ServiceNow Knowledge 2026
Я задрот в сфере технической поддержки. У каждого свои увлечения: кто-то ждет презентацию Apple, кто-то - финал чемпионата, кто-то - новую модель автомобиля. Я ждал ServiceNow Knowledge 2026. Чтобы знать, в какую сторону движется индустрия.
Конференция прошла в Лас-Вегасе с 5 по 7 мая. Это ежегодное событие для пользователей и партнеров платформы. В этот раз акцент сместили с демонстрации возможностей на вопросы внедрения, контроля и безопасности. Если коротко: начинается эра Agentic Business.
Представили Action Fabric - механизм, который позволяет любому ИИ-агенту выполнять действия внутри ServiceNow. Не просто читать данные, а запускать процессы: сброс пароля, онбординг, создание заявки. Подключение идет через открытый протокол MCP, поэтому неважно, на чем построен агент - на Claude, Copilot или кастомном решении. При этом все действия проходят через стандартные процедуры согласования и аудита.
Но если агенты получают право действовать, возникает вопрос контроля. Что, если агент ошибется или его скомпрометируют? На конференции показали демонстрацию: агент под управлением вредоносного промпта начал менять цены и скрывать логи. AI Control Tower - новый модуль платформы - обнаружил аномалию, отозвал доступ и остановил процесс.
(Вот это очень интересная концепция.)
Для полноты картины в платформу интегрировали данные от Armis (инвентаризация устройств и инфраструктуры) и Veza (управление правами доступа). В связке с графом знаний ServiceNow это дает возможность в реальном времени отслеживать три параметра: что подключено к сети, у кого есть доступ и какие действия выполняются. Без задержек и ручных сверок.
Отдельно проработали вопрос качества данных. Запустили контекстный движок и каталог с автономным мониторингом: система сама отслеживает состояние данных и сигнализирует о нарушениях. Идея в том, чтобы ИИ принимал решения на основе актуальной информации, а не устаревших выгрузок.
В рамках партнерства с NVIDIA анонсировали Project Arc - агента для автоматизации задач на рабочем столе. Он работает в изолированной среде, каждый шаг логируется, доступ к файлам и API контролируется. Это про делегирование рутинных многошаговых операций с сохранением корпоративных стандартов безопасности.
То, что показали в Лас-Вегасе, - не революция, но анонсы заслуживают внимания.
В следующем посте продолжим: напишу, что я об этом думаю, и какая профессия в ближайшие несколько лет будет одной из самых востребованных.
ТехПод от А до Я
#News
Я задрот в сфере технической поддержки. У каждого свои увлечения: кто-то ждет презентацию Apple, кто-то - финал чемпионата, кто-то - новую модель автомобиля. Я ждал ServiceNow Knowledge 2026. Чтобы знать, в какую сторону движется индустрия.
Конференция прошла в Лас-Вегасе с 5 по 7 мая. Это ежегодное событие для пользователей и партнеров платформы. В этот раз акцент сместили с демонстрации возможностей на вопросы внедрения, контроля и безопасности. Если коротко: начинается эра Agentic Business.
Представили Action Fabric - механизм, который позволяет любому ИИ-агенту выполнять действия внутри ServiceNow. Не просто читать данные, а запускать процессы: сброс пароля, онбординг, создание заявки. Подключение идет через открытый протокол MCP, поэтому неважно, на чем построен агент - на Claude, Copilot или кастомном решении. При этом все действия проходят через стандартные процедуры согласования и аудита.
Но если агенты получают право действовать, возникает вопрос контроля. Что, если агент ошибется или его скомпрометируют? На конференции показали демонстрацию: агент под управлением вредоносного промпта начал менять цены и скрывать логи. AI Control Tower - новый модуль платформы - обнаружил аномалию, отозвал доступ и остановил процесс.
(Вот это очень интересная концепция.)
Для полноты картины в платформу интегрировали данные от Armis (инвентаризация устройств и инфраструктуры) и Veza (управление правами доступа). В связке с графом знаний ServiceNow это дает возможность в реальном времени отслеживать три параметра: что подключено к сети, у кого есть доступ и какие действия выполняются. Без задержек и ручных сверок.
Отдельно проработали вопрос качества данных. Запустили контекстный движок и каталог с автономным мониторингом: система сама отслеживает состояние данных и сигнализирует о нарушениях. Идея в том, чтобы ИИ принимал решения на основе актуальной информации, а не устаревших выгрузок.
В рамках партнерства с NVIDIA анонсировали Project Arc - агента для автоматизации задач на рабочем столе. Он работает в изолированной среде, каждый шаг логируется, доступ к файлам и API контролируется. Это про делегирование рутинных многошаговых операций с сохранением корпоративных стандартов безопасности.
То, что показали в Лас-Вегасе, - не революция, но анонсы заслуживают внимания.
В следующем посте продолжим: напишу, что я об этом думаю, и какая профессия в ближайшие несколько лет будет одной из самых востребованных.
ТехПод от А до Я
#News