм относительно применимости ИИ.

Запомните этот твит уверен, что ещё год-другой, и рутина многих профессий, связанных с потоками данных, будет успешно выполняться роботами.

❓А вы уже думаете о системном внедрении ИИ на своих рабочих местах?

Ставьте 🔥, если было полезно.

#иишница #эффективность

@PeopleManagementTech