К суткам часов не прибавить. А вторую пару рук я оформил по подписке.
⠀
В прошлом посте рассказывал, как ИИ помог за несколько минут решить сетевую проблему. И как я немного погрустил о семи годах, потраченных на hard skills.
⠀
Но инженерные задачи у меня сейчас бывают редко. А вот менеджерские - каждый день.
⠀
И тут подход простой: вместо замены седла у лошади - берём трактор. Не пытаюсь делать всю рутину быстрее - смотрю, что вообще можно не делать самому. Причём некоторые задачи я отдал ИИ с особым удовольствием.
⠀
1️⃣ Презентации
⠀
Делать презентации вообще не моё. С чувством прекрасного в слайдах не сложилось: вроде всё по делу, но смотреть грустно.
⠀
Раньше жутко прокрастинировал над ними. Даже читал книги про прокрастинацию, лишь бы не открывать презентацию. Боролся с проблемой как мог.
⠀
Сейчас даю ИИ корпоративный шаблон и описываю, что нужно. Или загружаю свою кривую-косую презу и прошу привести в порядок.
⠀
За 15 минут до встречи уже можно собрать то, что раньше откладывал несколько дней. Мысли всё ещё мои. Двигать прямоугольники теперь есть кому.
⠀
2️⃣ Аналитика поддержки
⠀
ИИ помогает собрать сводку за период: сколько пришло обращений, что изменилось в SLA, FCR и CSAT. Можно оценить работу всей поддержки или отдельно посмотреть на конкретного клиента.
⠀
Если замечаю что-то необычное, прошу копнуть глубже: какие продукты и группы повлияли на показатели, что было в самих обращениях. Так от «обращений стало больше» перехожу к конкретике: с чем приходят клиенты, где возникают сложности и какие проблемы повторяются.
⠀
3️⃣ Разбор ночных и выходных смен
⠀
Периодически нужно понять, что происходило, пока меня не было. Чем занимался инженер, в каких системах работал, как распределялась активность по часам.
⠀
Данные есть, но обычно лежат в разных местах. ИИ помогает собрать из них картину смены. Уже по ней проще понять, что стоит обсудить с командой.
⠀
5️⃣ Задачи в Jira
⠀
Описываю, что нужно сделать, кто отвечает, какой срок и в каком пространстве создать задачу. Сразу ставлю напоминание.
⠀
Мелочь, но из таких мелочей состоит заметная часть рабочего дня. Особенно когда между встречами вспомнил о задаче и хочешь сразу её поставить, пока снова не забыл.
⠀
5️⃣ Пространства и статьи в Confluence
⠀
В Confluence куча макросов, с которыми можно сделать красивую и удобную страницу. Их, конечно, можно освоить.
⠀
Можно, а зачем? Сегодня мне нужна готовая страница.
⠀
Поэтому описываю структуру и содержание, а с оформлением помогают Cursor или Codex. Минут за десять уже есть результат, который можно доработать и использовать.
⠀
6️⃣ Порядок в папках
⠀
Разобрать накопившиеся файлы, нормально назвать, разложить по папкам. Та самая задача, которую постоянно переносишь, потому что прямо сейчас есть что-то поважнее.
⠀
Наконец и до неё дошли руки. У ИИ.
⠀
7️⃣ Разбор инцидентов
⠀
Собрать хронологию из тикетов, переписки и заметок. Отдельно выписать подтверждённые факты, версии и вопросы, на которые пока нет ответа.
⠀
Но для работы в таком режиме должна быть настроена защита от утечек конфиденциальных данных. В обращениях, логах и внутренних документах хватает того, что нельзя отправлять во внешний сервис. Нужно заранее понимать, какие данные можно передавать, что нужно обезличить, а что должно оставаться внутри компании.
⠀
Сейчас на ИИ трачу примерно 150 долларов в месяц. Мои Чип, Дейл и третий на подстраховке - Cursor, ChatGPT (Astra) и Claude. Спешат на помощь, когда я слишком долго не спешил.
⠀
У Дэна Кеннеди есть фраза: «К суткам часов не добавить, как не добавить себе лишней руки…»
⠀
Часов в сутках действительно не прибавилось. А вот дополнительная пара рук, кажется, нашлась.
⠀
Пока писал, понял, что в один пост всё не уместить. В списке «аналитика» занимает пару абзацев, а внутри - десятки разных задач.
⠀
Поэтому дальше буду собирать подборки: где и как ИИ используют инженеры, а где - руководители. С конкретными примерами: что дали на вход, что получили и сколько потом пришлось доделывать.
⠀
#ТехПод #ТехПод_Management
⠀
В прошлом посте рассказывал, как ИИ помог за несколько минут решить сетевую проблему. И как я немного погрустил о семи годах, потраченных на hard skills.
⠀
Но инженерные задачи у меня сейчас бывают редко. А вот менеджерские - каждый день.
⠀
И тут подход простой: вместо замены седла у лошади - берём трактор. Не пытаюсь делать всю рутину быстрее - смотрю, что вообще можно не делать самому. Причём некоторые задачи я отдал ИИ с особым удовольствием.
⠀
1️⃣ Презентации
⠀
Делать презентации вообще не моё. С чувством прекрасного в слайдах не сложилось: вроде всё по делу, но смотреть грустно.
⠀
Раньше жутко прокрастинировал над ними. Даже читал книги про прокрастинацию, лишь бы не открывать презентацию. Боролся с проблемой как мог.
⠀
Сейчас даю ИИ корпоративный шаблон и описываю, что нужно. Или загружаю свою кривую-косую презу и прошу привести в порядок.
⠀
За 15 минут до встречи уже можно собрать то, что раньше откладывал несколько дней. Мысли всё ещё мои. Двигать прямоугольники теперь есть кому.
⠀
2️⃣ Аналитика поддержки
⠀
ИИ помогает собрать сводку за период: сколько пришло обращений, что изменилось в SLA, FCR и CSAT. Можно оценить работу всей поддержки или отдельно посмотреть на конкретного клиента.
⠀
Если замечаю что-то необычное, прошу копнуть глубже: какие продукты и группы повлияли на показатели, что было в самих обращениях. Так от «обращений стало больше» перехожу к конкретике: с чем приходят клиенты, где возникают сложности и какие проблемы повторяются.
⠀
3️⃣ Разбор ночных и выходных смен
⠀
Периодически нужно понять, что происходило, пока меня не было. Чем занимался инженер, в каких системах работал, как распределялась активность по часам.
⠀
Данные есть, но обычно лежат в разных местах. ИИ помогает собрать из них картину смены. Уже по ней проще понять, что стоит обсудить с командой.
⠀
5️⃣ Задачи в Jira
⠀
Описываю, что нужно сделать, кто отвечает, какой срок и в каком пространстве создать задачу. Сразу ставлю напоминание.
⠀
Мелочь, но из таких мелочей состоит заметная часть рабочего дня. Особенно когда между встречами вспомнил о задаче и хочешь сразу её поставить, пока снова не забыл.
⠀
5️⃣ Пространства и статьи в Confluence
⠀
В Confluence куча макросов, с которыми можно сделать красивую и удобную страницу. Их, конечно, можно освоить.
⠀
Можно, а зачем? Сегодня мне нужна готовая страница.
⠀
Поэтому описываю структуру и содержание, а с оформлением помогают Cursor или Codex. Минут за десять уже есть результат, который можно доработать и использовать.
⠀
6️⃣ Порядок в папках
⠀
Разобрать накопившиеся файлы, нормально назвать, разложить по папкам. Та самая задача, которую постоянно переносишь, потому что прямо сейчас есть что-то поважнее.
⠀
Наконец и до неё дошли руки. У ИИ.
⠀
7️⃣ Разбор инцидентов
⠀
Собрать хронологию из тикетов, переписки и заметок. Отдельно выписать подтверждённые факты, версии и вопросы, на которые пока нет ответа.
⠀
Но для работы в таком режиме должна быть настроена защита от утечек конфиденциальных данных. В обращениях, логах и внутренних документах хватает того, что нельзя отправлять во внешний сервис. Нужно заранее понимать, какие данные можно передавать, что нужно обезличить, а что должно оставаться внутри компании.
⠀
Сейчас на ИИ трачу примерно 150 долларов в месяц. Мои Чип, Дейл и третий на подстраховке - Cursor, ChatGPT (Astra) и Claude. Спешат на помощь, когда я слишком долго не спешил.
⠀
У Дэна Кеннеди есть фраза: «К суткам часов не добавить, как не добавить себе лишней руки…»
⠀
Часов в сутках действительно не прибавилось. А вот дополнительная пара рук, кажется, нашлась.
⠀
Пока писал, понял, что в один пост всё не уместить. В списке «аналитика» занимает пару абзацев, а внутри - десятки разных задач.
⠀
Поэтому дальше буду собирать подборки: где и как ИИ используют инженеры, а где - руководители. С конкретными примерами: что дали на вход, что получили и сколько потом пришлось доделывать.
⠀
#ТехПод #ТехПод_Management